azure-ai-projects-ts
Crie Aplicativos de IA com o Azure AI Projects SDK
O Azure AI Projects SDK simplifica a construção de aplicativos de IA com agentes, conexões e avaliações. Esta skill fornece exemplos abrangentes em TypeScript para desenvolvimento no Azure AI Foundry.
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テストする
「azure-ai-projects-ts」を使用しています。 Create a basic agent with custom instructions for customer support
期待される結果:
- Agent created successfully: customer-support-agent v1.0
- Model: gpt-4o
- Tools: None
- Status: Ready for deployment
「azure-ai-projects-ts」を使用しています。 List available model deployments filtered by OpenAI publisher
期待される結果:
- gpt-4o - OpenAI - Status: Deployed
- gpt-4-turbo - OpenAI - Status: Deployed
- text-embedding-3-large - OpenAI - Status: Deployed
セキュリティ監査
安全Static analyzer produced false positives by misinterpreting markdown code block delimiters (```) as shell commands. The file contains only documentation and code examples for the official Azure AI Projects SDK. URLs are placeholder examples with template values. Environment variable access follows standard best practices. No executable code or security risks present.
品質スコア
作れるもの
Desenvolvimento de Agentes de IA Empresarial
Crie agentes de IA prontos para produção com interpretador de código, busca de arquivos e capacidades de busca na web para fluxos de trabalho empresariais.
Configuração de Aplicativos RAG
Configure índices do Azure AI Search e agentes para geração aumentada por recuperação com coleções de documentos personalizadas.
Pipeline de Avaliação de IA
Configure avaliadores e conjuntos de dados para medir e melhorar o desempenho do modelo de IA em diferentes métricas.
これらのプロンプトを試す
Crie um agente de IA básico usando o Azure AI Projects SDK que responda às perguntas dos usuários com respostas úteis. Inclua autenticação adequada e tratamento de erros.
Construa um agente de IA que possa pesquisar em documentos carregados usando o Azure AI Search. Inclua etapas para criar o índice, carregar arquivos e configurar o agente com ferramentas de busca de arquivos.
Crie um agente de IA que combine interpretador de código, busca de arquivos e ferramentas de funções personalizadas. Mostre como lidar com a execução de ferramentas e agregação de respostas.
Configure um pipeline de avaliação completo usando avaliadores do Azure AI. Inclua carregamento de conjunto de dados, configuração de métricas e análise de resultados para medir o desempenho do agente.
ベストプラクティス
- Use o método getOpenAIClient() para conclusões de chat, conversas e operações de arquivos
- Versione seus agentes usando createVersion para implantações reproduzíveis e rastreáveis
- Limpe recursos excluindo agentes e conversas quando não forem mais necessários
- Armazene credenciais em variáveis de ambiente e use conexões para acesso seguro
- Filtre implantações por modelPublisher para encontrar tipos específicos de modelo com eficiência
回避
- Codificar credenciais em vez de usar variáveis de ambiente ou conexões
- Criar agentes sem versionamento, tornando rollback e rastreamento difíceis
- Deixar conversas e versões de agentes ativas após o uso, acumulando custos
- Pular tratamento de erros para operações de rede e chamadas de API