스킬 gpt-image-2
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gpt-image-2

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근📁 파일 시스템 액세스

Gerar Imagens com GPT Image 2 na RunComfy

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: doany-ai,agentspace-so

Crie e edite imagens usando o GPT Image 2 da OpenAI através da plataforma em nuvem RunComfy. Esta skill oferece padrões de prompting especializados, restrições de tamanho e orientações de seleção de modelo para que você obtenha os melhores resultados em cada geração.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 브론즈
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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"gpt-image-2" 사용 중입니다. Generate a product photo of a ceramic water bottle on warm linen with the text 'AQUA+' on the label

예상 결과:

High-resolution product image with accurate label text reading AQUA+, soft window lighting, subtle rim highlights, and neutral e-commerce background

"gpt-image-2" 사용 중입니다. Edit this cafe photo: turn the background into a bright white studio sweep and add the headline 'OPEN STUDIO' in bold sans-serif, centered

예상 결과:

Edited image with clean white-to-soft-gray studio background, centered bold OPEN STUDIO headline text, preserved subject identity and composition

"gpt-image-2" 사용 중입니다. Create a Tokyo cafe storefront at dusk with the sign reading the Japanese characters for coffee in kana

예상 결과:

Cinematic storefront image with warm interior glow, accurate Japanese text on wooden plaque, shallow depth of field, rule of thirds composition

보안 감사

낮은 위험
v1 • 5/28/2026

Static analysis flagged 77 patterns across SKILL.md (58 shell backticks, 10 hardcoded URLs, 5 filesystem paths, 3 weak-crypto indicators, 1 reconnaissance). All findings evaluated as false positives: backticks contain markdown CLI documentation examples, URLs are legitimate RunComfy service endpoints, filesystem references document CLI config paths (~/.config/runcomfy/token.json), and crypto/reconnaissance patterns are misidentified text ("Exit codes" heading, jq pipe examples). No executable code, no prompt injection, no data exfiltration detected. Minor concerns: user prompts transmitted to RunComfy's external API, third-party CLI dependency, local token file storage.

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스캔된 파일
212
분석된 줄 수
6
발견 사항
1
총 감사 수
낮은 위험 문제 (3)
Third-Party Service Data Transmission
User prompts and image URLs are transmitted to RunComfy's model API (model-api.runcomfy.net) for processing. This is the intended function but users should be aware their data leaves the local environment.
Third-Party CLI Dependency
Skill requires installation of @runcomfy/cli via npm. This introduces a supply chain dependency on an external package not controlled by the skill author.
Local Token Storage
RunComfy CLI stores authentication token in ~/.config/runcomfy/token.json. Documented as using mode 0600 permissions which provides adequate local protection.

감지된 패턴

Shell Backtick Execution (58 instances — All False Positives)Hardcoded URLs (10 instances — All False Positives)Filesystem Path Patterns (5 instances — All False Positives)
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
55
커뮤니티
84
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

Fotografia de Produtos para E-Commerce

Gere imagens de produtos com texto preciso em rótulos, iluminação segura para marca e estilo consistente em linhas de produtos usando a renderização precisa de texto do GPT Image 2.

Criação de Ativos de Marca Multilíngue

Crie mockups de sinalizações, pôsteres e embalagens com renderização precisa de texto em vários idiomas a partir de um único ativo de origem usando o endpoint de edição.

Refinamento Iterativo de Imagens

Edite imagens passo a passo, alterando um atributo por vez enquanto preserva composição, rostos e elementos de marca em várias gerações.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Geração Simples de Texto para Imagem
Generate an image of [describe subject] in [describe setting] with [describe mood or lighting] using GPT Image 2 on RunComfy.
Imagem de Produto com Texto Embutido
Create a product photo of [product] on [surface or background], the label reads "[exact text]" in [font style], [lighting description], e-commerce ready, neutral background.
Edição de Imagem com Preservação
Edit this image using GPT Image 2: [describe specific change]. Keep [list elements to preserve] unchanged. Use [size] for output.
Composição de Imagem com Múltiplas Referências
Compose a new image using GPT Image 2 edit: subject from image 1 and background from image 2. Match the lighting of image 2. Keep the pose and face identity from image 1 unchanged.

모범 사례

  • Cite todo texto embutido exatamente como você quer que apareça na imagem gerada para renderização precisa de texto
  • Altere apenas um atributo por iteração de edição, como iluminação, fundo, pose ou texto, para manter a estabilidade da composição
  • Use dicas de composição como regra dos terços, close-up, visão aérea ou profundidade de campo rasa diretamente nos seus prompts

피하기

  • Não combine instruções conflitantes, como solicitar sem texto enquanto também especifica texto em rótulos de produtos
  • Evite acumular múltiplos estilos artísticos como ukiyo-e mais aquarela mais cinematográfico em um prompt, o que produz resultados inconsistentes
  • Não use proporções extremas, pois apenas três tamanhos fixos são suportados e proporções não suportadas são redimensionadas automaticamente

자주 묻는 질문

No que o GPT Image 2 é melhor em comparação com outros modelos de imagem?
O GPT Image 2 se destaca na renderização de texto embutido, logotipos, tipografia multilíngue e seguimento preciso de instruções. É ideal quando a precisão importa mais do que a estilização artística.
Preciso de uma chave de API da OpenAI para usar esta skill?
Não. Esta skill usa a API de Modelo hospedada da RunComfy. Você só precisa de uma conta RunComfy e da CLI RunComfy instalada localmente.
Quais tamanhos de imagem são suportados?
Três tamanhos fixos são suportados: 1024x1024 para quadrado, 1024x1536 para retrato e 1536x1024 para paisagem. O endpoint de edição também suporta auto para preservar a proporção de aspecto da entrada.
Como o endpoint de edição preserva elementos da imagem original?
Use declarações de manutenção no seu prompt, como mantenha a pose e a identidade facial da pessoa inalteradas. O modelo mantém a composição estável quando você altera apenas um atributo por vez.
Meus dados de prompt são enviados para servidores externos?
Sim. Os prompts são enviados por HTTPS para a API de modelo da RunComfy em model-api.runcomfy.net. A CLI não expande prompts com shell. Revise a política de privacidade da RunComfy para detalhes sobre o tratamento de dados.
Como cancelo uma geração de imagem em execução?
Pressione Ctrl-C enquanto a CLI está fazendo polling dos resultados. Isso envia uma solicitação de cancelamento para a API para que você não seja cobrado pelo tempo de GPU não utilizado.

개발자 세부 정보

작성자

runcomfy-com

라이선스

MIT

참조

main

파일 구조

📄 SKILL.md