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آمن

Construir Sistemas Inteligentes de Gerenciamento de Contexto

Esta skill ajuda os desenvolvedores a projetar e implementar sistemas dinâmicos de gerenciamento de contexto para aplicações de IA, incluindo bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento e arquiteturas de memória inteligente que fornecem a informação certa para sistemas de IA no momento certo.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 برونزي
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "context-manager". Projetar um sistema de gerenciamento de contexto para um chatbot de suporte ao cliente

النتيجة المتوقعة:

Um design de sistema abrangente incluindo: (1) Camadas de contexto: memória de trabalho para conversa ativa, memória episódica para histórico, memória semântica para base de conhecimento. (2) Estratégia de recuperação: busca híbrida combinando similaridade vetorial com correspondência de palavras-chave. (3) Otimização de contexto: gerenciamento de orçamento de tokens, filtragem de relevância, detecção de obsolescência. (4) Coordenação de agentes: protocolos de transferência, contratos de contexto compartilhado, sincronização de estado.

استخدام "context-manager". Otimizar o desempenho de RAG para 1 milhão de documentos

النتيجة المتوقعة:

Estratégia de otimização de desempenho cobrindo: (1) Indexação: índices hierárquicos navegáveis de pequeno mundo (HNSW) com valores apropriados de ef_construction. (2) Consulta: recuperação híbrida combinando embeddings densos com BM25 esparso. (3) Fragmentação: fragmentação semântica com 20% de sobreposição para preservação de contexto. (4) Cache: cache LRU para consultas frequentes, embeddings pré-calculados para principais consultas. (5) Escala: estratégia de sharding por namespace de documentos, réplicas de leitura para carga de consulta.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only skill containing only instructional text for AI context engineering. No executable code, network requests, file system access, or command execution patterns detected. Static analysis found 0 files with 0 lines of executable code. Risk score is 0/100 as this skill provides guidance text only, not operational code.

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الملفات التي تم فحصها
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الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Sistema de Base de Conhecimento Empresarial

Projetar um sistema escalável de gerenciamento de contexto para busca de documentos empresariais usando embeddings vetoriais e recuperação semântica.

Plataforma de Suporte ao Cliente Multi-Agent

Criar orquestração de contexto para suporte ao cliente multi-agent com transferência inteligente e gerenciamento de estado.

Sistema de Memória de Conversa Longa

Implementar gerenciamento inteligente de memória para conversas de IA sustentadas com camadas de memória episódica e semântica.

جرّب هذه الموجهات

Projeto Básico de Sistema de Contexto
Projetar um sistema de gerenciamento de contexto para [USE_CASE]. Incluir componentes para montagem de contexto, recuperação e otimização.
Implementação de Banco de Dados Vetorial
Ajudar-me a implementar uma solução de banco de dados vetorial usando [DATABASE_NAME] para [APPLICATION_TYPE]. Incluir design de esquema, estratégia de embeddings e otimização de consultas.
Arquitetura de Grafo de Conhecimento
Projetar uma arquitetura de grafo de conhecimento para [DOMAIN] com relacionamentos de entidades, design de ontologia e estratégias de otimização de consultas.
Orquestração de Contexto Multi-Agent
Criar um protocolo de transferência de contexto para [MULTI_AGENT_SCENARIO] incluindo preparação de contexto específico do agente, gerenciamento de estado e recuperação de erros.

أفضل الممارسات

  • Aplicar estratégias de contexto em camadas: manter informações críticas no prompt do sistema, usar RAG para informações secundárias, externalizar grandes bases de conhecimento
  • Implementar versionamento de contexto e rastreamento de mudanças para entender como o contexto evolui ao longo do tempo
  • Usar busca híbrida combinando similaridade vetorial com correspondência de palavras-chave para recuperação mais precisa

تجنب

  • Despejar todo o contexto disponível sem priorização - leva a limites de tokens e relevância reduzida
  • Ignorar a obsolescência do contexto - servir informações desatualizadas degrada a confiança do usuário
  • Superengenharia antes de entender as necessidades reais de recuperação - comece simples, meça, depois otimize

الأسئلة المتكررة

O que é gerenciamento de contexto em IA?
Gerenciamento de contexto é a prática de fornecer as informações, ferramentas e memória certas para sistemas de IA no momento certo. Inclui técnicas para organizar, recuperar e otimizar informações que modelos de IA usam para gerar respostas.
Qual banco de dados vetorial devo usar?
Escolha com base nas suas necessidades: Pinecone para simplicidade gerenciada, Weaviate para flexibilidade e GraphQL, Qdrant para aplicações críticas de desempenho, ou Chroma para desenvolvimento local e prototipagem.
Como o RAG melhora as respostas da IA?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) melhora as respostas de IA recuperando informações relevantes de bases de conhecimento externas e incluindo-as no contexto do modelo. Isso permite que a IA acesse informações atualizadas além de seus dados de treinamento.
O que é um grafo de conhecimento?
Um grafo de conhecimento representa informações como uma rede de entidades (nós) e seus relacionamentos (arestas). Permite raciocínio semântico, consultas contextuais e exploração de dados interconectados além da simples correspondência de palavras-chave.
Como sistemas multi-agent compartilham contexto?
Sistemas multi-agent compartilham contexto através de protocolos de transferência que transferem estado de conversa relevante, armazenamentos de memória compartilhada, ou coordenadores de contexto centralizados que preparam visualizações de contexto específicas do agente.
O que é otimização de janela de contexto?
Otimização de janela de contexto envolve selecionar e comprimir estrategicamente informações para caber dentro dos limites de tokens do modelo de IA enquanto maximiza a relevância e utilidade do contexto incluído.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

مرجع

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بنية الملفات

📄 SKILL.md