Simplifique o desenvolvimento AWS com padrões de infraestrutura comprovados e orientação em arquitetura em nuvem. Automatize tarefas repetitivas em nuvem e implemente as melhores práticas da AWS de forma eficiente usando Claude, Codex ou Claude Code.

Esta skill ajuda desenvolvedores a criar aplicações serverless AWS prontas para produção com padrões adequados de Lambda, integração com API Gateway e arquiteturas orientadas por eventos.

Os custos de nuvem frequentemente saem do controle sem monitoramento adequado. Esta habilidade identifica desperdícios, analisa padrões de gastos e fornece estratégias acionáveis de redução de custos usando ferramentas nativas da AWS.

Criar agentes autônomos que funcionem consistentemente em produção é desafiador. Esta habilidade fornece padrões testados em batalha para guardanãs, autocorreção e decomposição confiável de objetivos.

Construir sistemas de software escaláveis requer orientação arquitetural especializada. Esta skill fornece revisões abrangentes de arquitetura, avaliação de padrões e recomendações de design para garantir que seu sistema permaneça sustentável e preparado para o futuro.

Aplicações lentas frustram os usuários e prejudicam as métricas de negócio. Esta habilidade coordena a otimização abrangente de desempenho em toda a sua stack usando profiling, observabilidade e ajustes direcionados.

Construa servidores de API simulados abrangentes que simulam o comportamento de backend real sem precisar de serviços reais. Permita desenvolvimento paralelo e testes completos com respostas realistas, cenários e validação de contratos.

Criar DAGs do Airflow prontas para produção requer compreensão de operadores, sensores e padrões de tratamento de erros. Esta habilidade fornece templates testados e melhores práticas para orquestração de pipelines de dados.

Esquemas de ferramentas mal projetados causam alucinações nos agentes, falhas silenciosas ou desperdício de tokens. Esta habilidade ensina padrões comprovados para interfaces de chamada de função claras e inequívocas que funcionam de forma confiável.

Implante agentes de IA personalizados como serviços conteinerizados no Azure AI Foundry sem gerenciar infraestrutura. Use o Azure AI Projects SDK para definir, implantar e gerenciar agentes hospedados com suas próprias imagens Docker e ferramentas integradas.

Fluxos de trabalho multi-agentes frequentemente sofrem com gargalos de coordenação e custos não gerenciados. Esta skill fornece estratégias de profiling, orquestração e controles de custo para maximizar a eficiência.

Esta habilidade permite que o Claude gerencie múltiplos agentes CLI locais executando em sessões tmux paralelas, fornecendo capacidades de iniciar/parar/monitorar e agendamento compatível com cron para fluxos de trabalho automatizados.

Esta skill automatiza operações da plataforma de nuvem Render, incluindo gerenciamento de serviços, acionamento de implantações e monitoramento de status através da integração Rube MCP.

Testar modelos LLM como agentes de IA requer avaliação consistente e mensurável. PinchBench fornece 23 tarefas diversas abrangendo gerenciamento de calendário, manipulação de e-mail, pesquisa, codificação e fluxos de trabalho multi-etapas com correção automatizada e envio para leaderboard público.

Desenvolva múltiplas funcionalidades em paralelo sem trocar de branch no git. Esta skill cria worktrees limpas e isoladas com configuração automática do projeto e verificação da linha de base de testes.

Desenvolver com bancos de dados serverless requer compreensão dos métodos de conexão, comportamento de escalonamento e recursos específicos da plataforma. Esta skill fornece orientação abrangente para trabalhar com Neon Serverless Postgres em todos os cenários de desenvolvimento.

Cloud AI teams struggle with managing complex ModelArts resources through web consoles and fragmented scripts. This skill provides a unified command interface to manage notebooks, training jobs, inference services, resource pools, VPC networks, and KMS keys through natural language.

Simplifique o desenvolvimento e implantação de modelos de IA no Huawei Cloud ModelArts. Esta skill fornece gerenciamento unificado de recursos para jobs de treinamento, modelos, serviços de inferência e notebooks com recursos de segurança integrados.

Testes manuais de web e tarefas repetitivas de navegador consomem tempo significativo de desenvolvimento. Esta habilidade automatiza interações de navegador através do Playwright CLI para testes eficientes, capturas de tela, preenchimento de formulários e extração de dados.

Antes de implementar no Azure, os programadores precisam de ter confiança de que o código e a configuração da infraestrutura são válidos. Esta skill executa validação pré-implementação abrangente, incluindo compilação Bicep, validação Terraform, verificações Azure CLI e verificação de conformidade com políticas.