cocoindex
Construa pipelines de dados de IA com CocoIndex
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7,Joseph OBrien
A criação de pipelines de transformação de dados para aplicações de IA requer compreensão de padrões ETL complexos, modelos de embedding e bancos de dados vetoriais. O CocoIndex oferece uma estrutura unificada para criar fluxos de indexação em tempo real que extraem de múltiplas fontes, transformam com chunking e embeddings, e exportam para bancos de dados vetoriais e grafos de conhecimento.
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테스트해 보기
"cocoindex" 사용 중입니다. Construir um fluxo CocoIndex que incorpora meus documentos
예상 결과:
- Configurar projeto com pacote cocoindex
- Criar definição de fluxo com fonte LocalFile
- Aplicar SplitRecursively para chunking
- Usar SentenceTransformerEmbed ou EmbedText para vetores
- Exportar para banco de dados vetorial
- Executar setup e depois update para construir índice
보안 감사
안전Pure documentation skill containing only markdown reference files for the CocoIndex library. No executable code, scripts, or runtime components. This skill only displays documentation and does not perform any file access, network operations, or code execution.
품질 점수
만들 수 있는 것
Construir índices de busca vetorial
Crie pipelines que incorporam documentos e armazenam em bancos de dados vetoriais para busca semântica.
Processar dados para aplicações de IA
Transforme dados brutos através de chunking, embedding e extração para consumo por modelos de IA.
Construir grafos de conhecimento
Extraia entidades estruturadas usando LLMs e construa bancos de dados de grafos para consultas baseadas em relacionamentos.
이 프롬프트를 사용해 보세요
Ajude-me a criar um fluxo CocoIndex que lê arquivos markdown de um diretório local, divide em chunks de 2000 caracteres com 500 de sobreposição, gera embeddings usando OpenAI text-embedding-3-small, e exporta para Postgres com pgvector para busca semântica.
Mostre-me como usar CocoIndex para ler arquivos JSON de produtos, extrair informações estruturadas usando GPT-4, e exportar os resultados como nós e relacionamentos em um grafo de conhecimento Neo4j.
Quero criar um fluxo CocoIndex com atualizações ao vivo. Ajude-me a configurar uma fonte de arquivo local com intervalo de atualização e configurar processamento automático quando arquivos mudarem.
Preciso criar uma função CocoIndex personalizada que chama uma API externa para enriquecer meus dados. Mostre-me como usar o padrão spec+executor com cache e autenticação de API.
모범 사례
- Usar comando evaluate para testar fluxos antes de executar update
- Sempre atribuir dados transformados a campos row, não a variáveis locais
- Incrementar behavior_version ao modificar funções em cache
- Adicionar refresh_interval a fontes para modo de atualização ao vivo
피하기
- Usar variáveis locais em vez de campos row para resultados de transformação
- Criar dataclasses desnecessárias para espelhar esquemas de campos de fluxo
- Omitir anotações de tipo em valores de retorno de funções personalizadas
- Executar update sem primeiro executar setup em novos fluxos