Habilidades temporal-python-testing

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temporal-python-testing

Name: temporal-python-testing
Author: wshobson

Seguro ⚙️ Comandos externos🌐 Acesso à rede📁 Acesso ao sistema de arquivos

Testar fluxos de trabalho Temporal com pytest e mocks

Testes de fluxos de trabalho Temporal são frequentemente lentos ou instáveis. Esta skill fornece padrões de teste rápidos e deterministas usando salto temporal, simulação de atividades e validação por replay para pipelines de CI/CD confiáveis.

Suporta: Claude Codex Code(CC)

📊 69 Adequado

Baixar o ZIP da skill

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "temporal-python-testing". Create a test plan for Temporal workflows with unit, integration, and replay coverage.

Resultado esperado:

Use WorkflowEnvironment com salto temporal para testes unitários rápidos de fluxos de trabalho
Simule dependências externas em testes de integração e verifique caminhos de tratamento de erros
Exporte históricos de produção e reproduza contra novo código antes da implantação

A utilizar "temporal-python-testing". How do I test a workflow that has retry logic and multiple activities?

Resultado esperado:

Crie um teste com atividades simuladas para isolar a lógica do fluxo de trabalho
Use ActivityEnvironment para testar tratamento de erros específico de atividade
Verifique o comportamento de retry contando invocações de atividades
Teste ambos os caminhos de sucesso e falha com asserções

A utilizar "temporal-python-testing". What are common mistakes when testing Temporal workflows?

Resultado esperado:

Chamar APIs externas reais em vez de simulá-las
Usar random() ou datetime.now() que quebra o determinismo de replay
Pular testes de replay antes de implantar alterações de fluxo de trabalho
Não usar salto temporal para testes de fluxos de trabalho de longa duração

Auditoria de Segurança

Seguro

v4 • 1/17/2026

Educational documentation for Temporal workflow testing. Static scanner false positives: markdown code block backticks flagged as shell execution, legitimate docs URLs as hardcoded URLs, and test code patterns as cryptographic/C2 indicators. Previous Claude audit (skill-report.json) confirmed safe with no risk factors. All 149 findings are false positives from documentation patterns.

Arquivos analisados

2,131

Linhas analisadas

achados

Total de auditorias

Fatores de risco

⚙️ Comandos externos (125)

🌐 Acesso à rede (6)

resources/local-setup.md:48 resources/local-setup.md:69 resources/local-setup.md:502 resources/replay-testing.md:123 resources/replay-testing.md:123 skill-report.json:6

📁 Acesso ao sistema de arquivos (4)

resources/replay-testing.md:455 resources/replay-testing.md:195 resources/replay-testing.md:291 resources/replay-testing.md:323

Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

Arquitetura

100

Manutenibilidade

Conteúdo

Comunidade

100

Segurança

Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Adicionar testes unitários rápidos

Criar testes rápidos de fluxo de trabalho e atividades com salto temporal que executam em milissegundos em vez de horas.

Validar fluxos de integração

Simular serviços externos e verificar caminhos complexos de orquestração de fluxo de trabalho com injeção de erros.

Executar verificações de replay

Confirmar determinismo de fluxo de trabalho antes da implantação e validar compatibilidade de versão.

Tente Estes Prompts

Iniciar testes unitários

Mostre-me uma configuração mínima de pytest para testar um fluxo de trabalho com salto temporal e uma atividade simples. Inclua fixtures e asserções.

Simular atividades

Forneça um exemplo de teste de integração que simula atividades e verifica a lógica de ramificação do fluxo de trabalho baseada nos resultados das atividades.

Verificação de segurança de replay

Explique como reproduzir históricos de fluxos de trabalho da produção e detectar alterações não deterministas que podem quebrar fluxos de trabalho em execução.

Plano de cobertura de CI

Delinee um plano completo de CI com marcadores de pytest, limiares de cobertura e testes automatizados de replay para implantações seguras.

Melhores Práticas

Use salto temporal para todos os testes unitários de fluxos de trabalho para executar fluxos de trabalho de meses em segundos
Simule dependências externas em testes de integração para isolar a lógica do fluxo de trabalho
Execute testes de replay antes de implantar qualquer alteração de fluxo de trabalho para garantir determinismo

Evitar

Chamar APIs externas reais dentro de testes de fluxo de trabalho em vez de simular
Usar random() ou datetime.now() em código de fluxo de trabalho sem auxiliares do Temporal
Pular testes de playback após refatorações significativas ou alterações de lógica de fluxo de trabalho

Perguntas Frequentes

Quais versões Python são suportadas?

Exemplos visam Python 3.10 ou mais recente com o Temporal Python SDK v1.5.0 ou posterior.

Há limites no tamanho dos testes?

Sem limites fixos, mas grandes conjuntos de testes de replay devem ser processados em lote no CI para desempenho.

Posso integrar isso com configurações existentes de pytest?

Sim, a orientação usa fixtures e marcadores padrão de pytest que funcionam com configurações existentes.

Esta skill acessa meus dados ou credenciais?

Não, fornece apenas orientação e não lê arquivos, variáveis de ambiente ou segredos.

E se os testes falharem devido a não determinismo?

Use workflow.get_version() para alterações seguras e evite random ou datetime sem auxiliares do Temporal.

Como isso se compara a testes de ponta a ponta?

Enfatiza testes de unidade e integração mais rápidos com simulação, usando testes de replay para validação de segurança.

Detalhes do Desenvolvedor

Autor

wshobson

Licença

MIT

Repositório

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/backend-development/skills/temporal-python-testing

Referência

main

Estrutura de arquivos

📁 resources/

📄 integration-testing.md

📄 local-setup.md

📄 replay-testing.md

📄 unit-testing.md

📄 SKILL.md