fiftyone-find-duplicates
Encontrar imagens duplicadas no FiftyOne
Imagens duplicadas e quase duplicadas podem distorcer a qualidade do dataset e o treinamento do modelo. Esta skill orienta Claude, Codex ou Claude Code por workflows do FiftyOne Brain para encontrar, revisar e remover amostras redundantes.
Instalar com meu Agente
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "fiftyone-find-duplicates" from https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Recursos legíveis por agentes
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Testar
Usando "fiftyone-find-duplicates". Encontre quase duplicatas no meu dataset wildlife-images.
Resultado esperado:
O assistente define o contexto do dataset, inicia o FiftyOne App, verifica operadores Brain, calcula embeddings de similaridade e abre uma visualização de revisão de duplicatas.
Usando "fiftyone-find-duplicates". Tenho fotos de produtos copiadas no meu dataset.
Resultado esperado:
O assistente recomenda primeiro a detecção de duplicatas exatas e depois orienta a revisão antes de usar um operador de deduplicação para manter amostras representativas.
Usando "fiftyone-find-duplicates". O threshold encontrou muitas imagens semelhantes.
Resultado esperado:
O assistente explica thresholds baseados em distância e sugere testar valores mais rigorosos antes de excluir quaisquer amostras.
Auditoria de segurança
Risco MédioAll static external-command, network, and system-reconnaissance detections are false positives from Markdown examples, inline function names, local app URLs, and documentation links. No prompt injection or data-exfiltration intent was found. One semantic concern remains: install commands returned by tooling should be validated before any execution.
Preocupações de segurança confirmadas (1)
Fatores de risco
⚙️ Comandos externos (69)
🌐 Acesso à rede (3)
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Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
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https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Cartão incorporável
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)
Citação APA
AdonaiVera. (2026). fiftyone-find-duplicates security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8Citação BibTeX
@techreport{adonaivera-adonaivera-fiftyone-find-duplicates-2026,
author = {AdonaiVera},
title = {fiftyone-find-duplicates security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fiftyone-find-duplicates security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "AdonaiVera"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:adonaivera-fiftyone-find-duplicates:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Pontuação do Skillstore
Por que esta pontuação Confiança das evidências: AltoO que você pode criar
Limpar conjuntos de treinamento de imagens
Encontrar imagens redundantes antes do treinamento do modelo para que os dados de validação e treinamento fiquem menos enviesados.
Revisar redundância visual
Agrupar amostras visualmente semelhantes e inspecionar representantes antes de alterar o dataset.
Remover mídia duplicada exata
Identificar arquivos de mídia idênticos e usar ferramentas do FiftyOne para manter uma cópia representativa.
Teste estes prompts
Encontre imagens quase duplicadas no meu dataset do FiftyOne chamado DATASET_NAME. Oriente-me pela configuração, cálculo de similaridade, descoberta de duplicatas e revisão.
Mostre-me como visualizar todas as amostras com IDs de grupos de quase duplicatas no FiftyOne App e inspecionar um grupo por vez.
Ajude-me a encontrar arquivos de mídia duplicados exatos no meu dataset ativo do FiftyOne, revisar o resultado e remover duplicatas somente após confirmação.
Compare escolhas de threshold para detecção de quase duplicatas, escolha um modelo de embedding rápido e reutilize o índice de similaridade para buscas posteriores.
Boas práticas
- Confirme o plugin Brain e os schemas dos operadores antes de executar jobs caros.
- Comece com o threshold padrão de quase duplicatas e ajuste após a revisão visual.
- Revise as visualizações de duplicatas antes de executar qualquer operador de deduplicação.
Evitar
- Executar deduplicação antes de verificar representantes no app.
- Recalcular embeddings com novas brain keys quando um índice de similaridade existente é reutilizável.
- Executar comandos de instalação de dependências a partir da saída da ferramenta sem verificação.
Perguntas frequentes
Esta skill exclui imagens automaticamente?
Quais ferramentas são necessárias?
Ela consegue encontrar duplicatas exatas?
Como funciona a seleção de threshold?
Os embeddings podem ser reutilizados?
Ela funciona fora do FiftyOne?
Detalhes do desenvolvedor
Autor
AdonaiVeraLicença
MIT
Revisão da Skillstore
r1
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Repositório
https://github.com/AdonaiVera/fiftyone-skills/tree/main/find-duplicates/skills/fiftyone-find-duplicatesReferência
6eec4a59f63ff83440a84c18d1aef79743bc714e
Atualidade da manutenção
22/07/2026
Uso
6 downloads · 313 visualizações
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md