fiftyone-dataset-import
FiftyOne으로 비전 데이터셋 가져오기
미디어, 어노테이션, 멀티모달 폴더가 서로 다른 형식을 사용할 때 데이터셋 가져오기는 자주 실패합니다. 이 스킬은 FiftyOne에서 스캔, 감지, 패키지 설정, 가져오기, 그룹화, 검증 과정을 안내합니다.
설치 전에 중지하고 확인을 요청하세요.
계획을 검토하고 파일을 변경하기 전에 사용자의 명시적 동의를 받으세요.
내 에이전트로 설치
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "fiftyone-dataset-import" from https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
에이전트가 읽기 쉬운 리소스
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"fiftyone-dataset-import" 사용 중입니다. 내 로컬 폴더에서 COCO 이미지 데이터셋을 가져와 주세요.
예상 결과:
- 스캔 요약에는 이미지 수, 어노테이션 파일, 감지된 COCO 구조가 나열됩니다.
- 제안된 가져오기 설정에는 데이터셋 이름, 라벨 필드, 소스 경로가 포함됩니다.
- 어시스턴트는 데이터셋을 생성하기 전에 확인을 요청합니다.
"fiftyone-dataset-import" 사용 중입니다. 카메라와 LiDAR가 포함된 자율주행 데이터셋을 로드해 주세요.
예상 결과:
- 감지된 슬라이스에는 전방 카메라, 측면 카메라, LiDAR가 포함됩니다.
- 필요한 패키지와 포인트 클라우드 변환 단계가 나열됩니다.
- 검증은 예상 그룹, 샘플, 라벨 필드를 비교합니다.
"fiftyone-dataset-import" 사용 중입니다. 실패한 FiftyOne 가져오기를 문제 해결해 주세요.
예상 결과:
- 응답은 경로, 지원되는 확장자, 라벨 형식, 기존 데이터셋 이름을 확인합니다.
- 전체 데이터셋을 다시 시도하기 전에 더 작은 테스트 가져오기를 제안합니다.
보안 감사
높은 위험Most static hits are Markdown backticks, code fences, examples, or benign FiftyOne references. Confirmed issues are limited to package installation guidance and Python import checks that can execute third-party code. A high-risk semantic issue remains because the skill recommends pickle.load on dataset files.
확인된 보안 우려 사항 (1)
기능 검토 항목 (18)
이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (155)
🌐 네트워크 접근 (13)
📁 파일 시스템 접근 (1)
이 보고서 공유 및 인용
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
보고서 링크 복사
https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 배지
[](https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import?utm_source=security_passport_badge)HTML 배지
<a href="https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>임베드 카드
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)
APA 인용
AdonaiVera. (2026). fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8BibTeX 인용
@techreport{adonaivera-adonaivera-fiftyone-dataset-import-2026,
author = {AdonaiVera},
title = {fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "AdonaiVera"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:adonaivera-fiftyone-dataset-import:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 점수
이 점수의 이유 증거 신뢰도: 중간만들 수 있는 것
표준 감지 데이터셋 가져오기
COCO, YOLO, VOC, CVAT 또는 KITTI 라벨이 있는 이미지 데이터셋을 새 FiftyOne 데이터셋으로 로드합니다.
멀티모달 주행 데이터셋 생성
자율주행 검토를 위해 카메라 이미지, LiDAR 포인트 클라우드, 라벨을 장면별로 그룹화합니다.
데이터셋 마이그레이션 결과 검증
분석 전에 가져온 샘플 수, 라벨, 그룹, 슬라이스를 소스 파일과 비교합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
[path]에 있는 내 이미지 데이터셋을 스캔하고, 라벨을 감지하고, FiftyOne 가져오기 계획을 제안한 뒤 내 확인을 기다려 주세요.
[path]를 검사하고, 미디어 유형과 어노테이션 형식을 식별한 다음, 가장 안전한 FiftyOne 가져오기 설정을 추천해 주세요.
[path]에서 카메라, LiDAR, 장면 그룹화 패턴을 분석해 주세요. 그룹 슬라이스와 검증 체크리스트를 제안해 주세요.
[path]에 있는 [dataset name]에 대해 필요한 패키지, 변환 단계, 라벨 매핑을 포함한 FiftyOne 가져오기 계획을 만들어 주세요.
모범 사례
- 데이터셋을 생성하기 전에 폴더를 스캔하고 결과를 제시하세요.
- 패키지를 설치하거나 데이터셋을 덮어쓰기 전에 확인을 요청하세요.
- 모든 가져오기 후에 샘플 수, 라벨, 그룹을 검증하세요.
피하기
- 감지된 형식을 사용자와 확인하기 전에 가져오지 마세요.
- 그룹으로 유지해야 하는 멀티모달 장면을 평탄화하지 마세요.
- 안전한 검토 절차 없이 신뢰할 수 없는 pickle 파일을 로드하지 마세요.
자주 묻는 질문
이 스킬에는 FiftyOne이 필요한가요?
YOLO와 COCO 데이터셋을 가져올 수 있나요?
포인트 클라우드를 처리할 수 있나요?
패키지를 자동으로 설치하나요?
기존 데이터셋을 덮어쓸 수 있나요?
신뢰할 수 없는 어노테이션 파일에 안전한가요?
개발자 세부 정보
작성자
AdonaiVera라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
6eec4a59f63ff83440a84c18d1aef79743bc714e
유지보수 최신성
2026. 7. 23.
사용량
6 다운로드 · 378 조회
파일 구조
📄 SKILL.md