Precisa construir modelos financeiros ou analisar dados de planilhas? Esta habilidade cria arquivos Excel com fórmulas, formatação e análise de dados. Ele recalcula fórmulas automaticamente para garantir precisão.

Modelos de ML frequentemente falham em produção devido a vazamento de dados, avaliação inadequada e erros de treinamento. Esta habilidade detecta mais de 30 antipadrões críticos e ajuda a prevenir resultados inválidos, escaneando seu código e divisões de dados antes do treinamento.

Alterações manuais no banco de dados quebram a colaboração em equipe e riscos de perda de dados. Esta skill fornece orientação estruturada para migrações de esquema seguras usando Prisma e Drizzle com suporte a rollback e integração CI/CD.

Construa visualizações de dados personalizadas e interativas sem depender de bibliotecas de gráficos pré-fabricadas. Esta skill orienta você na criação de gráficos responsivos, diagramas e mapas geográficos usando D3.js para máxima flexibilidade e controle.

Compreender padrões de modelagem de dados é fundamental para criar estruturas de agentes de IA sustentáveis. Esta habilidade fornece análise estruturada de estratégias de digitação, padrões de mutação e abordagens de serialização para tomar decisões arquiteturais informadas.

Equipes técnicas precisam de frameworks estruturados para comparar múltiplas ferramentas objetivamente ao tomar decisões arquiteturais. Esta skill sintetiza resultados de análises em matrizes de decisão com recomendações claras e trade-offs documentados para qualquer comparação de frameworks.

Construir modelos de ML prontos para produção requer infraestrutura complexa de treinamento distribuído. Esta skill automatiza todo o pipeline desde o design da arquitetura até a implantação em nuvem usando a plataforma Flow Nexus.

A construção de agentes auto-aprendizes requer o rastreamento de experiências e a melhoria da tomada de decisões ao longo do tempo. Esta skill fornece padrões de aprendizado adaptativo do ReasoningBank usando o banco de dados vetorial de alto desempenho do AgentDB para busca de padrões 150x mais rápida e gerenciamento de memória.

O treinamento de ML frequentemente falha com causas pouco claras. Esta skill gera um agente especialista que analisa sistematicamente logs de treinamento, curvas de perda e código do modelo para identificar causas raiz como problemas de taxa de aprendizado, colapso de modo ou problemas de arquitetura.

Transforme pesquisa de ML em código de produção. Obtenha implementação especializada de arquiteturas neurais, pipelines de treinamento e otimizações de desempenho com testes e validação abrangentes.

Bancos de dados vetoriais tradicionais são lentos e consomem muita memória. O AgentDB oferece pesquisa semântica 150x mais rápida com tempos de consulta sub-milisegundos e redução de memória de 4-32x através de quantização avançada. Construa sistemas RAG, mecanismos de pesquisa semântica e bases de conhecimento inteligentes com facilidade.

Bancos de dados vetoriais consomem memória massiva e sofrem com buscas lentas em escala. Esta skill fornece técnicas de otimização comprovadas incluindo quantização, indexação HNSW e caching para alcançar melhorias de desempenho de 150x-12.500x enquanto reduz o uso de memória em 4-32x.

Agentes de IA perdem contexto entre sessões, tornando-os ineficazes para tarefas de longo prazo. Esta skill fornece padrões de integração com AgentDB para memória de sessão, armazenamento de longo prazo e aprendizado de padrões, permitindo que agentes lembrem interações e melhorem ao longo do tempo.

A construção de agentes de IA que aprendem por conta própria requer a implementação de algoritmos complexos de aprendizado por reforço do zero. O AgentDB Learning Plugins oferece acesso pronto para uso a nove algoritmos comprovados, incluindo Decision Transformer e Q-Learning, permitindo treinar agentes autônomos que melhoram através da experiência.

Construa sistemas sofisticados de IA multi-agente com sincronização de banco de dados em submilissegundos e capacidades avançadas de busca. AgentDB Advanced Features permite bancos de dados vetoriais distribuídos com métricas personalizadas, busca híbrida e rede QUIC para aplicações de IA em escala de produção.

Rastrear o comportamento do usuário é essencial para insights do produto, mas implementar analytics incorretamente pode expor dados sensíveis do usuário. Esta skill orienta você através da implementação segura do Mixpanel com proteção PII integrada e processos de revisão de código.

Esta skill fornece comandos documentados para o Supabase CLI. Você pode gerenciar projetos Supabase, bancos de dados, migrações, Edge Functions e armazenamento diretamente do seu assistente de IA sem alternar contexto.

Migrações de banco de dados usando Flyway requerem conversão para mudanças de esquema online. Esta skill transforma scripts de migração SQL padrão em formato OSC para implantações sem tempo de inatividade.

Esta skill fornece ferramentas para criar, editar e analisar planilhas Excel. Ela lida com fórmulas, formatação, análise de dados e recálculo de fórmulas usando o LibreOffice. Perfeita para modelagem financeira, processamento de dados e tarefas de automação de planilhas.

Trabalhar com grandes conjuntos de dados que excedem a RAM causa erros de memória e desempenho lento. Vaex usa avaliação preguiçosa e mapeamento de memória para processar bilhões de linhas instantaneamente sem carregar dados na memória.