📦

mcp-builder

Name: mcp-builder
Author: ZhanlinCui

Risque faible ⚡ Contient des scripts🌐 Accès réseau⚙️ Commandes externes

Construire des serveurs MCP pour l'intégration Claude

Également disponible depuis: 92Bilal26,YYH211,anthropics,92Bilal26,davila7,ArtemisAI,AutumnsGrove,Azeem-2,Doyajin174,DYAI2025,Cam10001110101,ComposioHQ,mcp-use

La création de serveurs MCP qui fonctionnent bien avec les assistants IA nécessite des décisions de conception réfléchies. Ce guide fournit des modèles éprouvés pour la conception d'outils, l'intégration d'API et l'évaluation qui garantissent des interactions fiables avec les LLM.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

📊 71 Adéquat

Télécharger le ZIP du skill

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "mcp-builder". Montrez-moi comment structurer un serveur MCP Python avec des définitions d'outils appropriées

Résultat attendu:

Structure du projet avec les répertoires server.py, tools/ et utils/
Enregistrement d'outil utilisant le décorateur @mcp.tool avec des schémas Pydantic
Implémentations de fonctions asynchrones avec gestion des erreurs et pagination

Utilisation de "mcp-builder". Qu'est-ce qu'une bonne description d'outil MCP devrait inclure ?

Résultat attendu:

Résumé clair de l'objectif de l'outil en une phrase
Descriptions des paramètres expliquant ce que chaque entrée fait
Exemples de scénarios d'utilisation typiques
Informations sur le type de retour et attentes de format

Audit de sécurité

Risque faible

v1 • 2/24/2026

This is a documentation skill containing guides for building MCP servers. Static analysis detected 498 patterns, but nearly all are FALSE POSITIVES from markdown documentation files showing code examples. The Python scripts (evaluation.py, connections.py) are legitimate evaluation tooling using official Anthropic and MCP SDKs. Minor risk from environment variable handling in evaluation scripts.

Fichiers analysés

3,330

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Problèmes à risque moyen (1)

scripts/evaluation.py:329-344

Environment Variable Handling in Evaluation Scripts

The evaluation.py script accepts environment variables via command-line arguments which could potentially expose secrets if logged. Variables are parsed but not validated for sensitive patterns.

Problèmes à risque faible (2)

SKILL.md:41-65 reference/python_mcp_server.md:43

Hardcoded URLs in Documentation

Documentation files contain hardcoded URLs for MCP SDK repositories and documentation sites. These are informational references, not security risks.

reference/node_mcp_server.md:413 reference/python_mcp_server.md:193

HTTP Client Library Usage in Examples

Documentation contains examples using HTTP client libraries for API calls. These are instructional code examples, not executable code in the skill itself.

Facteurs de risque

⚡ Contient des scripts

Aucun emplacement spécifique enregistré

🌐 Accès réseau (3)

reference/node_mcp_server.md:413 reference/python_mcp_server.md:193 scripts/evaluation.py:315-318

⚙️ Commandes externes (3)

reference/evaluation.md:19-26 reference/node_mcp_server.md:12-18 reference/python_mcp_server.md:12-18

Audité par: claude

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

Sécurité

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Développeur d'intégration d'API

Les développeurs construisant des serveurs MCP pour exposer des API externes aux assistants IA peuvent suivre les guides d'implémentation complets pour leur langage choisi.

Concepteur d'outils IA

Les équipes concevant des écosystèmes d'outils IA peuvent utiliser le framework d'évaluation pour valider que leurs serveurs MCP fonctionnent efficacement avec les agents LLM.

Responsable technique planifiant l'intégration IA

Les leaders techniques peuvent utiliser le guide des meilleures pratiques pour établir des normes de développement de serveurs MCP au sein de leur organisation.

Essayez ces prompts

Mise en route avec MCP

Je veux construire un serveur MCP pour connecter Claude à [API_NAME]. Selon le guide mcp-builder, quelles sont les premières étapes que je dois suivre pour planifier mon implémentation ?

Conception du schéma d'outil

Aidez-moi à concevoir les schémas d'entrée et de sortie pour un outil MCP qui [TOOL_FUNCTION]. Utilisez les modèles du guide mcp-builder pour [PYTHON_OR_TYPESCRIPT].

Création de tests d'évaluation

J'ai construit un serveur MCP pour [SERVICE]. Générez 10 questions d'évaluation en suivant les directives d'évaluation mcp-builder pour tester si les LLM peuvent utiliser efficacement ces outils.

Débogage des problèmes de serveur MCP

Mon outil de serveur MCP [TOOL_NAME] renvoie des erreurs lorsque Claude l'utilise. Passez en revue l'implémentation selon les meilleures pratiques mcp-builder et suggérez des améliorations.

Bonnes pratiques

Utilisez des noms d'outils descriptifs avec des préfixes cohérents (par exemple, github_create_issue, github_list_repos) pour une meilleure découvrabilité par les LLM
Définissez à la fois inputSchema et outputSchema en utilisant Zod ou Pydantic pour permettre des réponses de contenu structurées
Écrivez des messages d'erreur exploitables qui guident le LLM vers des solutions avec des étapes spécifiques à suivre

Éviter

Créer des outils avec des noms vagues comme 'process_data' qui n'indiquent pas la fonctionnalité au LLM
Retourner du texte non structuré alors que du JSON structuré permettrait un meilleur raisonnement du LLM
Omettre la prise en charge de la pagination pour les points de terminaison qui peuvent renvoyer de grands ensembles de résultats

Foire aux questions

Qu'est-ce que MCP et pourquoi devrais-je construire un serveur MCP ?

MCP (Model Context Protocol) est une norme pour connecter des assistants IA comme Claude à des outils et sources de données externes. Construire un serveur MCP permet à votre API ou service d'être directement accessible aux agents IA.

Devrais-je utiliser Python ou TypeScript pour mon serveur MCP ?

TypeScript est recommandé pour son support SDK de haute qualité et son typage statique. Python est également bien supporté via FastMCP. Choisissez en fonction de l'expertise de votre équipe et de votre infrastructure existante.

Comment tester si mon serveur MCP fonctionne bien avec Claude ?

Utilisez le framework d'évaluation dans cette compétence pour créer des questions de test. Exécutez-les avec le script evaluation.py contre votre serveur pour mesurer la précision et identifier les problèmes.

Quel transport devrais-je utiliser pour mon serveur MCP ?

Utilisez stdio pour les serveurs locaux s'exécutant sur la même machine. Utilisez streamable HTTP pour les serveurs distants qui doivent être accessibles sur un réseau.

Combien d'outils mon serveur MCP devrait-il exposer ?

Priorisez une couverture API complète sur les outils de flux de travail. Commencez par les opérations les plus courantes et élargissez en fonction des modèles d'utilisation. Des outils plus granulaires offrent aux LLM la flexibilité de composer des opérations.

Dois-je exécuter les scripts d'évaluation pour publier mon serveur MCP ?

Non, l'évaluation est facultative mais recommandée. Les scripts aident à valider que vos outils fonctionnent efficacement avec les LLM avant le déploiement.