이 메타스킬은 중요한 워크플로우 규율을 확립하여, Claude Code 가 응답이나 작업 전에 관련 스킬을 확인하고 호출하도록 함으로써, 스킬 활용 기회를 놓치거나 합리화하는 것을 방지합니다.

Git worktree 를 사용하면 컨텍스트 전환 없이 동시에 여러 브랜치에서 작업할 수 있습니다. 이 스킬은 안정적인 워크스페이스 격리를 위한 체계적인 디렉터리 선택과 안전성 검증을 제공합니다.

전문적인 UI/UX 디자인을 만들려면 접근성, 색상 이론, 타이포그래피, 스택별 패턴에 대한 깊은 지식이 필요합니다. 이 스킬은 세련된 인터페이스를 더 빠르게 구축할 수 있도록 50 개 이상의 디자인 스타일, 색상 팔레트, 폰트 페어링 및 구현 가이드라인을 제공하는 검색 가능한 데이터베이스를 제공합니다.

코드 작성 후에 테스트를 작성하면 잘못된 신뢰와 놓친 엣지 케이스로 이어집니다. 이 스킬은 TDD 규율을 강제합니다: 먼저 실패하는 테스트를 작성한 다음, 이를 통과하기 위한 최소한의 코드만 구현합니다.

일반 문서와 프레젠테이션을 세심하게 큐레이션된 디자인 테마로 시각적으로 완성도 높은 아티팩트로 변환합니다. 10 가지 사전 구축된 테마 중에서 선택하거나 브랜드 아이덴티티에 맞는 커스텀 스타일을 만드세요.

무작위 수정은 시간을 낭비하고 새로운 버그를 만듭니다. 이 스킬은 해결책을 구현하기 전에 근본 원인을 찾는 4 단계 디버깅 프레임워크를 제공하여, 증상 기반 수정에 대한 낭비적인 노력을 방지합니다.

AI 에이전트는 종종 복잡한 다중 작업 구현에 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 각 작업에 대해 새로운 서브에이전트를 디스패치하고 필수 스펙 준수 및 코드 품질 검토를 수행하여 이를 해결합니다.

Python PIL 을 사용하여 Slack 에 최적화된 애니메이션 GIF 를 만듭니다. easing 함수로 커스텀 애니메이션을 생성하고 emoji 와 message 컨텍스트에 맞게 파일 크기를 자동 최적화합니다.

효과적인 AI 스킬을 구축하려면 컨텍스트 관리, 점진적 공개(regressive disclosure), 재사용 가능한 리소스 설계를 이해해야 합니다. 이 스킬은 컨텍스트 창 공간을 낭비하지 않으면서 Claude의 기능을 확장하는 모듈식 스킬을 만들기 위한 완전한 프레임워크를 제공합니다.

개발자는 구현에 너무 가까이 있기 때문에 자신의 코드에서 문제를 놓치는 경우가 많습니다. 이 스킬은 AI 서브에이전트를 투입하여 병합 전 코드 변경사항을 요구사항에 따라 검토하고, 품질, 아키텍처, 테스트, 프로덕션 준비 상태를 확인합니다.

코드 리뷰는 감정적 수행이 아닌 기술적 평가가 필요합니다. 이 스킬은 구현 전 리뷰 피드백을 검증하는 구조화된 패턴을 제공하여, 사회적 안락함보다 기술적 정확성을 보장합니다.

어떤 코드 프로젝트도 검색 가능하고 연결 가능한 Obsidian 지식 베이스로 변환합니다. 이 스킬은 프로젝트 구조, 코드, API 를 분석하여 구조화된 문서를 자동으로 생성합니다.

이 스킬은 AI 어시스턴트가 HTML 을 슬라이드로 변환하고, OOXML 을 직접 조작하며, 배치 작업을 위한 Python 자동화 스크립트를 사용하여 PowerPoint 프레젠테이션을 생성, 편집 및 분석할 수 있도록 합니다.

PDF 처리 작업에는 추출, 조작 및 양식 작성을 위한 전문 도구가 필요합니다. 이 스킬은 Python 라이브러리와 커맨드라인 도구를 사용하여 포괄적인 PDF 처리 기능을 제공합니다.

AI 에이전트는 긴 작업 중에 목표를 놓치기 쉽습니다. 이 스킬은 지속성 있는 마크다운 파일을 외부 메모리로 사용하여 에이전트가 복잡한 다단계 프로젝트를 처리하면서도 컨텍스트를 유지할 수 있게 합니다.

이 스킬은 AI 에이전트가 위키링크, 콜아웃, 임베드, 속성 및 기타 Obsidian 전용 기능을 갖춘 올바른 구문으로 Obsidian Flavored Markdown을 생성하고 편집할 수 있게 해줍니다.

자동화된 일일 저널링, 지능형 지식 캡처, 정기적 검토 생성을 통해 Obsidian 지식 베이스를 효율적으로 관리하세요. Obsidian MCP 와 원활하게 통합하여 핸즈프리 메모 관리를 제공합니다.

AI 어시스턴트와 잘 작동하는 MCP 서버를 만들려면 신중한 설계 결정이 필요합니다. 이 가이드는 신뢰할 수 있는 LLM 상호작용을 보장하는 도구 설계, API 통합 및 평가를 위한 검증된 패턴을 제공합니다.

이 스킬은 Claude 가 Google NotebookLM 노트북을 직접 쿼리할 수 있도록 하여, 사용자가 업로드한 문서를 인용하는 Gemini 의 소스 기반 답변을 제공함으로써 AI 할루시네이션을 대폭 줄입니다.

Obsidian 노트를 동적 데이터베이스 같은 뷰로 정리합니다. 이 스킬을 사용하면 필터, 수식, 사용자 정의 요약을 포함한 테이블, 카드, 목록 및 맵 뷰가 있는 .base 파일을 만들 수 있습니다.