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Conceitos complexos sobrecarregam os aprendizes quando apresentados incorretamente. Esta habilidade aplica a teoria da carga cognitiva para projetar progressões passo a passo que correspondem à proficiência do aprendiz, garantindo que os conceitos se construam sobre pré-requisitos com andaimes apropriados em cada estágio.

A validação manual de blocos de código em capítulos de livros é demorada e propensa a erros. Esta skill detecta automaticamente linguagens de código, aplica estratégias de validação apropriadas por camada e gera relatórios de erros acionáveis com correções.

Ensinar código requer mais do que demonstração de sintaxe. Esta habilidade gera exemplos relevantes para produção usando pedagogia baseada em raciocínio que ativa a compreensão através de padrões spec-first, show-then-explain.

Criar chatbots ChatKit requer a integração de múltiplas tecnologias (FastAPI, OpenAI Agents SDK, ferramentas MCP) com padrões de segurança adequados. Esta skill fornece orientação arquitetônica completa para criar chatbots prontos para produção com isolamento de usuários e capacidades em tempo real.

O conteúdo educacional frequentemente se desvia dos padrões canônicos ao longo do tempo. Esta skill compara o conteúdo da lição com fontes autoritárias para garantir que os alunos aprendam formatos corretos que correspondam às convenções da plataforma.

A automação do navegador requer interações manuais repetitivas com páginas da web. Esta skill fornece ferramentas alimentadas por MCP para navegar em sites, preencher formulários, clicar em elementos, capturar capturas de tela e extrair dados programaticamente através do servidor MCP Playwright.

Planejar livros educacionais grandes é desafiador sem estrutura. Esta skill fornece modelos, padrões e ferramentas de validação para estruturar jornadas de aprendizado de múltiplos capítulos que gerenciam a carga cognitiva e garantem continuidade narrativa.

Criar avaliações justas de programação é demorado. Esta habilidade gera tipos variados de perguntas alinhadas aos objetivos de aprendizagem com distratores significativos, rubricas para perguntas abertas e análise de distribuição cognitiva.

Os estudantes frequentemente lutam para usar a IA de forma eficaz sem depender excessivamente dela. Este framework oferece métodos estruturados para integrar a IA como parceira de aprendizado através da abordagem dos Três Papéis, garantindo que os estudantes aprendam com a IA enquanto mantêm a capacidade independente.

Visuais genéricos de IA frequentemente produzem estética genérica do PowerPoint. Esta skill oferece metodologia profissional de brief criativo que ativa o raciocínio da IA para visuais educacionais distintos e pedagogicamente eficazes.

Revisões de UI frequentemente viram disputas de opinião subjetiva. Esta skill fornece um framework sistemático de 3 dimensões para embasar feedback de design em princípios baseados em evidências de autoridades do setor.

Escolher a ferramenta AI errada desperdiça contexto, aumenta custos e desacelera o desenvolvimento. Este framework fornece critérios de decisão sistemáticos para adequar as capacidades das ferramentas (Claude Code, Gemini CLI) aos seus requisitos específicos de tarefa, garantindo alocação ideal de recursos e sucesso do projeto.

O conteúdo técnico frequentemente contém barreiras ocultas como linguagem de gatekeeping, jargão indefinido e níveis de leitura incompatíveis. Esta habilidade analisa sistematicamente o conteúdo através de uma lente de raciocínio, identificando problemas de acessibilidade antes que os aprendizes os encontrem.

Criar resumos de aulas manualmente leva tempo e corre o risco de perder insights-chave. Esta skill usa um framework comprovado de questionamento socrático para extrair de forma consistente conceitos centrais, modelos mentais e padrões práticos de qualquer arquivo de aula.

As competências frequentemente não têm níveis de proficiência mensuráveis. Esta habilidade aplica os frameworks CEFR, Taxonomia de Bloom e DigComp para mapear qualquer competência a níveis reconhecidos internacionalmente, com progressão validada e trilhas de progressão de competências coerentes.

As skills de Claude precisam de uma estrutura especializada para funcionar de forma eficaz. Esta skill oferece um framework comprovado para criar, validar e empacotar skills que estendem o Claude com conhecimento de domínio, fluxos de trabalho e integrações de ferramentas.

Correções pontuais que não são codificadas em componentes RII voltarão a ocorrer. Esta skill transforma sessões corretivas em inteligência organizacional permanente ao direcionar aprendizados para os componentes apropriados, onde eles evitarão erros futuros.

Criar questões de avaliação que testam a compreensão requer um esforço significativo. Esta skill fornece uma metodologia estruturada para gerar 50 perguntas conceituais de nível universitário com distribuição equilibrada de respostas, opções de comprimento igual e explicações de feedback imediato.

Esta habilidade permite ao Claude criar, modificar e analisar apresentações do PowerPoint. Suporta a criação de apresentações do zero usando conversão HTML, editando conteúdo OOXML diretamente e trabalhando com modelos para marca consistente.

Interações repetidas com IA desperdiçam tempo e produzem resultados inconsistentes. Esta skill ensina você a extrair padrões de prompts bem-sucedidos e codificá-los como templates reutilizáveis que economizam tempo, reduzem erros e capturam conhecimento especializado.

Documentos PDF são difíceis de editar programaticamente. Esta skill fornece ferramentas para extrair texto e tabelas, criar novos PDFs, mesclar e dividir documentos e preencher formulários PDF automaticamente.

Monorepos Nx requerem conhecimento especializado de grafos de projeto, comandos affected e estratégias de cache para otimizar o desempenho de build. Esta skill fornece comandos CLI Nx especializados, padrões de geração de código e integração Python com workspaces uv para desenvolvimento assistido por IA.

Criar slides de capítulos é demorado e frequentemente produz apresentações genéricas e ricas em texto. Esta skill oferece prompts calibrados por proficiência para o NotebookLM gerar decks de slides pedagogicamente alinhados com arcos narrativos claros e finais acionáveis.

Depurar aplicações Next.js é demorado sem visibilidade das rotas, componentes e configuração de build. Esta skill fornece ferramentas baseadas em MCP para inspecionar a estrutura da aplicação, listar rotas, examinar componentes e visualizar informações de build diretamente do Claude.