나만의 팩을 만들어 보세요
좋아하는 스킬을 재사용 가능한 컬렉션으로 묶고, 명령 하나로 설치하세요.
design-component
낮은 위험 77문화적으로 민감한 UI 컴포넌트 설계
작성자 Acurioustractor
적절한 데이터 매핑, 문화적 지표, AI 보강을 갖춘 접근 가능한 스토리텔러 및 스토리 카드들을 구축하세요. 이 스킬은 원주민 스토리텔링 플랫폼을 위한 디자인 시스템 패턴과 컴포넌트 가이드라인을 제공합니다.
data-analysis
중간 위험 73이야기 데이터에서 주제와 인용문 분석
작성자 Acurioustractor
이야기 플랫폼에서 작업하려면 주제, 인용문, AI 인사이트를 추출하기 위한 일관된 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 Supabase 쿼리, 주제 매칭, AI 분석 통합에 바로 사용할 수 있는 패턴을 제공합니다.
cultural-review
안전 80문화적 민감성 코드 검토
작성자 Acurioustractor
원주민 커뮤니티에 영향을 미치는 코드는 신중한 문화적 검토가 필요합니다. 이 스킬은 프로젝트에서 문화적 민감성과 원주민 데이터 주권 준수를 보장하기 위한 OCAP 프레임워크 가이드를 제공합니다.
codebase-explorer
낮은 위험 78코드베이스 아키텍처 및 데이터 흐름 탐색
작성자 Acurioustractor
이 스킬은 아키텍처, 데이터 흐름, 시스템 관계에 대한 명확한 문서를 제공하여 개발자가 복잡한 코드베이스 구조를 이해할 수 있도록 돕습니다. 데이터베이스 스키마, 서비스 계층, API 라우트 탐색을 안내하여 더 빠른 온보딩과 개발을 가능하게 합니다.
uv-package-manager
중간 위험 70uv로 Python 패키지 관리 마스터하기
작성자 ActiveInferenceInstitute
기존 도구를 사용한 Python 의존성 관리는 느리고 복잡합니다. 이 스킬은 pip보다 10-100배 빠르면서도 완벽한 호환성을 유지하는 Rust 기반 패키지 매니저인 uv 사용법을 알려드립니다.
surrealdb-python
중간 위험 70Python에서 SurrealDB 사용하기
작성자 ActiveInferenceInstitute
SurrealDB로 애플리케이션을 구축하려면 그래프 관계, 벡터 임베딩, 실시간 구독을 포함한 멀티 모델 기능을 이해해야 합니다. 이 스킬은 Python SDK를 사용하여 CRUD 작업, 시맨틱 검색, 그래프 순회 패턴을 구현하기 위한 포괄적인 가이드를 제공합니다.
python-testing-patterns
낮은 위험 76pytest 패턴을 사용한 Python 테스트 구현
작성자 ActiveInferenceInstitute
Python 코드에 대한 테스트 작성은 명확한 패턴이 없으면 시간이 많이 들고 일관성이 부족할 수 있습니다. 이 스킬은 픽스처, 모킹, 비동기 코드, TDD 워크플로우를 위한 즉시 사용 가능한 pytest 패턴을 제공하여 신뢰할 수 있는 테스트 스위트를 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다.
python-performance-optimization
낮은 위험 77Python 성능 최적화
작성자 ActiveInferenceInstitute
Python 애플리케이션은 느린 성능과 메모리 문제를 겪을 수 있습니다. 이 스킬은 병목 지점을 식별하고 속도와 효율성을 개선하기 위한 프로파일링 도구와 최적화 패턴을 제공합니다.
python-packaging
중간 위험 72배포 가능한 Python 패키지 만들기
작성자 ActiveInferenceInstitute
배포를 위한 Python 프로젝트 패키징에는 pyproject.toml 및 PyPI 게시 같은 최신 표준에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 전문적인 Python 패키지를 만들기 위한 포괄적인 패턴과 템플릿을 제공합니다.
cohere-v2-python
낮은 위험 75Cohere v2로 구조화된 데이터 추출
작성자 ActiveInferenceInstitute
LLM으로 데이터 추출 파이프라인을 구축하려면 일관되고 검증된 JSON 출력이 필요합니다. 이 스킬은 Cohere v2 JSON Schema 모드를 사용해 신뢰할 수 있는 엔터티 추출, 분류, 구조화 데이터 파이프라인을 구축하는 전문가 가이드를 제공합니다.
async-python-patterns
낮은 위험 77파이썬 async 패턴 마스터하기
작성자 ActiveInferenceInstitute
파이썬에서 async 애플리케이션을 구축하려면 동시 실행, 작업 관리, 성능 최적화를 위한 복잡한 패턴을 이해해야 합니다. 이 스킬은 asyncio 기본기, বাস্ত무 패턴, 고성능 비차단 시스템 구축을 위한 모범 사례를 포괄적으로 안내합니다.
water-rights-fishing
치명적 38물 권리 및 어업 규정을 효율적으로 처리
작성자 ACSKamloops
물 허가 및 어업 제한에 대한 행정 업무는 지역 원주민 영토 규정에 대한 전문 지식이 필요합니다. 이 스킬은 사무원이 Pukaist 및 Nlaka'pamux 영토에 대한 복잡한 물 권리 및 어업 규정을 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.
software-engineer
안전 80안전한 코드 빌드 및 리팩토링
작성자 ACSKamloops
코드 변경은 종종 버그와 회귀를 유발합니다. 이 스킬은 최소한의 검토 가능한 변경과 명확한 검증 단계를 선호하여 개발자가 안전하게 코드를 빌드하고 리팩토링할 수 있도록 안내합니다.
research-synthesizer
안전 80연구 자료를 중립적인 어조로 종합합니다
작성자 ACSKamloops
연구 자료를 요약할 때 종종 인용과 의역이 혼합되거나 근거 없는 주장이 포함되기 쉽습니다. 이 기술은 명확한 출처 표시와 제공된 텍스트에서 뒷받침되는 사항과 뒷받침되지 않는 사항에 대한 명시적인 불확실성 표시와 함께 중립적인 종합을 보장합니다.
project-operator
낮은 위험 78로컬 프로젝트 스택을 안전하게 운영하기
작성자 ACSKamloops
로컬 애플리케이션 스택은 재시작과 구성 변경이 맥락 없이 발생하면 디버깅하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 로그, 상태 확인, 명확한 영향 설명, 되돌릴 수 있는 작업을 우선하도록 안내합니다.
manager-planner
중간 위험 73증거 검토 에이전트 조율
작성자 ACSKamloops
복잡한 증거 워크플로는 여러 에이전트에 걸쳐 컨텍스트, 인용, 소유권을 잃을 수 있습니다. 이 스킬은 테스트, 위임, 감사, 품질 관리를 위한 계획 우선 조율 계층을 만듭니다.
large-report-editor
낮은 위험 78대규모 연구 보고서를 안전하게 편집하기
작성자 ACSKamloops
대규모 보고서는 구조나 인용을 잃지 않고 편집하기 어렵습니다. 이 스킬은 청크 단위 Markdown 편집, 백업, 인용을 고려한 검토를 안내합니다.
land-reduction-trespass
치명적 38토지 침입 증거 검토
작성자 ACSKamloops
토지 및 침입 증거 검토에는 일관된 메타데이터, 출처, 사실 기반 표현이 필요합니다. 이 스킬은 보호구역 축소, 측량 오류, 철도 수용 기록에 대한 엄격한 큐 워크플로를 에이전트가 따르도록 안내합니다.
governance-sovereignty
높은 위험 38거버넌스 증거 검토
작성자 ACSKamloops
거버넌스 및 주권 기록은 중립적인 언어와 정확한 인용으로 신중하게 검토해야 합니다. 이 스킬은 법률 수준의 검토 대기열을 위한 구조화된 증거 추출 과정을 Claude, Codex, Claude Code에 안내합니다.
fiduciary-duty-negligence
치명적 38수탁자 의무 증거 검토
작성자 ACSKamloops
법률 증거 검토에는 일관된 메타데이터, 출처 확인, 중립적인 언어가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 구조화된 수탁자 의무 문서 분석을 수행하도록 안내합니다.