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آمن

입증된 패턴으로 신뢰할 수 있는 자율 AI 에이전트 구축

프로덕션 환경에서 일관되게 작동하는 자율 에이전트를 만드는 것은 어렵습니다. 이 스킬은 가드레일, 자기 수정, 그리고 신뢰할 수 있는 목표 분해를 위한 검증된 패턴을 제공합니다.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 برونزي
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "autonomous-agents". 새로운 비밀번호 해싱 라이브러리를 사용하도록 사용자 인증 모듈을 리팩토링합니다

النتيجة المتوقعة:

에이전트가 계획을 생성합니다: (1) 현재 인증 구현 검토, (2) 모든 비밀번호 해싱 호출 식별, (3) 새 라이브러리 API 로 교체, (4) 테스트 업데이트, (5) 검증 실행. 다음 단계로 진행하기 전에 각 단계를 확인하며 실행합니다.

استخدام "autonomous-agents". 배포 파이프라인을 모니터링하고 실패한 단계를 최대 3 회까지 재시도합니다

النتيجة المتوقعة:

에이전트가 파이프라인 상태를 관찰하고, 3 단계에서 실패를 감지하고, 실패 로그를 분석하고, 재시도가 적절하다고 판단하고, 조정된 매개변수로 재시도하고, 결과를 로깅하며, 3 회 unsuccessful 시도 후 에스컬레이션합니다.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on autonomous agent patterns. All static analyzer findings are false positives: backticks on line 69 are markdown code formatting (not shell execution), and lines 3 and 72 contain prose text (no cryptographic code). No executable code, network access, or filesystem operations detected.

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الملفات التي تم فحصها
73
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

작업 자동화 도구를 구축하는 개발자

적절한 가드레일을 갖춘 코드 리팩토링, 테스트, 배포 파이프라인과 같은 다단계 개발 워크플로우를 안정적으로 실행하는 에이전트를 생성합니다.

AI 기능을 프로토타이핑하는 제품 팀

일반적인 함정을 피하기 위해 제공된 패턴을 사용하여 완전한 구현을コミット하기 전에 자율 에이전트 개념을 신속하게 프로토타이핑하고 검증합니다.

AI 자동화를 확장하는 기업

적절한 모니터링, 비용 제어 및 장애 처리를 갖춘 단일 프롬프트 AI 상호작용에서 신뢰할 수 있는 자율 워크플로우로 전환합니다.

جرّب هذه الموجهات

초급: 가드레일이 있는 단일 단계 에이전트 
당신은 하나의 특정 작업을 수행하는 에이전트입니다. 실행 전에 사용자와 작업 범위를 확인하십시오. 실행 후 결과를 보고하고 중지하십시오. 명시적 승인 없이 작업을 체이닝하지 마십시오.
중급: ReAct 루프 구현 
당신은 ReAct 패턴을 사용하는 에이전트입니다. 각 단계마다: (1) 현재 상태와 옵션을 생각하십시오, (2) 실행할 하나의 행동을 선택하십시오, (3) 결과를 관찰하십시오, (4) 목표에 도달하거나 명확화가 필요할 때까지 반복합니다. 확인 전에 최대 5 단계로 제한하십시오.
고급: 자기 수정이 포함된 plan-execute 
당신은 두 단계로 구성된 에이전트입니다. 1 단계: 각 단계의 성공 기준이 포함된 상세한 계획을 생성합니다. 2 단계: 계획을 실행하고 각 단계를 기준에 따라 검증합니다. 검증이 실패하면 실패를 리플렉션하고 계획을 조정한 후 계속합니다. 계획 수정 사항을 보고하십시오.
전문가: 전체 가드레일이 갖춰진 프로덕션 준비 에이전트 
당신은 다음을 갖춘 프로덕션 에이전트입니다: 비용 제한, 단계 제한, 검증 체크포인트, 구조화된 로깅, 롤백 기능. 각 행동 전에 제약 사항 내에 있는지 검증하십시오. 각 행동 후 출력 품질을 검증하십시오. 신뢰도가 낮거나 제약 사항에 근접하면 에스컬레이션하십시오.

أفضل الممارسات

  • 신뢰성이 입증됨에 따라 하나의 작업을 안정적으로 수행하는 매우 제한된 에이전트로 시작한 후 점차 자율성을 추가하십시오
  • 프로덕션 환경에 에이전트를 배포하기 전에 포괄적인 로깅 및 모니터링을 구현하십시오
  • 에이전트의 제어 불가 행동과 예산 초과를 방지하기 위해 엄격한 비용 제한과 단계 제한을 설정하십시오

تجنب

  • 무제한 자율성: 체크포인트나 인간의 감독 없이 에이전트가 무제한 결정을 내리도록 허용
  • 에이전트 출력을 맹목적으로 신뢰: 에이전트가 생성한 코드, 결정, 또는 데이터를 항상 실제 값과 대조하여 검증
  • 범용 에이전트: 특정 도메인에 특화하는 대신 모든 것을 처리하려는 에이전트 구축

الأسئلة المتكررة

ReAct 와 plan-execute 패턴의 차이점은 무엇입니까?
ReAct 는 단계별로 적응하며 추론과 행동을 긴 루프로 교대로 수행합니다. Plan-execute 는 계획 (전체 로드맵 생성) 과 실행 (검증과 함께 계획 따르기) 을 분리합니다. 탐구적 작업에는 ReAct 를, 잘 정의된 워크플로우에는 plan-execute 를 사용하십시오.
에이전트가 너무 많은 단계를 수행하지 않도록 어떻게 방지합니까?
작업 복잡도에 따라 명시적 단계 제한을 설정하십시오. 간단한 작업의 경우 3-5 단계로 시작하십시오. 엄격한 비용 제한을 구현하십시오. 임계값을 초과하여 계속하기 전에 인간의 승인이 필요한 체크포인트를 사용하십시오.
프로덕션 에이전트에 필수적인 가드레일은 무엇입니까?
필수 가드레일에는 다음이 포함됩니다: 비용 및 단계 제한, 입력/출력 검증, 구조화된 로깅, 롤백 메커니즘, 낮은 신뢰도 결정에 대한 에스컬레이션 경로, 최소 권한 도구 액세스.
자율 에이전트가 프로덕션에서 실패하는 이유는 무엇입니까?
일반적인 장애 모드: 단계 간 오류 누적 (단계당 95% 성공률은 10 단계에서 60% 로 떨어짐), 실제 값과의 검증 부족, 비용 제어 없이 무제한 실행, 배포 전 대규모 테스트 부족.
단일 프롬프트 AI 대신 자율 에이전트를 언제 사용해야 합니까?
명확한 입력과 출력이 있는 간단한 작업에는 단일 프롬프트 AI 를 사용하십시오. 도구 사용, 상태 추적, 또는 반복적 정제가 필요한 다단계 워크플로우에는 자율 에이전트를 사용하십시오. 간단하게 시작하고 신뢰성이 입증된 경우에만 자율성을 추가하십시오.
프로덕션 전에 자율 에이전트를 어떻게 테스트합니까?
대표적인 작업 분포로 테스트하고, 단계별 및 엔드투엔드 성공률을 측정하고, 출력을 실제 값과 대조하여 검증하고, 비용 및 단계 제한을 스트레스 테스트하고, 에이전트 결정을 인간 기준과 비교하는 섀도우 모드 배포를 실행하십시오.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/autonomous-agents

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md