Remote Linux system maintenance requires structured checklists and documentation. This skill provides three-phase diagnostics with quantified cleanup steps for Ubuntu and Debian servers.

모킹 기반 테스트는 코드 품질에 대한 잘못된 확신을 줍니다. 이 스킬은 실제 시스템 의존성을 사용한 종단 간 시나리오 테스트를 강제하여 기능이 실제로 작동하는지 검증합니다.

새 Firebase 프로젝트를 시작하면 장기적인 유지보수성에 영향을 미치는 많은 아키텍처 결정이 필요합니다. 이 스킬은 CLI 설정, 아키텍처 패턴 및 실제 프로덕션 배포에서 검증된 베스트 프랙티스를 갖춘 에뮬레이터 구성을 안내합니다.

테스트를 통과하더라도 중요한 버그가逃脫하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 코드 배송 전에 보안 취약점, 논리 오류, 비즈니스 규칙 버그를 잡아내는 필수적인 최종 품질 게이트를 시행합니다.

Firebase 프로젝트는 종종 보안 취약점으로 이어지는 잘못된 구성을 가지고 있습니다. 이 스킬은 Firestore 규칙, 함수 아키텍처, 인증 패턴, 프로덕션 준비 상태 체크를 포함하는 체계적인 검증 체크리스트를 제공합니다.

Firebase 개발 문제는 체계적인 접근 없이는 문제 해결이 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 에뮬레이터 문제, 규칙 위반, 함수 오류, 인증 문제 및 배포 실패를 진단하기 위한 단계별 워크플로우를 제공합니다.

문서 드리프트는 혼란과 버그를 야기합니다. 이 스킬은 패턴 확장을 사용한 2단계 접근 방식을 통해 마크다운 문서의 주장을 실제 코드베이스와 체계적으로 검증하여 유사한 문제를 발견합니다.

CSS 검증은 의미론적 명명, 다크 모드 커버리지, Tailwind 구성에 대한 수동 검토가 필요합니다. 이 스킬은 패턴 검사를 자동화하고 파일 및 줄 참조가 포함된 실행 가능한 보고서를 생성합니다.

인라인 스타일과 분산된 유틸리티 클래스를 유지 가능한 시맨틱 CSS로 변환합니다. 기존 시각적 동작을 유지하면서 다크 모드 지원을 추가합니다. 유지 및 업데이트가 더 쉬운 구성 요소 스타일 구조를 생성합니다.

명확한 패턴 없이 일관되고 유지보수 가능한 CSS 컴포넌트를 만드는 것은 어렵습니다. 이 스킬은 시맨틱 클래스 이름, Tailwind 구성, 다크 모드 지원, 포괄적인 테스트 커버리지를 갖춘 재사용 가능한 컴포넌트를 구축하도록 안내합니다.

코드베이스에서 일관된 CSS를 생성하고 유지하는 것은 어렵습니다. 개발자들은 명명 규칙, 다크 모드 지원, 테스트에서 어려움을 겪습니다. 이 기술은 의미론적 명명, Tailwind 구성, 기본 제공 다크 모드로 CSS 컴포넌트를 생성, 검증 및 리팩토링하기 위한 안내된 워크플로우를 제공합니다.

경영진은 종종 구조화된 성찰 시스템이 부족합니다. 이 스킬은 빌 캠벨, 짐 콜린스, 댄 마텔 등 세계적 수준의 사고자들로부터 검증된 11가지 프레임워크를 제공하여 생산성 연극보다 명확성을 구축합니다.

임베디드 디바이스의 알 수 없는 이진 파일은 분석 전에 빠르게 식별해야 합니다. 이 스킬은 rabin2 및 file 명령어를 실행하여 몇 초 내에 아키텍처, libc 유형 및 라이브러리 의존성을 추출합니다.

여러 AI 에이전트가 조정되는 시스템을 구축하려면 신중한 아키텍처가 필요합니다. 이 스킬은 7가지 검증된 조정 패턴과 4계층 아키텍처 가이드를 제공하여 정리, 비용 추적 및 오류 복구를 처리하는 안정적이고 확장 가능한 다중 에이전트 시스템을 설계합니다.

리버싱 도구를 수동으로 설정하면 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 Ubuntu, macOS, WSL2 및 Arch Linux에서 radare2, Ghidra, QEMU, GDB 및 Frida에 대한 검증된 설치 명령을 제공합니다.

바이너리 리버스 엔지니어링은 산발적인 사실과 가설을 생성하며 이를 조직하고 제시하기 어렵습니다. 이 스킬은 이해관계자를 위해 추적 가능한 증거 체인과 신뢰도 보정된 보고서를 작성하기 위한 체계적인 종합 방법론을 제공합니다.

바이너리 실행 없이 바이너리 동작을 이해하려면 함수 매핑, 데이터 흐름 추적, 중요 코드 역컴파일링이 필요합니다. 이 기술은 radare2와 Ghidra를 사용한 정적 분석을 위한 구조화된 방법론을 제공하여 바이너리의 작동 방식을 발견할 수 있게 해줍니다.

정적 분석은 런타임 동작을 드러낼 수 없습니다. 이 기술은 QEMU 에뮬레이션, GDB 디버깅, Frida 후킹을 사용한 동적 분석을 위한 구조화된 방법을 제공하여 실제 바이너리 실행을 관찰합니다.

알 수 없는 바이너리의 역공학은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 구조화된 방법론, 도구 선택 가이드, 인간 참여 안전 게이트를 제공하여 분류, 정적 분석, 동적 분석 및 종합 단계 전반에 걸쳐 안전한 바이너리 분석을 지원합니다.

웹 스크래핑은 수동으로 수행하면 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 지능형 콘텐츠 추출을 사용하여 몇 초 만에 모든 URL에서 깔끔하고 구조화된 콘텐츠를 가져옵니다. 동적 페이지를 처리하고 광고 및 탐색과 같은 노이즈를 제거하며 마크다운, JSON 또는 일반 텍스트로 출력합니다.