deep-research
Execute tarefas de pesquisa autônomas com IA
Também disponível em: 21pounder,21pounder,199-biotechnologies,lumacoder,199-biotechnologies
A pesquisa manual é demorada e frequentemente incompleta. Esta skill automatiza pesquisas em múltiplas etapas usando o Google Gemini Deep Research Agent para entregar relatórios abrangentes e citados em minutos.
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Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill
Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "deep-research". Pesquise o histórico do Kubernetes
Resultado esperado:
Um relatório markdown abrangente cobrindo as origens do Kubernetes no Google, lançamento open source em 2014, adoção da CNCF, linha do tempo de principais versões, adoção enterprise e estado atual do ecossistema com citações.
A utilizar "deep-research". Compare frameworks web Python com saída estruturada
Resultado esperado:
Relatório estruturado com Resumo Executivo, Tabela Comparativa (recursos, desempenho, curva de aprendizado), análise individual de frameworks e Recomendações baseadas em cenários de uso.
Auditoria de Segurança
SeguroThe static analyzer detected pattern matches for external commands, network access, and environment variables. All findings are FALSE POSITIVES - the SKILL.md file is purely documentation showing command-line usage examples for a legitimate Python research tool. No executable code or malicious patterns exist. The skill uses Google Gemini API legitimately for research tasks.
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Relatórios de Análise de Mercado
Gere pesquisas de mercado abrangentes incluindo tamanho, tendências, principais players e oportunidades de crescimento para planejamento de negócios e decisões de investimento.
Revisões de Literatura Técnica
Automatize o processo de revisão de artigos acadêmicos, documentação técnica e pesquisas para sintetizar descobertas em resumos coerentes.
Inteligência Competitiva
Pesquise competidores, compare produtos e tecnologias e gere tabelas comparativas para tomada de decisão informada.
Tente Estes Prompts
Pesquise o histórico e evolução do Kubernetes desde suas origens até o presente, incluindo marcos importantes e principais adotantes.
Compare frameworks web Python (Django, Flask, FastAPI) em desempenho, facilidade de uso, ecossistema e melhores casos de uso. Inclua uma tabela comparativa.
Analise o mercado de baterias para veículos elétricos incluindo principais fabricantes, tendências tecnológicas, dinâmicas da cadeia de suprimentos e projeções de 5 anos. Stream de atualizações de progresso.
Continue a pesquisa anterior sobre o mercado de chips de IA. Elabore o ponto 2 sobre o posicionamento competitivo da NVIDIA e competidores emergentes.
Melhores Práticas
- Defina a variável de ambiente GEMINI_API_KEY antes de executar tarefas de pesquisa
- Use a flag --stream para pesquisas de longa duração para monitorar progresso em tempo real
- Especifique formato de saída estruturada com --format para consumo programático de resultados
Evitar
- Executar pesquisa sem estimar tempo e custo - sempre informe os usuários sobre duração de 2-10 minutos e custo de $2-5
- Usar --no-wait sem implementar um mecanismo de verificação de status de acompanhamento
- Esperar resultados instantâneos - pesquisa profunda é inerentemente um processo multi-etapa que leva tempo