Crie pipelines de dados com CocoIndex
Projetos de dados de IA precisam de fluxos de indexação confiáveis, transformações personalizadas e comandos operacionais. Esta skill orienta o design, a implementação, os testes e a solução de problemas com CocoIndex.
Pare e solicite confirmação antes de instalar.
Revise o plano e obtenha o consentimento explícito do usuário antes de alterar arquivos.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "cocoindex" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-cocoindex/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "cocoindex". Preciso de um índice de busca vetorial para manuais de produtos.
Resultado esperado:
Um plano de fluxo com seleção de fonte, estratégia de chunking, escolha do modelo de embedding, esquema de destino e etapas de teste.
Usando "cocoindex". Meu fluxo mudou e o esquema de destino não corresponde mais.
Resultado esperado:
Uma checklist de solução de problemas que revisa o estado da configuração, destinos do fluxo, mudanças de esquema e etapas seguras de validação.
Usando "cocoindex". Quero lógica reutilizável tanto para indexação quanto para consultas de busca.
Resultado esperado:
Um design de fluxo de transformação que reutiliza a lógica de embedding e explica como os manipuladores de consulta devem chamá-la.
Most static findings are Markdown documentation samples or CocoIndex API examples, including false positives for Markdown backticks and transform_flow.eval(). Confirmed risks remain around secret exposure during troubleshooting, instructions to collect API key values in chat, and destructive flow commands that need explicit confirmation. No evidence of prompt injection was found in the reviewed files.
Estas são capacidades locais reais que podem ser esperadas para esta habilidade, portanto exigem revisão, mas não são contabilizadas como comportamento malicioso confirmado.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-cocoindex/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-cocoindex.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Joseph OBrien. (2026). cocoindex security audit report (audit version 7) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex/audits/7@techreport{joseph-obrien-89jobrien-cocoindex-2026,
author = {Joseph OBrien},
title = {cocoindex security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex/audits/7},
note = {Author version 1.0.1}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "cocoindex security audit report (audit version 7)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
- name: "Joseph OBrien"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-cocoindex/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:89jobrien-cocoindex:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Cada autor permanece como um skill instalável separado. A variante recomendada é classificada pelas evidências do Skillstore.
Por que esta variante está em primeiro
89jobrien-cocoindex
2026-09-09
davila7-cocoindex
2026-09-09
Projete um fluxo que divida documentos em chunks, crie embeddings e exporte vetores pesquisáveis para um banco de dados de destino.
Crie um fluxo de trabalho de extração com LLM que identifique entidades e relações a partir de documentos de origem.
Use padrões de CLI e API do CocoIndex para configurar, atualizar, inspecionar e solucionar problemas em fluxos de trabalho de indexação.
Crie um fluxo CocoIndex para arquivos Markdown locais que divida o texto em chunks, gere embeddings para cada chunk e exporte vetores para Postgres.
Ajude-me a adicionar uma função personalizada tipada do CocoIndex que limpe o texto do documento antes do embedding e explique onde o caching é útil.
Projete um fluxo de trabalho CocoIndex que extraia entidades e relações de PDFs e as exporte como um grafo de conhecimento Neo4j.
Revise meu plano de fluxo CocoIndex para atualizações ao vivo, manipuladores de consulta, limites de concorrência, comandos de configuração e verificações operacionais seguras.
Autor
Joseph OBrienLicença
MIT
Versão do autor
v1.0.1
Revisão da Skillstore
r1
Referência
c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53
Atualidade da manutenção
18/07/2026
Uso
12 downloads · 525 visualizações
Estrutura de arquivos
Crie Automação de Testes Confiável
Testes fracos atrasam lançamentos e ocultam regressões. Esta skill orienta estratégia de testes, TDD, automação, revisão de cobertura e verificações web com Playwright.
Depurar Erros e Causas Raiz
Erros e incidentes são difíceis de triar quando as evidências estão espalhadas por logs, stack traces e serviços. Esta skill estrutura o diagnóstico, analisa logs, identifica padrões e orienta correções mínimas.
Encontre Contexto de Código Mais Rapidamente
Desenvolvedores frequentemente perdem tempo rastreando por que um código existe e o que depende dele. Esta skill orienta Claude, Codex ou Claude Code a reunir conhecimento de grafo relacionado, chamadores, imports e testes antes de mudanças.
Criar Skills de IA Eficazes
Criar skills de IA reutilizáveis é difícil quando a estrutura, os recursos e as regras de validação não são claros. Esta skill fornece um fluxo de trabalho prático para conceber, escrever, validar e empacotar skills.
Gerenciar atualizações e auditorias de dependências
Atualizações de dependências podem ocultar vulnerabilidades, problemas de licença e alterações incompatíveis. Esta skill orienta auditorias, upgrades seguros e relatórios em gerenciadores de pacotes comuns.
Auditar a Acessibilidade Web para Conformidade com WCAG
Lacunas de acessibilidade podem bloquear usuários e criar risco de conformidade. Esta skill orienta auditorias WCAG, verificações com leitores de tela, testes de teclado e planejamento de correções.
Criar Busca Semântica com AgentDB
por DNYoussef
Equipes precisam de recuperação de documentos relevantes para RAG e bases de conhecimento. Esta skill orienta a configuração do AgentDB, o armazenamento de embeddings, a indexação, a busca por API e o ajuste de relevância.
Construa Sistemas RAG Confiáveis
por sickn33
Projetos de RAG frequentemente falham porque a qualidade da recuperação é fraca ou não é medida. Esta skill orienta escolhas de fragmentação, embeddings, busca vetorial, recuperação híbrida, reranking e avaliação.
Otimizar Estratégias de Embeddings
por wshobson
As equipes frequentemente têm dificuldade para escolher modelos de embedding, tamanhos de chunks e métodos de avaliação para sistemas de recuperação. Esta skill fornece templates práticos e orientação para tomada de decisão em aplicações de busca semântica e RAG.
Criar Pesquisa Vetorial com AgentDB
por DNYoussef
As equipas precisam de recuperação semântica rápida para documentos, sistemas RAG e bases de conhecimento. Esta skill fornece configuração do AgentDB, padrões de pesquisa e orientação de ajuste.
Crie Pipelines de Dados Confiáveis
por davila7
Equipes de dados precisam de pipelines confiáveis, modelos de dados claros e operações repetíveis. Esta habilidade orienta arquitetura, verificações de qualidade, orquestração, ajuste de desempenho e práticas de DataOps.
Otimizar a Busca Vetorial do AgentDB
por DNYoussef
Bancos de dados vetoriais grandes podem se tornar lentos, consumir muita memória e ser difíceis de medir com benchmarks. Esta skill fornece um fluxo de trabalho estruturado de otimização do AgentDB para quantização, indexação HNSW, cache e validação.