land-reduction-trespass
Transcrever evidências de redução de terras
Processar documentos históricos relacionados a reduções de reservas, invasão de colonos e tomadas ferroviárias. A habilidade garante transcrição de grau jurídico com extração de metadados, verificação de proveniência e padrões rigorosos de saída apenas factual.
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A utilizar "land-reduction-trespass". Processar este lote de documentos de redução de terras
Resultado esperado:
- • ID do lote: LR-2024-001 - 12 tarefas processadas
- • Alta relevância: 8 documentos | Média: 3 | Baixa: 1
- • Achado principal: carta de 1913 documenta redução de 20 acres do levantamento de 1878
- • Sinalizado: 1 falha de OCR, 1 problema de proveniência
- • Pronto para envio para fila ManagerReview
A utilizar "land-reduction-trespass". Analisar este documento de tomada ferroviária
Resultado esperado:
- • Documento: Avaliação da Estação Ferroviária de 1914 para Kimball Station
- • Data: 1914 | Proveniência: Arquivos Provinciais
- • Relevância: Alta - documenta tomada de faixa de passagem da Reserva No. 10
- • Citação-chave: Companhia ferroviária pagou $200 por faixa de 5 acres
- • Confiabilidade: Verificada - registro de avaliação original
Auditoria de Segurança
SeguroPrompt-only documentation skill containing only AI workflow instructions. The SKILL.md file is a markdown guide with Python code examples for document transcription. No actual executable code, no network calls, no file system access beyond standard AI tool capabilities. Static findings are false positives from markdown code fence language identifiers (powershell, ruby) being misinterpreted as actual script content.
Fatores de risco
⚡ Contém scripts
🌐 Acesso à rede
📁 Acesso ao sistema de arquivos
🔑 Variáveis de ambiente
⚙️ Comandos externos
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Indexar documentos coloniais
Processar lotes de registros históricos sobre reduções de reservas para pesquisa acadêmica e reivindicações de terras.
Preparar transcrições de evidências
Criar transcrições verificadas de documentos históricos para casos de reivindicações de terras indígenas.
Classificar registros antigos
Classificar e categorizar registros históricos de levantamentos de terras por relevância e confiabilidade.
Tente Estes Prompts
Leia o arquivo de tarefa JSON para a fila Land_Reduction_Trespass. Extraia todos os metadados, resuma o documento e identifique citações de evidências-chave. Saída para o arquivo JSON de análise.
Busque um lote de tarefas da fila Land_Reduction_Trespass. Analise cada documento, aplique o protocolo verbatim de grau jurídico e crie JSON de análise para todo o lote.
Verifique o campo de proveniência em cada tarefa. Sinalize qualquer documento com proveniência Incoming ou Unknown. Use o comando flag-task com motivo Provenance_Failure.
Antes de enviar o JSON de análise, valide: verifique se o comprimento excede 100 caracteres, remova palavras proibidas como sugere ou implica, verifique se todos os campos de metadados estão preenchidos corretamente.
Melhores Práticas
- Reler o arquivo de instrução após cada 5 tarefas para prevenir desvio de contexto
- Citar texto diretamente em vez de resumir com palavras de opinião como sugere ou implica
- Sempre verificar se datas são anos de 4 dígitos; Desconhecido não é metadado aceitável
Evitar
- Usar busca por palavras-chave em vez de ler o contexto completo do documento
- Escrever scripts Python para escanear automaticamente o conteúdo do documento em vez de análise manual
- Enviar metadados como Desconhecido quando a informação existe no texto-fonte
Perguntas Frequentes
Qual formato de entrada esta habilidade requer?
Quantos documentos posso processar de uma vez?
Esta habilidade pode acessar arquivos-fonte originais?
Meus dados estão seguros com esta habilidade?
E se OCR falhar em um documento?
Como isso é diferente de habilidades gerais de documentos?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
ACSKamloopsLicença
UNLICENSED
Repositório
https://github.com/ACSKamloops/shs-engine/tree/master/.codex/skills/land-reduction-trespassReferência
master
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md