동의, 접근 및 소유권 규칙이 불분명하면 민감한 이야기가 부적절하게 처리될 수 있습니다. 이 스킬은 OCAP, 민감도 수준, 승인 워크플로를 사용하여 검토를 안내합니다.

복잡한 저장소 구조로 인해 기능과 데이터 흐름을 추적하기 어렵습니다. 이 스킬은 Empathy Ledger의 파일, 서비스, 라우트, 스키마 및 종속성을 매핑합니다.

Python 의존성 관리는 도구마다 느리고 일관성이 없을 수 있습니다. 이 스킬은 프로젝트, 가상 환경, lockfile, CI, 마이그레이션을 위한 uv 워크플로를 보여줍니다.

SurrealDB 프로젝트에는 쿼리, 그래프, 벡터, 라이브 업데이트를 위한 신뢰할 수 있는 Python 예제가 필요합니다. 이 스킬은 데이터 앱과 RAG 시스템에 초점을 맞춘 패턴으로 SDK 사용법을 안내합니다.

Python 패키징에는 올바른 메타데이터, 빌드 도구, 릴리스 단계가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 패키지 레이아웃, 빌드, 게시 과정을 진행하도록 안내합니다.

비정형 텍스트는 앱이나 데이터베이스에 입력되기 전에 신뢰할 수 있는 필드가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Python 개발자가 Cohere v2 structured outputs 및 JSON Schema 추출을 활용할 수 있도록 안내합니다.

Broad research requests require many searches, source checks, and organized notes. This skill guides Actionbook browsing and turns findings into structured reports.

Complex browser tasks require current selectors and reliable session control. This skill uses Actionbook snapshots and explicit sessions to automate websites.

역사적 물 이용 및 어업 기록은 일관되게 분류하기 어렵습니다. 이 스킬은 증거 검토, 인용 정보 수집, 구조화된 배치 제출을 안내합니다.

범위가 커지거나 검증이 불명확하면 소프트웨어 변경 사항을 리뷰하기 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 작은 패치, 저장소를 고려한 결정, 구체적인 확인 절차를 따르도록 안내합니다.

연구 요약에는 주장, 인용문, 근거 없는 해석이 뒤섞일 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 제공된 출처에 기반한 중립적인 종합 결과를 만들도록 돕습니다.

로그, 서비스, 구성 변경을 순서에 맞지 않게 처리하면 로컬 개발 스택을 디버그하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 먼저 증거를 점검하고 안전한 운영 단계를 설명하도록 안내합니다.

복잡한 증거 워크플로에서는 컨텍스트, 인용, 인수인계 규율이 흐트러질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 계획, 위임, 테스트, 감사에 대한 구조화된 관리자 역할을 제공합니다.

대규모 Markdown 보고서는 구조, 출처 또는 맥락을 잃지 않고 수정하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에서 청크 단위 편집, 백업, 인용을 고려한 변경 작업을 안내합니다.

토지 및 무단 침입 증거 검토에는 일관된 메타데이터, 사실 요약, 인용 규율이 필요합니다. 이 스킬은 Land_Reduction_Trespass 큐 워크플로를 통해 Claude, Codex, Claude Code를 안내합니다.

거버넌스 증거 검토에는 정확한 메타데이터, 원문 그대로의 발췌, 중립적인 언어가 필요합니다. 이 스킬은 JSON 기반 서기 워크플로를 통해 Claude, Codex, Claude Code를 안내합니다.

신인의무 증거 검토에는 일관된 메타데이터, 인용문, 중립적인 결론이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 구조화된 법률 검토 워크플로를 따르도록 안내합니다.

역사적 증거 검토에서는 강제 양도 단서, 절차상 불규칙성, 동의 문제가 누락될 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 구조화된 JSON 전용 검토 워크플로를 따르도록 안내합니다.

LLM용 문서는 긴 설명과 반복되는 세부 정보로 컨텍스트를 낭비하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 프로젝트 지식을 어시스턴트를 위한 밀도 높고 구조화된 문서로 변환합니다.

AI 코딩 어시스턴트는 실패한 빌드, 놓친 규칙, 사용자 수정 이후에도 같은 실수를 반복할 수 있습니다. 이 스킬은 원인과 재사용 가능한 규칙을 포함한 간결한 프로젝트 오류 메모리를 만듭니다.