Prever propriedades moleculares como solubilidade, toxicidade e afinidade de ligação usando DeepChem. Treinar redes neurais gráficas ou usar modelos pré-treinados como ChemBERTa para descoberta de medicamentos e aplicações em ciência dos materiais.

Acessar dados estatísticos globais do Data Commons, incluindo demografia, economia, saúde e indicadores ambientais. Consultar figuras populacionais, PIB, taxas de desemprego e relações geográficas usando métodos de cliente Python.

Processe conjuntos de dados maiores que a RAM disponível usando computação paralela. Transforme fluxos de trabalho de pandas e NumPy de máquina única para executar em múltiplos núcleos ou clusters distribuídos sem reescrever seu código.

A modelagem metabólica requer conhecimento especializado em métodos de reconstrução e análise baseados em restrições. O COBRApy fornece uma interface Python abrangente para análise de balance de fluxo, estudos de knock-out de genes e cálculos de envelopes de produção para pesquisa em biologia de sistemas.

Pesquisar ensaios clínicos relevantes requer pesquisar um grande banco de dados de registros. Esta skill fornece uma interface Python para consultar a API v2 do ClinicalTrials.gov para pesquisar ensaios por condição, droga, localização ou patrocinador e recuperar informações detalhadas do estudo.

A documentação clínica requer precisão e conformidade regulatória. Esta habilidade fornece modelos e ferramentas de validação para relatórios de casos, relatórios de diagnósticos, documentação de ensaios clínicos e notas de pacientes, seguindo os padrões HIPAA, FDA e ICH-GCP.

Acesse o banco de dados ChEMBL para buscar compostos por estrutura e propriedades. Recupere medições de bioatividade, encontre inibidores e realize estudos de relação estrutura-atividade para pesquisa em descoberta de fármacos.

Acessar dados cinéticos enzimáticos abrangentes do maior banco de dados de enzimas do mundo. Encontrar valores de Km, equações de reação, parâmetros específicos de organismos e dados de especificidade de substrato para pesquisa bioquímica e engenharia metabólica.

Consulte mais de 40 bancos de dados biológicos, incluindo UniProt, KEGG e ChEMBL, com uma API Python consistente. Simplifica a análise entre bancos de dados e a conversão de identificadores para pesquisa em bioinformática.

Automatize fluxos de trabalho de laboratório e gerencie dados biológicos integrando com a plataforma de P&D Benchling. Acesse sequências de DNA, dados de proteínas, inventário e cadernos de laboratório eletrônicos através do SDK Python ou API REST.

A inferência de rede regulatória gênica identifica relações fator de transcrição-gene alvo a partir de dados de transcriptômica. O Arboreto fornece implementações escaláveis dos algoritmos GRNBoost2 e GENIE3 que processam dados de RNA-seq de bulk e de célula única em máquinas locais ou clusters distribuídos.

AnnData fornece uma estrutura de dados padronizada para matrizes anotadas usadas em genômica de célula única. Esta habilidade permite criar, ler, escrever e manipular arquivos .h5ad com suporte completo para metadados, embeddings e o ecossistema scverse.

Dados de séries temporais requerem algoritmos especializados além do machine learning padrão. Aeon fornece APIs compatíveis com scikit-learn para classificação, regressão, clustering, previsão, detecção de anomalias, segmentação e busca de similaridade em dados temporais.

Obtenha ajuda especializada para escrever consultas T-SQL complexas, procedimentos armazenados e otimizações de desempenho para Microsoft SQL Server. Abrange padrões avançados como CTEs, funções de janela, PIVOT e instruções MERGE.

Esta skill permite que usuários do Claude, Codex e Claude Code gerem vídeos de IA profissionais através da construção de storyboards, criação de imagens de referência e envio de tarefas de geração de vídeo para a API Seedance 2.0. Ela simplifica o processo complexo de criação de vídeo em múltiplas etapas em um fluxo de trabalho simples e automatizado.

Os arquivos de configuração do Home Assistant exigem sintaxe YAML precisa e estrutura adequada. Esta skill fornece ferramentas de validação, configurações de exemplo e melhores práticas para automações, scripts, templates, blueprints e painéis Lovelace.

Os usuários precisam de insights rápidos sobre o conteúdo de texto sem contagem manual. Esta ferramenta calcula automaticamente a contagem de palavras, contagem de caracteres, contagem de frases e tempo de leitura para qualquer entrada de texto.

Slow DataFusion queries waste resources and time. This skill analyzes SQL and DataFrame operations to identify performance issues and suggest concrete optimizations for predicate pushdown, partition pruning, column projection, and join ordering.

As organizações precisam de maneiras sistemáticas de registrar e categorizar recibos de despesas para acompanhamento financeiro preciso. Esta skill fornece fluxos de trabalho documentados para entrada manual de recibos, integração de digitalização OCR e padrões de banco de dados para gerenciar registros de despesas no MySQL.

A digitalização de recibos requer extração OCR precisa e integração com base de dados. Esta skill fornece orientação completa para analisar imagens de recibos, depurar erros de extração e criar fluxos de trabalho fiáveis de acompanhamento de despesas com Google Gemini AI.