Marketing email systems need verified recipients, controlled sending, personalization, and reliable unsubscribe handling. This skill provides Motoko patterns and Caffeine AI modules for those workflows.

Building calendar workflows and iCalendar email delivery requires coordinated storage, permissions, and message formatting. This skill provides Motoko patterns for event management and invitation sending.

Backend canisters need a controlled way to send individual service messages. This skill documents the Caffeine AI email client and a Motoko integration pattern.

Connecting React applications to Internet Computer backends requires coordinated authentication, actor, query, and storage setup. This skill provides proven integration and migration guidance for that foundation.

Web camera integration requires permission handling, preview state, and device controls. This skill guides Claude, Codex, and Claude Code through the provided React hook.

비공개 데이터를 다루는 애플리케이션에는 일관된 인증 및 권한 부여 제어가 필요합니다. 이 스킬은 백엔드 가드, 프로필 보호, 검증된 속성 및 프런트엔드 세션 패턴을 제공합니다.

Caffeine canisters need secure Slack messaging without custom HTTP and authentication code. This skill provides an experimental client setup, token guidance, and Motoko examples.

Google Calendar integrations require careful OAuth, token, and time handling. This skill provides a Motoko recipe for authenticated event access, availability checks, and callback routing.

Gmail integrations require careful OAuth, token storage, and callback handling. This skill provides a complete Motoko and frontend recipe for connecting accounts and sending email.

AI 대화와 프로젝트 노트는 종종 사용자의 지식 그래프 밖에 머물러 있습니다. 이 스킬은 로컬 HTTP API를 통해 페이지, 블록, 태그, 속성을 Logseq에 작성합니다.

코드 동작과 설정 단계가 명확하지 않으면 팀은 시간을 낭비합니다. 이 스킬은 실용적인 템플릿을 사용해 docstrings, README 섹션, API 참조, 주석을 작성합니다.

Logseq DB 그래프는 클래스, 속성, 노드가 엔티티를 공유하기 때문에 모델링하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 스키마를 설명하고 클래스, 속성, 쿼리 설계를 안내합니다.

GitHub 이슈 대기열은 중복, 오래된 보고, 누락된 세부 정보가 쌓이면 관리하기 어려워집니다. 이 스킬은 구조화된 트리아지, 중복 확인, 관계 매핑, 이슈 품질 검토를 안내합니다.

AI 응답은 맞더라도 적용하거나 검증하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 품질 격차를 명확한 단계가 있는 우선순위 개선 사항으로 바꿉니다.

Logseq 템플릿의 스키마 설계는 Schema.org 표준에서 벗어날 수 있습니다. 이 스킬은 정확한 템플릿 확장을 안내하기 위해 클래스, 속성, 계층 구조 및 타입 매핑을 조사합니다.

Pull request 리뷰에서는 위험, 불명확한 범위, 병합 차단 요소를 놓칠 수 있습니다. 이 스킬은 PR 리뷰, 생성, 품질 검사, 병합 결정을 구조화합니다.

팀에는 관련성 있는 엔지니어링 지침이 필요한 경우가 많지만, 일반적인 조언은 프로젝트 제약 조건을 놓칠 수 있습니다. 이 스킬은 신뢰할 수 있는 출처와 로컬 컨텍스트를 조사하여 실용적인 구현 접근 방식을 추천합니다.

Logseq 사용자는 모든 쿼리를 직접 작성하지 않고도 페이지, 블록, 속성, 관계에 안정적으로 액세스해야 하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 로컬 Logseq 그래프 데이터를 읽기 위한 구조화된 헬퍼를 제공합니다.

Logseq DB 그래프는 원시 Datalog으로 쿼리하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 필터, pull, 규칙, 날짜, 집계를 위한 재사용 가능한 패턴을 제공합니다.

구성, 로케이터, 픽스처가 일관되지 않으면 Playwright 스위트가 불안정해질 수 있습니다. 이 스킬은 신뢰할 수 있는 브라우저 테스트, 디버깅, 재사용 가능한 페이지 객체를 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.