Habilidades nano-banana-edit
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nano-banana-edit

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Editar Imagens com Google Nano Banana 2 no RunComfy

Também disponível em: agentspace-so,runcomfy-com

Precisa editar fotos de produtos, trocar fundos ou processar imagens em lote? O Nano Banana 2 Edit no RunComfy oferece suporte para lotes de até 20 imagens com forte preservação de identidade do sujeito e controles de edição espacial.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 65 Ruim
1

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3

Ative e comece a usar

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A utilizar "nano-banana-edit". Usuário pede para trocar o fundo para uma rua cyberpunk neon chuvosa mantendo a identidade do sujeito

Resultado esperado:

O modelo gera 1 a 4 imagens com o mesmo sujeito preservado contra um fundo cyberpunk neon chuvoso, com pose e enquadramento consistentes.

A utilizar "nano-banana-edit". Usuário pede para editar múltiplas fotos de produtos com fundo de estúdio quente

Resultado esperado:

Lote de 3 a 5 imagens de produtos com fundos de estúdio cinza quente consistentes e posicionamento do sujeito, prontas para listagem em e-commerce.

Auditoria de Segurança

Seguro
v1 • 5/28/2026

Static analysis flagged 78 potential issues, but evaluation reveals all are false positives. The skill is a thin wrapper for the RunComfy CLI that invokes `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` to call a legitimate image editing API. The "external commands" detections are markdown bash command examples, not executable code. The "path traversal" flags reference placeholder parameter examples (`<absolute/path>`) in documentation. The "weak crypto" detection is frontmatter YAML. Network access is scoped to RunComfy API endpoints only. Security controls are properly documented including JSON string transmission (no shell injection) and secure token storage with mode 0600.

1
Arquivos analisados
186
Linhas analisadas
8
achados
1
Total de auditorias

Problemas de Alto Risco (3)

Static Analysis Pattern Detected: Weak Cryptographic Algorithm
Scanner flagged lines 4 and 162 as containing weak crypto. Evaluation shows this is a false positive: line 4 is YAML frontmatter with model documentation, line 162 is exit code documentation. No cryptographic operations present in this skill.
Static Analysis Pattern Detected: Path Traversal
Scanner flagged lines 71, 82, 95 as path traversal. Evaluation shows this is a false positive: these lines contain `<absolute/value>` style placeholder examples in documentation explaining CLI parameter types. These are not actual path traversal attempts.
Static Analysis Pattern Detected: Hidden File Access
Scanner flagged line 181 as hidden file access. Evaluation shows this is documented security practice: token is stored at `~/.config/runcomfy/token.json` with mode 0600 (owner-only read/write). This is intentional secure credential handling, not a vulnerability.
Problemas de Risco Médio (1)
Static Analysis Pattern Detected: External Commands
Scanner flagged 57 locations as 'Ruby/shell backtick execution'. Evaluation shows this is a false positive: these are bash command examples in markdown documentation blocks showing CLI usage syntax. The skill is a documentation wrapper, not executable code.
Problemas de Baixo Risco (2)
Static Analysis Pattern Detected: Hardcoded URLs
Scanner flagged multiple URLs as hardcoded. Evaluation shows these are legitimate API endpoints for the RunComfy Model API service being wrapped by this skill.
Static Analysis Pattern Detected: System Reconnaissance
Scanner flagged line 38 as system reconnaissance. Evaluation shows this is simple user intent detection for routing requests to the correct skill.
Auditado por: claude

Pontuação de qualidade

38
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
32
Comunidade
66
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Fotografia de Produtos para E-commerce

Editar em lote imagens de produtos com fundos consistentes. Editar até 20 imagens de SKUs em uma chamada, preservando a identidade do produto enquanto troca fundos de estúdio.

Criativo para Campanhas de Marketing

Criar variantes A/B para criativos de anúncios com múltiplas saídas bloqueadas por seed. Gerar trocas de fundo e edições localizas para conteúdo de influenciadores e marcas.

Relocalização de Ativos de Marca

Ajustar ativos de marca para diferentes mercados preservando a composição. Trocas consistentes de texto e paleta entre variantes de conteúdo localizado.

Tente Estes Prompts

Troca de Fundo Simples
Keep the subject identity unchanged. Convert the background into [description of desired background].
Edição de Objeto Localizado
Remove the [specific object] only. Keep [list of elements to preserve], the [environment elements], and the lighting unchanged.
Consistência de Fundo em Lote
For each input image: keep the [subject identity/pose/clothing] unchanged. Convert the background to [description]. Center the subject at the same fraction of frame as the input.
Conjunto de Variações Multi-Imagem
For each input: preserve the [identity/brand element]. Replace [specific element] with [new description]. Maintain consistent lighting and color palette across all outputs.

Melhores Práticas

  • Comece com instruções de preservação, termine com a mudança. Sempre declare o que manter primeiro, depois descreva a edição.
  • Use linguagem espacial concreta para edições localizadas: 'apenas fundo', 'objeto à esquerda', 'canto superior direito'.
  • Bloqueie aspect_ratio e resolution para consistência em lote. Use a mesma gramática de prompt em todas as edições em lote.

Evitar

  • Evite instruções compostas longas (mude A e B e C) que causam derivação do modelo.
  • Não use voz passiva para instruções de edição. Seja imperativo: 'Substitua X por Y' em vez de 'o fundo deve ser alterado'.
  • Não pule objetivos de preservação. Declare explicitamente o que manter inalterado ou o modelo subtlemente modificará rostos e marcas.

Perguntas Frequentes

Quantas imagens posso editar em uma requisição em lote?
Você pode passar de 1 a 20 imagens de entrada por chamada de API. A primeira imagem é tratada como principal e as demais fornecem pistas auxiliares.
Quantas imagens de saída posso gerar por requisição?
Você pode requisitar de 1 a 4 imagens de saída por chamada usando o parâmetro number_of_images.
Como preservar a identidade do sujeito durante as edições?
Comece seu prompt com instruções de preservação: 'Keep the subject identity, pose, and clothing unchanged.' Depois declare o que mudar.
Quando devo usar Nano Banana Edit vs outros modelos?
Use Nano Banana Edit para edições em lote, trocas de fundo e localização espacial. Use GPT Image 2 edit para texto multilíngue. Use Flux Kontext para referência única com edições locais precisas.
Quais formatos de arquivo são suportados para saída?
Os formatos de saída incluem PNG, JPEG e WebP. As opções de resolução variam de 0.5K a 4K.
Como a skill lida com autenticação de API?
A autenticação usa runcomfy login para sessões interativas ou variável de ambiente RUNCOMFY_TOKEN para CI. O token é armazenado com segurança com permissões mode 0600.

Detalhes do Desenvolvedor

Autor

doany-ai

Licença

MIT

Referência

main

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md