Habilidades azure-monitor-opentelemetry-py
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azure-monitor-opentelemetry-py

Revisão do conteúdo r2 Seguro ⚙️ Comandos externos🌐 Acesso à rede

Configurar Azure Monitor OpenTelemetry para Python

Equipes Python precisam de observabilidade confiável sem configuração complexa em frameworks web e serviços em segundo plano. Esta skill fornece orientações focadas de Azure Monitor OpenTelemetry para traces, métricas, logs, amostragem e configuração do Application Insights.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 Bronze

Instalar com meu Agente

Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.

Solicitação do agente
Review the Skillstore skill "azure-monitor-opentelemetry-py" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.

Recursos legíveis por agentes

Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.

Detalhe em Markdown GET /skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py.md manifest assinado GET /api/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/manifest lockfile assinado GET /api/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/lockfile

Testar

Usando "azure-monitor-opentelemetry-py". Configure Application Insights para um pequeno serviço Flask.

Resultado esperado:

Um plano de implementação curto com instalação de pacote, posicionamento da connection string, configuração inicial, ordem de inicialização do Flask e etapas de validação no Azure Portal.

Usando "azure-monitor-opentelemetry-py". Adicione telemetria útil a um worker em segundo plano.

Resultado esperado:

Recomendações para spans personalizados em torno de unidades de trabalho, contadores para jobs processados, logs de erro estruturados, escolhas de amostragem e nomenclatura de serviço.

Usando "azure-monitor-opentelemetry-py". Prepare uma checklist de rollout de produção.

Resultado esperado:

Uma checklist que cobre estratégia de credenciais, variáveis de ambiente, volume de telemetria, tratamento de dados sensíveis, métricas em tempo real e validação de dashboards.

Auditoria de segurança

Seguro
v5 • 23/07/2026 Abrir o relatório versionado

All 35 external-command alerts identify Markdown code fences or inline formatting, not Ruby or shell execution. The two URLs are placeholder Azure Application Insights endpoints in configuration examples, with no hidden destination or exfiltration intent. No prompt injection or other semantic security issue was found.

1
Arquivos analisados
233
Linhas analisadas
0
Itens de revisão
0
Falsos positivos ignorados

Fatores de risco

⚙️ Comandos externos (35)
SKILL.md:15-17 SKILL.md:17-21 SKILL.md:21-23 SKILL.md:23-27 SKILL.md:27-34 SKILL.md:34-38 SKILL.md:38-44 SKILL.md:44-48 SKILL.md:48-62 SKILL.md:62-66 SKILL.md:66-73 SKILL.md:73-77 SKILL.md:77-88 SKILL.md:88-92 SKILL.md:92-103 SKILL.md:103-107 SKILL.md:107-117 SKILL.md:117-121 SKILL.md:121-132 SKILL.md:132-136 SKILL.md:136-143 SKILL.md:143-149 SKILL.md:149-156 SKILL.md:156-160 SKILL.md:160-166 SKILL.md:166-170 SKILL.md:170-176 SKILL.md:176-180 SKILL.md:180-187 SKILL.md:187-209 SKILL.md:209-210 SKILL.md:210-211 SKILL.md:211-212 SKILL.md:212-213 SKILL.md:213-214
🌐 Acesso à rede (2)
SKILL.md:22 SKILL.md:42
A auditoria estática e semântica concluída mais recente não detectou achados de segurança confirmados. Isso não comprova que a skill não tenha efeitos colaterais.
Auditado por: codex Ver histórico de auditoria →
Compartilhar e citar este relatório

Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.

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Avaliação de Segurança

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https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py?utm_source=security_passport_badge)

Badge HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Cartão incorporável

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)

Citação APA

sickn33. (2026). azure-monitor-opentelemetry-py security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/audits/5

Citação BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py-2026, author = {sickn33}, title = {azure-monitor-opentelemetry-py security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "azure-monitor-opentelemetry-py security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-azure-monitor-opentelemetry-py:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Pontuação do Skillstore

Por que esta pontuação Confiança das evidências: Alto
55
Arquitetura
85
Manutenibilidade
87
Conteúdo
68
Comunidade
83
Conformidade com a especificação

O que você pode criar

Adicionar Observabilidade a uma Aplicação Web Python

Configure a coleta do Application Insights para Flask, Django ou FastAPI com alterações mínimas de código.

Padronizar a Configuração de Telemetria do Azure

Crie orientações consistentes de tracing, métricas, logging e amostragem em serviços Python.

Revisar a Configuração de Telemetria de Produção

Verifique nomes de serviços, escolhas de autenticação, escopo de instrumentação e configurações de amostragem antes do lançamento.

Teste estes prompts

Configuração Básica 
Mostre-me as etapas mínimas para configurar Azure Monitor OpenTelemetry para uma aplicação Python usando uma variável de ambiente.
Integração com Framework 
Ajude-me a adicionar Azure Monitor OpenTelemetry ao meu serviço FastAPI e explique onde configure_azure_monitor deve ser chamado.
Personalização de Telemetria 
Projete uma configuração de telemetria Python que inclua spans personalizados, métricas personalizadas, logs estruturados, amostragem e um nome de função de nuvem.
Revisão de Produção 
Revise meu plano de Azure Monitor OpenTelemetry para um serviço Django de produção, incluindo autenticação, amostragem, instrumentações e riscos de privacidade.

Boas práticas

  • Chame a configuração do Azure Monitor antes de importar bibliotecas que devem ser auto-instrumentadas.
  • Use variáveis de ambiente ou autenticação do Azure AD em vez de incorporar connection strings reais no código.
  • Revise logs, atributos de spans e métricas personalizadas em busca de dados sensíveis antes do uso em produção.

Evitar

  • Não cole chaves de instrumentação reais em arquivos-fonte, exemplos, tickets ou prompts.
  • Não habilite o volume completo de telemetria em serviços de alto tráfego sem uma decisão de amostragem.
  • Não presuma que a auto-instrumentação cobre todas as operações personalizadas sem adicionar spans ou métricas.

Perguntas frequentes

O que esta skill me ajuda a configurar?
Ela ajuda a configurar Azure Monitor OpenTelemetry para aplicações Python que enviam telemetria ao Application Insights.
Ela cria recursos do Azure?
Não. Ela explica a configuração no lado da aplicação e pressupõe que os recursos necessários do Azure já existam.
Quais frameworks Python são cobertos?
Os exemplos cobrem Flask, Django e FastAPI, além de traces, métricas e logs genéricos.
Posso usar autenticação do Azure AD?
Sim. A skill inclui orientação para usar DefaultAzureCredential com a configuração do Azure Monitor.
A skill lida com dados sensíveis de telemetria?
Ela não inspeciona dados. Os usuários devem revisar logs, atributos e traces antes de enviar telemetria.
Isto é apenas para Claude?
Não. O relatório lista suporte para Claude, Codex e Claude Code.

Detalhes do desenvolvedor

Autor

sickn33

Licença

MIT

Revisão da Skillstore

r2

Aviso de versão

O autor não declarou uma versão.

Repositório

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-monitor-opentelemetry-py

Referência

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

Atualidade da manutenção

29/07/2026

Uso

8 downloads · 91 visualizações

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md