동시성 Go 코드는 설계하고 디버깅하기 어렵습니다. 이 스킬은 빠르게 적용할 수 있는 검증된 패턴, 예제, 모범 사례를 제공합니다.

Git을 단일 진실 공급원으로 사용하여 Kubernetes 배포를 자동화합니다. ArgoCD와 Flux를 통해 선언적 인프라 관리를 구현하여 신뢰할 수 있고 감사 가능한 배포를実現합니다.

팀은 종종 대규모에서 신뢰할 수 있는 GitLab CI 워크플로우를 설계하는 데 어려움을 겪습니다. 이 기술은 빌드, 테스트, 배포, 캐싱 및 보안 스캐닝에 대한 검증된 파이프라인 패턴을 제공합니다.

CI/CD 워크플로는 작성에 시간이 많이 들고 잘못 구성되기 쉽습니다. 이 스킬은 테스트, 빌드, 배포, 보안 스캔을 위한 검증된 GitHub Actions 템플릿을 제공합니다.

고급 Git 히스토리 작업은 위험하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이 스킬은 rebase, cherry-pick, bisect, worktrees, reflog 복구에 대한 명확한 안내를 제공합니다.

GDPR 요구사항은 복잡하고 배달 중에 놓치기 쉽습니다. 이 스킬은 준수 데이터 처리를 위한 명확한 패턴과 체크리스트를 제공합니다.

깔끔한 FastAPI 구조와 비동기 및 의존성 주입 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 프로덕션 준비가 된 API를 시작하기 위한 레이아웃과 코드 예제를 제공합니다.

지속적이고 정렬된 저장소와 명확한 액세스 패턴 없이는 이벤트 소싱 시스템이 실패합니다. 이 스킬은 스키마, 저장소 옵션 및 구독 설계를 안내합니다.

애플리케이션은 종종 부실한 에러 처리로 인해 예기치 않게 실패합니다. 이 스킬은 Python, TypeScript, Rust, Go에서 예외 처리, Result 타입, 서킷 브레이커, 그리고 우아한 성능 저하를 위한 실전 검증된 패턴을 제공합니다.

법적으로 타당한 고용 문서를 빠르고 일관되게 작성하세요. 이 스킬은 고용법 모범 사례를 준수하는 계약서, 오퍼 레터, HR 정책을 위한 전문적으로 작성된 템플릿을 제공합니다.

올바른 임베딩 모델과 청킹 전략 선택은 검색 품질에 매우 중요합니다. 이 스킬은 고품질 벡터 검색 파이프라인을 구현하기 위한 템플릿과 모범 사례를 제공합니다.

E2E 테스트는 사용자보다 먼저 중요한 버그를 잡아내지만, 불안정한 테스트는 배포 속도를 늦추고 신뢰도를 떨어뜨립니다. 이 스킬은 코드 품질을 향상시키면서도 팀의 속도를 저하시키지 않는 빠르고 신뢰할 수 있는 Playwright 및 Cypress E2E 테스트 스위트를 구축하기 위한 검증된 패턴을 제공합니다.

.NET 백엔드 개발에는 비동기 패턴, 의존성 주입, 데이터베이스 접근 전략에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 유지보수가 가능하고 테스트 가능하며 성능이 우수한 API를 구축하기 위한 검증된 템플릿과 모범 사례를 제공합니다.

서비스 간 요청 흐름에 대한 가시성 없이 마이크로서비스를 디버깅하기는 어렵습니다. 이 스킬은 Jaeger와 Tempo를 사용하여 분산 추적을 구현하고, 요청을 추적하며, 병목 지점을 식별하고, 서비스 종속성을 파악하는 데 도움을 줍니다.

Claude, Codex, 및 Claude Code용 AI 스킬

많은 팀들이 명확한 단계나 승인 없이 배포하여 위험한 릴리스를 경험합니다. 이 기술은 입증된 파이프라인 구조와 롤아웃 전략을 제공하여 안전성과 속도를 모두 개선합니다.

적절한 계획과 테스트 없이 주요 의존성을 업그레이드하는 것은 위험합니다. 이 스킬은 호환성 분석, 단계적 배포 전략, 포괄적인 테스트를 통해 애플리케이션을 손상시키지 않고 안전하게 프레임워크와 라이브러리를 업그레이드하는 방법을 안내합니다.

견고한 DeFi 컨트랙트 템플릿이 필요하지만 처음부터 시작하고 싶지 않으시죠? 이 스킬은 스테이킹, AMM, 거버넌스, 레엔딩 프로토콜을 위한 즉시 사용 가능한 구조를 제공하여 빠르게 적응할 수 있습니다.

복잡한 소프트웨어 문제를 디버깅하는 것은 종종 무작위적이고 답답하게 느껴집니다. 이 스킬은 문제 해결을 체계적인 프로세스로 전환하는 체계적인 디버깅 기술, 프로파일링 도구 및 근본 원인 분석 방법을 제공합니다.

명확한 구조가 없으면 신뢰할 수 있는 dbt 변환을 구축하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이 스킬은 빠르게 적용할 수 있는 계층형 모델 패턴, 테스트, 증분 전략을 제공합니다.