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Copiar informações manualmente para o Logseq consome tempo. Esta skill fornece acesso programático para criar páginas, adicionar blocos, definir propriedades e sincronizar notas de conversas diretamente no seu grafo Logseq via HTTP API.

Escrever documentação clara é desafiador e demorado. Esta skill gera automaticamente documentação abrangente usando templates específicos para cada linguagem e melhores práticas da indústria, garantindo que seu código seja bem documentado e mantível.

Usuários precisam de orientação especializada para entender a arquitetura do banco de dados Datascript do Logseq para um gerenciamento eficaz de grafos de conhecimento. Esta skill fornece conhecimento autoritativo sobre design de esquema, tipos de propriedades, hierarquias de classes e relacionamentos entre entidades.

Gerenciar issues do GitHub pode ser avassalador quando duplicatas se acumulam e prioridades não estão claras. Esta skill automatiza a triagem de issues detectando duplicatas, classificando bugs vs funcionalidades, mapeando relacionamentos entre issues e gerando relatórios de triagem para manter projetos organizados.

Claude às vezes produz resultados que precisam de refinamento. Esta skill fornece frameworks estruturados para identificar problemas e sugerir melhorias concretas com exemplos de antes e depois.

Construir templates Logseq requer compreensão dos padrões Schema.org. Esta skill pesquisa classes, propriedades e hierarquias para garantir integração adequada. Busca definições oficiais e fornece orientação prática de integração.

Gerenciar pull requests manualmente desperdiça tempo e cria revisões inconsistentes. Esta skill automatiza a criação de PRs, executa verificações de qualidade e fornece revisões estruturadas para garantir que cada merge atenda aos padrões da equipe.

Desenvolvedores frequentemente têm dificuldade em encontrar padrões atuais da indústria e abordagens comprovadas para desafios de implementação. Esta skill fornece melhores práticas pesquisadas, padrões de design e recomendações adaptadas a contextos específicos de projetos.

Usuários precisam extrair e consultar dados de seus grafos de conhecimento Logseq. Esta skill fornece uma biblioteca cliente Python unificada para buscar páginas, blocos, propriedades e executar consultas Datalog avançadas em grafos Logseq locais via API HTTP ou CLI.

Usuários do Logseq enfrentam dificuldades com consultas complexas de banco de dados e sintaxe Datalog. Esta skill fornece padrões abrangentes de consultas, exemplos de sintaxe e técnicas de otimização para construir consultas Datascript poderosas no Logseq.

Escrever testes de ponta a ponta confiáveis é desafiador sem a orientação adequada. Esta skill oferece conhecimento de nível especialista em Playwright, incluindo locators, page objects, fixtures e técnicas de depuração para ajudar você a criar testes robustos de automação de navegador.

O planejamento de sprints é complexo e demorado quando feito manualmente. Esta skill automatiza o planejamento de sprints com as melhores práticas da metodologia ágil, ajudando equipes a priorizar backlogs, calcular capacidade, rastrear velocidade e criar planos de sprint abrangentes.

Gerenciar issues do GitHub torna-se caótico sem uma organização consistente. Esta skill fornece design de taxonomia de labels, operações em massa, criação de milestones e acompanhamento de progresso para manter issues organizadas e equipes alinhadas.

Grandes templates EDN tornam-se difíceis de manter. Esta skill calcula pontuações de saúde para cada módulo com base em equilíbrio, coesão e documentação. Ela identifica módulos inflados, sugere planos de reorganização e acompanha a qualidade da arquitetura ao longo do tempo.

Os usuários do Logseq precisam de orientação clara ao fazer a transição de arquivos Markdown para o formato Banco de Dados. Esta habilidade fornece planejamento de migração passo a passo, estratégias de backup, solução de problemas para problemas comuns e exemplos de consultas Datalog para validação.

Gerenciar múltiplos branches simultaneamente requer troca de contextos ou armazenamento de mudanças. Esta skill fornece orientação especializada na criação de worktrees isolados do git para desenvolvimento paralelo sem interromper seu fluxo de trabalho atual.

Criar hierarquias de issues e rastrear dependências é complexo com o GitHub CLI padrão. Esta skill fornece acesso direto à API GraphQL do GitHub para gerenciar relacionamentos pai-filho, dependências de bloqueio e links entre issues.

Gerenciar quadros de projeto manualmente leva tempo e gera acompanhamento inconsistente. Esta skill fornece automacao com GraphQL para criar quadros, configurar campos e organizar issues em fluxos de trabalho de sprints, kanban e roadmap.

Projetos frequentemente carecem de uma estrutura clara de documentação, o que dificulta para usuários e colaboradores encontrarem informações. Esta skill fornece padrões de arquitetura comprovados, guias de configuração de ferramentas e padrões para organizar documentação em qualquer escala.

Escrever mensagens de commit de qualidade é difícil e demorado. Esta skill oferece orientação especializada sobre formatos de commits convencionais, analisa a qualidade dos commits e vincula automaticamente commits a issues do GitHub para melhor rastreabilidade.

Gerenciar branches Git manualmente leva a nomes inconsistentes, conflitos de merge e caos em releases. Esta skill fornece automação com reconhecimento de fluxo para criação, validação e limpeza de branches nas estratégias Gitflow, GitHub Flow, trunk-based e GitLab Flow.

Os usuários precisam de orientação para escrever testes Jest eficazes para aplicações JavaScript e TypeScript. Esta skill fornece expertise abrangente em Jest, incluindo configuração, matchers, estratégias de mocking e padrões do React Testing Library para escrever testes confiáveis e de fácil manutenção.

Entender bases de código novas ou complexas requer tempo e esforço significativos. Esta habilidade fornece técnicas de investigação sistemáticas para mapear rapidamente a estrutura do código, rastrear dependências, identificar padrões e encontrar implementações principais sem ler todos os arquivos manualmente.

Esta skill melhora sistematicamente componentes do Claude Code ao aprimorar descrições, otimizar permissões de ferramentas, fortalecer a segurança e melhorar a usabilidade. Ela transforma resultados de análise de qualidade em melhorias concretas, preservando a funcionalidade dos componentes.