Habilidades clarity-gate
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clarity-gate
Seguro
Validar qualidade do conteúdo RAG antes da ingestão
Evite que conteúdo de baixa qualidade ou alucinado entre em sua base de conhecimento RAG. Esta skill fornece um sistema de verificação sistemática com nove pontos de qualidade e validação humana no loop.
Suporta: Claude Codex Code(CC)
1
Baixar o ZIP da skill
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Upload no Claude
Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill
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Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "clarity-gate". Uma página de documentação técnica sobre autenticação de API
Resultado esperado:
- Avaliação de Qualidade: APROVADO com recomendações menores
- - Precisão factual: Verificado contra documentação oficial da API
- - Credibilidade da fonte: Documentação oficial
- - Completude da informação: Seção de rate limiting ausente
- - Consistência lógica: Aprovado
- - Relevância temporal: Atual (2024)
- - Profundidade técnica: Adequado para público desenvolvedor
- - Adequação ao público: Claro e bem estruturado
- - Qualidade das citações: Bom - inclui exemplos de código
- - Verificação de redundância: Nenhum conteúdo duplicado encontrado
- Recomendação: Adicionar documentação de rate limiting antes da ingestão.
A utilizar "clarity-gate". Um post de blog sobre tendências do setor de 2019
Resultado esperado:
- Avaliação de qualidade: REJEITADO
- - Relevância temporal: FALHA - Conteúdo tem 5 anos
- - Precisão factual: Não é possível verificar - fontes desatualizadas
- Recomendação: Rejeitar devido à idade. Considere atualizar com dados recentes se a informação ainda for valiosa.
Auditoria de Segurança
Segurov1 • 2/25/2026
All static analysis findings are false positives. The skill contains only documentation content (SKILL.md) with no executable code. Hardcoded URLs are legitimate GitHub repository links in documentation. No actual cryptographic algorithms or security-sensitive patterns present.
1
Arquivos analisados
23
Linhas analisadas
0
achados
1
Total de auditorias
Nenhum problema de segurança encontrado
Auditado por: claude
Pontuação de qualidade
38
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
50
Comunidade
100
Segurança
83
Conformidade com especificações
O Que Você Pode Construir
Gestão de base de conhecimento empresarial
Equipes que desenvolvem aplicações RAG podem implementar portas de qualidade para evitar que documentos de baixa qualidade entrem em sua base de conhecimento corporativa.
Curadoria de conteúdo de pesquisa
Pesquisadores e equipes acadêmicas podem verificar a qualidade e confiabilidade das fontes antes de adicioná-las aos sistemas de recuperação.
Base de conhecimento de suporte ao cliente
Equipes de suporte podem garantir a qualidade e precisão da documentação antes de publicar em sistemas de suporte ao cliente com IA.
Tente Estes Prompts
Verificação básica de conteúdo
Revise este documento quanto a problemas de qualidade antes de adicioná-lo à nossa base de conhecimento RAG. Verifique clareza, precisão e completude.
Avaliação de qualidade em nove pontos
Avalie este conteúdo usando o framework clarity-gate: 1) Precisão factual 2) Credibilidade da fonte 3) Completude da informação 4) Consistência lógica 5) Relevância temporal 6) Profundidade técnica 7) Adequação ao público 8) Qualidade das citações 9) Verificação de redundância. Forneça pontuações para cada dimensão.
Validação HITL em duas rodadas
Rodada 1: Execute verificações automatizadas de qualidade neste documento e sinalize quaisquer preocupações. Rodada 2: Apresente os itens sinalizados para revisão humana e incorpore o feedback na decisão final de aprovação.
Auditoria de conteúdo em lote
Revise este lote de documentos para nosso sistema RAG. Aplique o framework de verificação clarity-gate para identificar quais documentos atendem aos padrões de qualidade e quais precisam de revisão ou rejeição.
Melhores Práticas
- Defina critérios de qualidade específicos para seu domínio antes de implementar a verificação
- Use o fluxo de trabalho HITL em duas rodadas para conteúdo crítico onde a precisão é essencial
- Documente os motivos de rejeição para melhorar a qualidade do conteúdo ao longo do tempo
- Calibre a rigidez da verificação com base no seu caso de uso e tolerância a riscos
Evitar
- Não use esta skill como substituto para avaliação adequada de fontes e verificação de fatos
- Evite tratar todos os tipos de conteúdo com os mesmos padrões de qualidade - ajuste os critérios por domínio
- Não pule a revisão humana para conteúdo de alto risco como informações médicas ou legais
- Nunca ingira conteúdo sem verificação ao construir sistemas que influenciam decisões
Perguntas Frequentes
O que é o framework de verificação de 9 pontos?
O framework avalia o conteúdo em nove dimensões: precisão factual, credibilidade da fonte, completude, consistência lógica, relevância temporal, profundidade técnica, adequação ao público, qualidade das citações e redundância. Isso garante avaliação abrangente da qualidade antes do conteúdo entrar no seu sistema RAG.
Como funciona o fluxo de trabalho HITL em duas rodadas?
A primeira rodada executa verificações automatizadas de qualidade e sinaliza problemas potenciais. A segunda rodada apresenta os itens sinalizados para revisão humana, permitindo que especialistas tomem decisões finais de aprovação. Isso combina eficiência da IA com julgamento humano para validação de conteúdo crítico.
Posso personalizar os critérios de verificação para meu domínio?
Sim, a skill fornece um framework que você pode adaptar. Ajuste os nove pontos de verificação com base nos seus requisitos específicos, padrões da indústria e tolerância a riscos. Por exemplo, conteúdo médico pode priorizar credibilidade da fonte mais do que documentação técnica.
Esta skill filtra conteúdo automaticamente?
Não, esta é uma skill de documentação que fornece orientação e padrões. Você deve implementar a lógica de verificação real no seu pipeline RAG. A skill ajuda a projetar portas de qualidade e fluxos de trabalho de verificação eficazes.
Quando devo usar verificação rigorosa vs. relaxada?
Use verificação rigorosa com revisão HITL completa para conteúdo de alto risco como informações médicas, legais ou de segurança crítica. Use verificação mais relaxada para conteúdo de baixo risco como notas internas ou materiais de rascunho onde imprecisões menores são aceitáveis.
Como integro isso ao meu pipeline RAG existente?
Implemente a verificação como uma etapa de pré-processamento antes da divisão e incorporação de documentos. Use o Claude para avaliar cada documento contra seus critérios de qualidade e redirecione conteúdo rejeitado ou sinalizado para filas de revisão humana. Ingira apenas conteúdo que passar na verificação.
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
sickn33Licença
MIT
Repositório
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/web-app/public/skills/clarity-gateReferência
main
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md