技能 product-manager-toolkit

📦

product-manager-toolkit

Name: product-manager-toolkit
Author: sickn33

安全

Kit de Ferramentas do Product Manager

Um kit abrangente para product managers priorizarem funcionalidades usando pontuação RICE, analisarem entrevistas com clientes e criarem documentos profissionais de PRD. Agiliza os fluxos de trabalho de descoberta e planejamento de produtos.

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 70 充足

下载技能 ZIP

在 Claude 中上传

前往设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

开启并开始使用

测试它

正在使用“product-manager-toolkit”。 Feature list: Login improvement (reach 5000, impact high, confidence 80%, effort 3), Search redesign (reach 10000, impact medium, confidence 90%, effort 5), Notification system (reach 2000, impact massive, confidence 60%, effort 8)

预期结果:

RICE Scores:
1. Search Redesign: Score 180 (Reach 10000 × Impact 0.5 × Confidence 0.9 ÷ Effort 5)
2. Login Improvement: Score 133 (Reach 5000 × Impact 0.5 × Confidence 0.8 ÷ Effort 3)
3. Notification System: Score 30 (Reach 2000 × Impact 1.0 × Confidence 0.6 ÷ Effort 8)

Recommendation: Focus on Search Redesign and Login Improvement for Q1.

正在使用“product-manager-toolkit”。 Customer said: 'The current dashboard is so slow, it takes forever to load. I really need real-time notifications when orders come in. The search function is useless - I can never find what I need. But I love the new reporting feature!'

预期结果:

Pain Points (Severity: High):
- Slow dashboard loading
- Poor search functionality

Feature Requests (Priority: High):
- Real-time notifications for orders

Sentiment: Mixed (positive for reporting, negative for performance)

Key Quote: 'The current dashboard is so slow, it takes forever to load'

安全审计

安全

v1 • 2/24/2026

All 71 static findings evaluated as false positives. The skill contains legitimate Python CLI scripts for product management workflows. Documentation shows example commands in markdown code blocks (not actual execution). Market sizing references (TAM/SAM/SOM) were incorrectly flagged as Windows SAM. Generic terms triggered weak crypto flags. File operations are intentional CLI functionality for reading user-provided transcript files.

已扫描文件

1,414

分析行数

发现项

审计总数

高风险问题 (6)

SKILL.md:15-353 references/prd_templates.md:65-270

False Positive: External Commands Flagged

Static scanner flagged markdown code blocks showing 'python scripts/...' as shell backtick execution. These are documentation examples, not actual command execution. Located in SKILL.md lines showing example CLI usage.

references/prd_templates.md:41-122 references/prd_templates.md:166-315 scripts/customer_interview_analyzer.py:74-283 scripts/rice_prioritizer.py:219-247 SKILL.md:3-356

False Positive: Weak Cryptographic Algorithm

Scanner incorrectly flagged common words like 'Security', 'Design', 'Principles', 'High-Level' as weak crypto algorithms. No cryptographic code exists in this skill.

references/prd_templates.md:27

False Positive: Windows SAM Database

Line 27 of prd_templates.md contains 'TAM, SAM, SOM' which refers to market sizing (Total Addressable Market, Serviceable Available Market, Serviceable Obtainable Market), not Windows Security Account Manager.

scripts/customer_interview_analyzer.py:116-281

False Positive: HTTP Client Library / Network Access

Scanner flagged 'requests.append()' as HTTP library usage. This is a Python list variable named 'requests' storing analysis results, not the HTTP requests library.

scripts/rice_prioritizer.py:288

False Positive: Certificate/Key Files

Scanner flagged 'keys = prioritized[0].keys()' as certificate keys. This is simply extracting dictionary keys for CSV output formatting.

scripts/customer_interview_analyzer.py:382 scripts/rice_prioritizer.py:240

Legitimate: File Input Operations

Scripts accept file paths from command line arguments to read user-provided transcript files. This is expected CLI tool behavior.

审计者: claude

质量评分

架构

100

可维护性

内容

社区

安全

100

规范符合性

你能构建什么

Workshop de Priorização de Funcionalidades

Execute uma sessão de priorização de funcionalidades usando pontuação RICE. Gere um CSV de funcionalidades com pontuações e use o script para classificar e planejar a capacidade do roadmap.

Síntese de Entrevistas com Clientes

Após as entrevistas com clientes, cole a transcrição em um arquivo de texto e execute o analisador para extrair insights acionáveis, sentimento e solicitações de funcionalidades.

Criação de Documentação de PRD

Use modelos de PRD para documentar requisitos de novas funcionalidades. Escolha entre formatos padrão, uma página ou resumo de funcionalidade com base no escopo.

试试这些提示

Priorizar Minha Lista de Funcionalidades

Use o método de priorização RICE para me ajudar a pontuar estas funcionalidades. Para cada funcionalidade, preciso estimar: Alcance (usuários por trimestre), Impacto (massivo/alto/médio/baixo/mínimo), Confiança (alta/média/baixa) e Esforço (pessoas-mês). Aqui está minha lista de funcionalidades: [paste features]

Analisar Entrevista com Cliente

Tenho uma transcrição de entrevista com cliente. Por favor, analise e extraia: 1) Pontos de dor principais com severidade, 2) Solicitações explícitas de funcionalidades, 3) Sentimento (positivo/negativo/neutral), 4) Jobs to be done, 5) Citações principais. Aqui está a transcrição: [paste transcript]

Criar PRD a partir da Descoberta

Me ajude a criar um Documento de Requisitos de Produto para uma nova funcionalidade. Tenho estas entradas: Declaração do problema [describe], Usuários alvo [define], Métricas de sucesso [list], Timeline [specify]. Por favor, estruture isso como um PRD padrão usando o formato de modelo.

Planejamento de Capacidade para o Trimestre

Tenho 20 funcionalidades priorizadas com pontuações RICE e estimativas de esforço. Nossa equipe tem capacidade para 15 pessoas-mês neste trimestre. A quais funcionalidades devemos nos comprometer? Mostre-me o breakdown do portfólio de quick wins vs big bets.

最佳实践

Reúna input multifuncional ao pontuar componentes RICE para melhorar a precisão
Use a análise de entrevistas com clientes para validar pontos de dor antes de priorizar soluções
Comece com PRD de uma página para funcionalidades pequenas, use PRD padrão para iniciativas complexas
Revise e atualize as pontuações RICE trimestralmente conforme os dados de confiança e alcance melhoram

避免

Não pule a pontuação de confiança - isso previne superconfiança em estimativas incertas
Não use RICE para todas as decisões - combine com adequação estratégica e dependências técnicas
Não escreva PRDs sem pesquisa de usuários - valide os problemas primeiro
Não ignore estimativas de engenharia - use velocidade realista da equipe

常见问题

O que é priorização RICE?

RICE é um framework de pontuação: Alcance (usuários afetados) × Impacto (efeito no usuário) × Confiança (certeza das estimativas) ÷ Esforço (recursos necessários). Pontuações mais altas indicam maior prioridade.

Preciso instalar alguma dependência?

Os scripts requerem Python 3.6 ou superior. Nenhum pacote externo é necessário - eles usam apenas módulos da biblioteca padrão.

Posso usar isso com Claude Code ou Codex?

Sim. O toolkit funciona como um companheiro CLI. Você pode usar o Claude para criar rascunhos de funcionalidades e PRDs, e então executar os scripts Python para pontuação numérica e análise.

Como estimo o Alcance para uma funcionalidade?

Alcance = número de usuários que se beneficiarão por trimestre. Para funcionalidades existentes, use dados de analytics. Para novas funcionalidades, estime com base em pesquisa de usuários e tamanho do mercado.

Quais formatos de arquivo o analisador de entrevistas aceita?

O script lê arquivos de texto simples (.txt). Cole sua transcrição de entrevista em um arquivo de texto e passe-o como argumento de linha de comando.

Posso exportar resultados para JSON ou CSV?

Sim. O rice_prioritizer.py suporta flags --output json ou csv. A saída padrão é para o console para fácil cópia.