Claude, Codex, 및 Claude Code용 AI 스킬

머신러닝 팀은 데이터 준비, 학습, 검증, 배포를 신뢰할 수 있는 프로덕션 워크플로로 연결하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 적절한 오케스트레이션, 모니터링, 배포 전략을 갖춘 엔드투엔드 MLOps 파이프라인 구축에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.

마이크로서비스로 분산 시스템을 구축하면 서비스 경계, 서비스 간 통신, 장애 허용성 측면에서 복잡성이 증가합니다. 이 스킬은 서비스 분해, 이벤트 주도 아키텍처, 사가 조정, 서킷 브레이커 구현을 위한 실전 검증된 패턴을 제공하여 탄력적이고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있도록 도와줍니다.

메모리 버그는 시스템 코드에서 충돌과 보안 결함을 일으킵니다. 이 기술은 Rust, C++, C에서 RAII, 소유권 및 리소스 관리 패턴을 가르칩니다.

시장 규모 추정은 스타트업 전략과 펀딩에 필수적이지만 체계적인 방법론이 필요합니다. 이 스킬은 하향식, 상향식, 가치 이론 접근법을 사용하여 총 유효 시장(Total Addressable Market), 서비스 가능 시장(Serviceable Available Market), 서비스 확보 가능 시장(Serviceable Obtainable Market)을 계산하는 프레임워크를 제공합니다.

일관된 방식으로 LLM 품질 및 회귀를 측정해야 합니다. 이 스킬은 신뢰할 수 있는 AI 평가를 위한 지표, 인간 검토 가이드라인 및 테스트 프레임워크를 제공합니다.

서비스 메쉬 구현은 Kubernetes 클러스터에 복잡성을 추가합니다. 이 스킬은 경량 CNCF 서비스 메ши인 Linkerd의 즉시 사용 가능한 템플릿과 패턴을 제공하며, 최소한의 구성 오버헤드로 자동 mTLS, 트래픽 분할 및 제로 트러스트 네트워킹을 활성화합니다.

LangChain으로 정교한 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하세요. 모든 데이터 소스와 통합되는 프로덕션 준비가 된 LLM 애플리케이션을 위해 메모리, 도구 및 체인을 구현하는 방법을 배웁니다.

많은 대시보드가 불분명한 지표와 혼잡한 레이아웃으로 팀들을 압도합니다. 이 기술은 KPI 선택, 시각화 모범 사례, 실행 가능한 인사이트에 집중하는 대시보드 패턴을 안내합니다.

Kubernetes 클러스터는 무단 접근 및 네트워크 공격으로부터 보호하기 위한 적절한 보안 정책이 필요합니다. 이 기술은 NetworkPolicy, RBAC 및 Pod 보안 표준에 바로 사용할 수 있는 템플릿을 제공합니다.

JavaScript 및 TypeScript 애플리케이션에 대한 신뢰할 수 있는 테스트를 작성하는 것은 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 기술은 모킹, 픽스처, TDD 워크플로와 함께 단위 테스트, 통합 테스트 및 컴포넌트 테스트에 즉시 사용 가능한 테스트 패턴을 제공합니다.

Kubernetes 매니페스트 생성에는 많은 필드와 모범 사례에 대한 이해가 필요합니다. 이 기술은 Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets에 대한 가이드 템플릿과 보안 중심 예제를 제공합니다.

서비스 간 Istio 트래픽 정책 관리는 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 라우팅, 카나리 배포, 복원력 제어를 위한 준비된 템플릿과 가이드를 제공합니다.

잘 설계된 마이크로인터랙션, 애니메이션 및 모션 패턴으로 매력적인 사용자 경험을 창출합니다. 이 스킬은 부드러운 전환, 로딩 상태 및 사용자 피드백 메커니즘 구현에 대한 포괄적인 안내를 제공합니다.

팀들은 압박 상황에서 일관된 인시던트 대응 절차를 문서화하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 분류, 완화 및 커뮤니케이션 섹션이 포함된 구조화된 런북 템플릿을 제공합니다.

순수 벡터 검색은 정확한 매치를 놓치고 키워드 검색은 의미론적 쿼리에서 실패합니다. 이 스킬은 RRF 융합, 선형 결합, 크로스 인코더 재순위화를 사용하여 두 접근 방식을 결합하는 즉시 사용 가능한 템플릿을 제공합니다.

하이브리드 네트워킹 선택은 복잡하며 신뢰성과 보안에 영향을 미칩니다. 이 기술은 VPN, 전용 링크, 라우팅 및 하이브리드 배포 모니터링에 대한 명확한 지침을 제공합니다.

처음부터 Helm 차트를 생성하려면 따라야 할 많은 규칙이 있어 복잡할 수 있습니다. 이 스킬은 프로덕션 준비가 완료된 Helm 차트를 구축하기 위한 단계별 안내를 제공합니다. 차트 구조, 템플릿 패턴, values 관리 및 검증 전략을 포함합니다.

구조화되지 않은 대시보드는 노이즈를 생성하고 사고 대응 속도를 저하시킵니다. 이 스킬은 팀이 즉시 대응할 수 있는 효과적인 모니터링 대시보드 구축을 위한 명확한 레이아웃, 패널 예제 및 알림 패턴을 제공합니다.

Godot 게임플레이 시스템에 대한 신뢰할 수 있는 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 상태 머신, 씬 관리 및 성능 최적화를 위한 검증된 GDScript 구조를 제공합니다.