database
Domine fluxos de trabalho e operações de banco de dados
Également disponible depuis: Azeem-2
Otimize o desenvolvimento de banco de dados com um fluxo de trabalho estruturado cobrindo design, migrações, otimização e pipelines de dados. Elimine abordagens ad-hoc com fases comprovadas para sistemas SQL e NoSQL.
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Tester
Utilisation de "database". Projetar um schema de banco de dados de autenticação de usuário
Résultat attendu:
Um schema completo com tabela users, tabela sessions, tokens de reset de senha, indexação adequada em email e session_id, e scripts de migração para PostgreSQL com configuração do ORM Prisma.
Utilisation de "database". Otimizar esta consulta SELECT lenta com múltiplos JOINs
Résultat attendu:
Análise de consulta mostrando índices faltantes em chaves estrangeiras, recomendação de índice composto em (status, created_at), e consulta refatorada usando CTEs para melhor legibilidade e performance.
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged 69 patterns (53 external_commands, 16 cryptographic) but all are FALSE POSITIVES. The detected 'backtick execution' patterns are Markdown code block delimiters containing skill references, not shell commands. No cryptographic code exists in this documentation-only file. This skill is purely informational content describing database workflows.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Projeto de Design de Schema de Banco de Dados
Siga o fluxo de trabalho estruturado em 7 fases para projetar, implementar e otimizar um novo schema de banco de dados com migrações adequadas e gates de qualidade.
Otimização de Performance de Consultas
Use o fluxo de trabalho de otimização da Fase 3 para analisar consultas lentas, revisar planos de execução e implementar estratégias de indexação.
Implementação de Pipeline de Dados
Aproveite a Fase 5 para projetar pipelines ETL com DAGs do Airflow e transformações dbt para integração com data warehouse.
Essayez ces prompts
Preciso projetar um banco de dados para uma nova aplicação de e-commerce. Me guie através da Fase 1 do fluxo de trabalho de banco de dados e me ajude a reunir requisitos, projetar o schema e planejar para escalabilidade.
Minhas consultas PostgreSQL estão rodando lentamente. Use o fluxo de trabalho de otimização da Fase 3 para analisar planos de execução, sugerir melhorias de índice e refatorar consultas ineficientes.
Preciso migrar de MySQL para PostgreSQL com zero downtime. Me guie através do planejamento de migração da Fase 4, incluindo estratégia de teste e verificação de integridade dos dados.
Projete um pipeline de dados em tempo real usando Airflow e dbt que ingere de múltiplas fontes, transforma dados e carrega em nosso data warehouse. Inclua monitoramento e verificações de qualidade.
Bonnes pratiques
- Sempre projete schemas de banco de dados pensando em escalabilidade futura desde a Fase 1
- Teste migrações minuciosamente em staging antes do deploy em produção
- Implemente monitoramento e alertas como parte das operações da Fase 7
Éviter
- Pular o teste de migração da Fase 2 e implantar diretamente em produção
- Otimizar consultas sem revisar planos de execução primeiro
- Implementar pipelines de dados sem gates de validação de qualidade de dados