chrome-devtools-axi
77Control Chrome for Testing and Debugging
Browser tasks often require real interaction and diagnostics that simple HTTP requests cannot provide. This skill controls Chrome through a focused command-line workflow.
Create Interactive HTML Review Artifacts
Complex responses are difficult to review in plain text. Lavish creates interactive HTML artifacts that collect visual annotations and structured feedback.
Pare e solicite confirmação antes de instalar.
Revise o plano e obtenha o consentimento explícito do usuário antes de alterar arquivos.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "lavish" from https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/kunchenguid-lavish/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "lavish". Compare three database options for an analytics service.
Resultado esperado:
A browser artifact presents a decision matrix, operational tradeoffs, cost factors, risks, and annotated recommendation areas.
Usando "lavish". Explain the proposed authentication architecture.
Resultado esperado:
An interactive architecture review shows the request flow, trust boundaries, component duties, failure modes, and questions for reviewers.
Usando "lavish". Review the checkout redesign plan.
Resultado esperado:
A structured plan displays milestones, interface states, dependencies, risks, and focused controls for stakeholder feedback.
Most static findings are false positives caused by Markdown code spans. Confirmed risks include unpinned npx execution and public third-party sharing without an explicit consent gate. No prompt injection or malicious reconnaissance was found.
Estas são capacidades locais reais que podem ser esperadas para esta habilidade, portanto exigem revisão, mas não são contabilizadas como comportamento malicioso confirmado.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/kunchenguid-lavish/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/kunchenguid-lavish.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>kunchenguid. (2026). lavish security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1@techreport{kunchenguid-kunchenguid-lavish-2026,
author = {kunchenguid},
title = {lavish security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "lavish security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "kunchenguid"
date-released: "2026-08-23"
url: "https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:kunchenguid-lavish:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Present architecture, dependencies, risks, and decisions in an annotated browser artifact.
Organize alternatives, tradeoffs, and open questions for focused stakeholder feedback.
Show diffs, annotated snippets, and before-and-after behavior in a visual review surface.
Create a Lavish comparison artifact for [options]. Show key differences, benefits, risks, and a clear recommendation.
Build a Lavish plan for [project]. Include scope, milestones, dependencies, risks, decisions, and questions requiring feedback.
Create a Lavish architecture artifact for [system]. Add a Mermaid diagram, component responsibilities, data flows, failure modes, and decision points.
Build a Lavish review combining plan, comparison, diagram, and input playbooks for [initiative]. Collect prioritized decisions and actionable annotations.
Autor
kunchenguidLicença
MIT
Revisão da Skillstore
r1
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Repositório
https://github.com/kunchenguid/lavish-axi/tree/8a0e25402a1d461d37b95c92c6c5f3ce8f143fc4/skills/lavishReferência
6887c2ead4c74300240c16e1d85ef6f6c827a820
Atualidade da manutenção
23/08/2026
Uso
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Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md
Control Chrome for Testing and Debugging
Browser tasks often require real interaction and diagnostics that simple HTTP requests cannot provide. This skill controls Chrome through a focused command-line workflow.
Manage GitHub Workflows with gh-axi
GitHub work often requires many commands across issues, pull requests, CI, releases, and projects. This skill directs agents to gh-axi for current commands and task execution.
Validate and Ship Code Changes Safely
Complex delivery pipelines can lose intent or mishandle repository state. This skill guides no-mistakes runs through review, testing, publication, and CI decisions.
Analisar Arquivos de Dados Científicos
por davila7
Arquivos de dados científicos são difíceis de inspecionar porque cada formato armazena estruturas e metadados de maneira diferente. Esta habilidade detecta formatos, traça o perfil da qualidade dos dados e cria relatórios práticos de EDA em markdown.
Analise RNA-seq de célula única com Scanpy
por K-Dense-AI
A análise de RNA-seq de célula única exige muitas decisões interligadas em QC, normalização, agrupamento e geração de gráficos. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code fluxos de trabalho estruturados em Scanpy, orientações de referência e scripts de análise reutilizáveis.
Preparar Conversas Difíceis no Local de Trabalho
por softaworks
Conversas difíceis no local de trabalho muitas vezes fracassam quando as pessoas entram nelas com raiva, de forma vaga ou sem preparação. Esta skill oferece preparação estruturada, roteiros e etapas de acompanhamento para resultados mais claros.
Construa Histórias de Dados Claras
por wshobson
Métricas brutas muitas vezes não conseguem persuadir stakeholders ou apoiar decisões. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a transformar análises em narrativas, visuais e recomendações claras.
Analisar padrões de comunicação em reuniões
por ComposioHQ
As transcrições de reuniões podem esconder hábitos recorrentes que afetam a confiança, a clareza e a liderança. Esta skill ajuda Claude, Codex ou Claude Code a transformar transcrições em feedback específico e próximos passos.
Criar Gráficos Desmos no Obsidian
por BitYoungjae
Escrever blocos Desmos no Obsidian é propenso a erros porque configurações, equações, pontos e restrições usam sintaxes diferentes. Esta habilidade orienta Claude, Codex ou Claude Code a produzir blocos de gráfico válidos com estilo, rótulos, limites e solução de problemas.