사용자는 로그인 세션을 유지하면서 브라우저 작업을 자동화해야 합니다. 이 스킬은 WebSocket을 통해 AI 에이전트를 실제 Firefox 브라우저와 연결하여 쿠키와 인증을 유지합니다.

수동으로 테스트를 실행하고 실패를 분석하는 것은 시간이 많이 걸립니다. 이 기술은 다양한 프로젝트 유형에서 테스트 실행을 자동화하고, 테스트 명령을 감지하며, 테스트를 실행하고, 수정을 구현하여 실패를 처리합니다.

Git 브랜치 관리는 복잡할 수 있으며, 특히 오류나 동기화 문제를 다룰 때 그렇습니다. 이 스킬은 브랜치 조사 및 생성을 자동화하면서 충돌과 커밋되지 않은 변경 사항과 같은 일반적인 문제를 처리합니다.

기능 구현이나 버그 수정이 필요할 때 사용합니다. 이 스킬은 코드 조사, 변경 사항 적용, 규칙적인 git 커밋 생성을 위한 구조화된 워크플로우를 제공합니다.

수동으로 풀 리퀘스트를 생성하면 시간이 많이 소요되고 종종 불완전한 설명이 발생합니다. 이 스킬은 구조화된 템플릿으로 PR 생성을 자동화하여 일관된 문서화와 더 빠른 코드 리뷰를 보장합니다.

구글 상위 노출을 위한 최적화된 웹 페이지 제작에는 상당한 시간과 전문성이 필요합니다. 이 스킬은 검증된 방법론, 템플릿 및 검증 스크립트를 제공하여 전문적인 품질의 50개 이상의 SEO 페이지를 빠르게 생성할 수 있습니다.

이 스킬은 대담하고 기억에 남는 미학을 갖춘 프로덕션급 웹 인터페이스를 구축하는 데 도움이 됩니다. 일반적인 AI가 생성한 디자인을 피하기 위해 타이포그래피, 색상, 모션 및 공간 구성에 대한 창의적인 선택을 안내합니다.

여러 출처에 걸쳐 철저하고 인용이 뒷받침된 연구가 필요하십니까? 이 스킬은 소스 신뢰도 점수 산정 및 자동 인용 유효성 검사를 통해 검증된 전문급 보고서를 8단계 방법론으로 제공합니다. 검색과 통합에 시간을 더 이상 소비하지 마시고, 의사결정을 위한 종합 분석을 받아보세요.

Lovable는 엣지 함수와 데이터베이스 마이그레이션에 대해 수동 프롬프트를 필요로 합니다. 이 스킬은 git push 후 브라우저 탐색 및 프롬프트 제출을 자동화하여 개발자의 시간을 절약하면서 수동 대체 수단을 통해 안전성을 유지합니다.

Lovable는 프론트엔드를 위해 양방향 GitHub 동기화를 사용하지만 백엔드 작업에는 Lovable 프롬프트가 필요합니다. 이 스킬은 문서를 외우지 않고도 엣지 함수 배포, 마이그레이션 적용, 데이터베이스 작업 관리에 정확한 프롬프트를 제공합니다.

사용자는 UI 문제를 디버깅하거나 디자인을 문서화할 때 시각적 콘텐츠를 정확하게 설명하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 스크린샷, 다이어그램 및 시각적 콘텐츠에 대한 상세 분석을 실행 가능한 관찰 결과와 함께 제공합니다.

스킬 형식 및 구조 테스트를 위한 최소 스킬 템플릿입니다. 적절한 YAML 프론트매터와 함께 새 스킬을 생성하는 시작점으로 사용하세요.

여러 Linear 프로젝트에 걸쳐 이슈를 관리하려면 수동으로 API를 호출하고 지속적으로 컨텍스트를 전환해야 합니다. 이 스킬은 AI 어시스턴트와의 대화를 통해 직접 Linear 이슈를 생성, 업데이트 및 추적할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다.

대규모 프로젝트에서 특정 파일과 코드 패턴을 찾는 데 너무 많은 시간이 소요됩니다. 이 스킬은 깊은 분석 없이 파일, 심볼 및 정의를 빠르게 찾을 수 있도록 집중된 검색 및 탐색 기능을 제공합니다.

라이브러리와 프레임워크에 대한 문서를 찾고 이해하는 것은 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이 스킬은 AI가 공식 문서를 우선시하고, 버전별 세부 정보를 강조하며, 구체적인 사용 예시를 제공함으로써 정확한 참고 자료와 명확한 설명을 제공합니다.

새로운 기능을 작성하거나, 버그를 수정하거나, 기존 코드를 리팩토링해야 하는 경우 이 스킬은 프로젝트 규칙을 따르고 최소한의 타겟팅된 편집으로 정확한 코드 수정を行う 포커스된 AI 서브에이전트를 제공합니다.

복잡한 소프트웨어 프로젝트는 종종 불명확한 요구사항과 적절한 트레이드오프 분석 없이 내려진 아키텍처 결정으로 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 시스템 설계를 위한 구조화된 가이드를 제공하여, 구현을 시작하기 전에 요구사항을 명확히 하고 대안을 비교하며 위험을 식별하도록 돕습니다.

API 구축은 복잡하고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이 스킬은 API 엔드포인트를 효율적으로 설계, 구현, 테스트하는 데 도움이 되는 집중된 프롬프트를 제공합니다.

클라우드 라우터 사용량을 추적하고 지능형 모델 라우팅을 통한 예상 비용 절감을 확인하세요. 다양한 모델 계층에 걸쳐 쿼리가 어떻게 분산되는지 이해하세요.

Claude는 쿼리 복잡성에 따라 모델을 자동으로 선택합니다. 이 스킬을 사용하면 해당 선택을 재정의하고 특정 모델을 강제하여 성능과 비용에 대한 정확한 제어가 가능합니다.