개발자들은 적절한 SDK 가이드 없이 Azure Monitor 데이터를 효율적으로 쿼리하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 인증 패턴과 함께 Log Analytics 및 Metrics Query 클라이언트를 위한 즉시 사용 가능한 코드 예제를 제공합니다.

개발자는 Azure 리소스 원격 측정을 분석하고 문제를 효율적으로 해결해야 합니다. 이 스킬은 Java용 공식 Azure Monitor Query SDK를 사용하여 Kusto 쿼리 패턴과 메트릭 검색을 제공합니다.

프로덕션 디버깅 및 성능 모니터링을 위해 애플리케이션 팀에 가시성이 필요합니다. 이 스킬은 OpenTelemetry 표준을 사용하여 TypeScript 및 JavaScript 애플리케이션에 Azure Monitor를 계측하는 완벽한 가이드를 제공합니다.

Azure에서 애플리케이션 모니터링을 설정하려면 연결 문자열, 자동 계측 및 텔레메트리 구성을 이해해야 합니다. 이 스킬은 최소한의 코드 변경으로 Python 애플리케이션에 Application Insights 모니터링을 추가하기 위한 바로 사용 가능한 코드 스니펫과 모범 사례를 제공합니다.

이 스킬은 Claude Code에 Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Python에 대한 지식을 제공하여 개발자가 사용자 정의 텔레메트리 파이프라인을 Application Insights로 직접 전송하여 모니터링 및 분석할 수 있도록 합니다.

이 스킬은 Java 개발자가 OpenTelemetry 트레이스, 메트릭 및 로그를 Azure Monitor 및 Application Insights 로 내보내는 것을 도와줍니다. 더 이상 사용되지 않는 exporter 패키지에 대한 코드 예제와 권장되는 autoconfigure 솔루션으로 마이그레이션하는 방법을 제공합니다.

이 스킬은 공식 Logs Ingestion API 를 사용하여 Azure Monitor Log Analytics 워크스페이스에 사용자 지정 애플리케이션 로그를 전송하는 기능을 제공합니다. Python 애플리케이션에 Azure 모니터링을 통합하기 위한 코드 예제와 모범 사례를 제공합니다.

사용자 지정 애플리케이션 로그는 Azure 에서 중앙 집중식 모니터링이 필요합니다. 이 스킬은 데이터 수집 규칙과 공식 Java SDK 를 사용하여 Azure Monitor 에 로그를 수집하는 데 도움을 줍니다.

인프라 관리 없이 Azure의 클라우드 호스팅 브라우저에서 엔드투엔드 브라우저 테스트를 확장하세요. CI/CD 파이프라인과 통합하고 빌트인 보고 기능으로 Azure Portal에서 결과를 확인하세요.

머신러닝 팀은 Azure 에 Weights & Biases 실험 추적 인프라를 배포하고 관리해야 합니다. 이 스킬은 W&B 인스턴스 프로비저닝, SSO 구성, ML 관측 가능성 리소스 관리를 위한 .NET SDK 가이드를 제공합니다.

이 스킬은 Azure .NET SDK를 사용하여 MongoDB Atlas Organizations를 Azure ARM 리소스로 관리하기 위한 문서와 코드 예제를 제공합니다. 개발자가 MongoDB Atlas를 Azure Marketplace와 통합하여 통합 요금을 사용할 수 있도록 합니다.

Azure Fabric 관리 SDK 코드를 수동으로 작성하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 이 스킬은 워크스페이스, 노트북, 레이크하우스 및 데이터 파이프라인을 포함한 Azure Fabric 리소스를 관리하기 위한 깔끔하고 프로덕션 환경에 적용 가능한 Python 코드를 생성하는 AI 기반 프롬프트를 제공합니다.

개발자는 Microsoft Fabric 컴퓨팅 리소스를 프로그래밍 방식으로 프로비저닝하고 관리해야 합니다. 이 스킬은 Azure.ResourceManager.Fabric 을 사용하여 Azure Resource Manager 를 통해 Fabric 용량을 생성, 확장, 일시 중단, 다시 시작 및 삭제하는 방법에 대한 완벽한 지침을 제공합니다.

Azure 에서 대화형 AI 봇을 배포하고 관리하려면 여러 서비스에 걸쳐 복잡한 구성이 필요합니다. 이 스킬은 공식 Azure Management SDK for Python 을 사용하여 봇 생성, 채널 설정 및 OAuth 연결을 간소화합니다.

Azure Resource Manager SDK 를 통해 Arize AI ML 가시성 조직을 Azure 에서 배포 및 관리합니다. 머신러닝 팀을 위한 Azure Marketplace 구독 워크플로우를 간소화합니다.

개발자는 Azure Bot Service 리소스를 효율적으로 프로비저닝하고 구성해야 합니다. 이 스킬은 Azure Resource Manager .NET SDK 를 사용하여 봇 리소스, 채널 및 연결 설정을 관리하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다.

Azure 개발자는 애플리케이션 성능 모니터링이 필요하지만 복잡한 SDK 문서로 인해 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 Azure.ResourceManager.ApplicationInsights .NET SDK를 사용하여 Application Insights 리소스를 관리하는 명확하고 실행 가능한 예제를 제공합니다.

이 스킬은 개발자가 Python을 사용하여 Azure API Management 서비스를 통합하고 관리할 수 있도록 지원하며, 자동화된 API 배포 및 관리 워크플로우를 가능하게 합니다.

개발자는 Azure API Management 서비스를 프로그래밍 방식으로 프로비저닝하고 구성해야 합니다. 이 스킬은 Azure.ResourceManager.ApiManagement .NET SDK 를 사용하여 APIM 리소스를 관리하는 포괄적인 가이드를 제공합니다.

Azure API Center는 조직 전체에서 API를 검색하고 관리하기 위한 중앙 집중식 저장소를 제공합니다. 이 스킬은 AI 어시스턴트가 공식 Python SDK를 사용하여 Azure API Center와 상호작용할 수 있게 하여, 개발자가 API 인벤토리 관리, 거버넌스 및 수명주기 작업을 자동화할 수 있도록 합니다.