AI 학습 데이터에서 오래된 문서에 의존하는 것을 중단하세요. 이 스킬은 Claude Code를 Context7 API에 연결하여 실시간으로 최신 라이브러리 및 프레임워크 문서에 접근할 수 있게 해줍니다.

이 스킬은 입증된 비즈니스 프레임워크를 사용하여 사용자가 경쟁 환경을 분석할 수 있도록 지원합니다. 포터의 오력 분석과 블루 오션 전략과 같은 구조화된 방법론을 제공하여 시장 포지셔닝 기회를 식별합니다.

연구자들은 압도적인 문헌과 복잡한 데이터 분석 문제를 마주하고 있습니다. 이 스킬은 문헌 검토, 실험 설계, 통계 분석을 위한 구조화된 방법론을 제공하여 과학적 발견을 가속화합니다.

Qryma API 를 통해 빠르고 LLM 에 최적화된 웹 검색 결과를 얻으세요. 이 스킬은 AI 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있는 마크다운, JSON 또는 Brave 스타일 형식으로 구조화된 검색 응답을 제공합니다.

AI 에이전트는 대화가 길어질수록 성능이 저하됩니다. 이 스킬은 중간 누락 문제, 컨텍스트 오염, 주의 집중 실패를 진단하여 최적의 에이전트 성능을 복원합니다. 컨텍스트 저하를 인식하고 완화하기 위한 패턴을 제공합니다.

공식 Belief-Desire-Intention 패턴을 사용하여 RDF 데이터를 인지 에이전트 아키텍처로 변환합니다. 추적 가능한 추론 체인과 의미론적 상호운용성을 갖춘 합리적 에이전시를 모델링할 수 있습니다.

수동 연구는 수 시간이 걸리며 일관성 없는 결과와 검증되지 않은 주장을 산출합니다. 이 스킬은 10개 이상의 소스에서 정보를 수집, 검증, 종합하는 8단계 파이프라인을 실행하여 전문적인 보고서를 생성합니다.

투자자들은 Graham과 Buffett 방법론을 여러 종목에 체계적으로 적용하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 NCAV, 경제적 해자, ROE, FCF 기준을 사용하여 단일 종목 진단과 일괄 스크리닝을 교차 명제 검증과 함께 제공합니다.

어떤 언어로든 애널리스트 평가, 컨센서스 목표주가, 내부자 거래, 투자 프레임워크를 확인하세요. Longbridge Research는 Claude를 상장주식용 셀사이드 애널리스트로 만들어 줍니다.

퀀트 트레이더와 애널리스트는 팩터 모델, 페어 트레이딩, ML 기반 시그널을 백테스트할 수 있는 일관된 프레임워크가 필요합니다. 이 스킬은 즉시 사용 가능한 분석 프레임워크와 과거 K-line 데이터에 대해 인디케이터 스크립트를 실행하는 CLI를 제공합니다.

주식 스크리닝, 섹터 로테이션 추적, ETF 자금 흐름 분석을 수동으로 하는 것은 느리고 단편적입니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 Longbridge 기반의 통합 인텔리전스 허브를 제공하여 스크리너, 이상 신호, 캐털리스트, 테마 리서치를 가능하게 합니다.

AI 연구를 재현할 때 저장소 README에는 데이터셋 분할, 평가 프로토콜 또는 전처리 세부 사항에 대한 중요한 격차가 종종 남아있습니다. 이 스킬은 README 우선 지침을 유지하면서 주요 논문 소스에서 이러한 좁은 재현 질문을 해결합니다.

딥러닝 연구자는 결과를 과대 해석하지 않으면서 빠르게 탐색적 시도를 실행할 필요가 있습니다. 이 스킬은 예산을 고려한 변형 매트릭스와 공정한 비교에 대한 주의사항을 생성하여, 신뢰할 수 있는 베이스라인과 탐색적 증거를 명확하게 분리합니다.

Reproducing deep learning papers is slow and error-prone because commands, datasets, and assumptions are scattered across READMEs. This skill reads the repository first, selects the smallest documented target, and writes a standardized repro_outputs/ bundle with evidence, deviations, and human decision points.

연구자들은 과학적 엄밀성을 가지고 신규 딥러닝 아이디어를 체계적으로 탐색하고 순위를 매기는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 current_research 위에 아이디어 게이팅, 공정한 비교, 관리된 실험 워크플로우를 갖춘 감사 가능한 후보 탐색을 제공합니다.

분산된 이벤트 디렉토리에서 시간을 낭비하는 것을 중단하세요. 이 스킬은 웹 검색을 사용하여 관련 박람회를 찾고, 구조화된 비교 테이블로 제시하며,您的 산업, 지역 및 목표에 따라 맞춤형 권장 사항을 제공합니다.

복잡한 주제를 효율적으로 연구하여 압도당하지 마세요. 이 스킬은 연구를 관리 가능한 하위 주제로 구성하고 종합적인 보고서로 결과를 합성합니다.

물리학, 수학, 컴퓨터 과학 및 정량적 생물학 분야의 학술 논문을 찾는 것은 시간이 많이 소요됩니다. 이 스킬은 arXiv 프리프린트 저장소에 직접 접근하여 논문 제목과 초록을 즉각적으로 검색하고 검색할 수 있게 해줍니다.

포괄적인 USPTO 특허 및 상표 데이터베이스에 접근하세요. 키워드, 발명자 또는 출원인으로 검색하세요. 지식재산권 연구 및 선행기술 검색을 위해 심사 이력, 양도, 인용 및 사무소 조치 정보를 가져오세요.

단백질 데이터베이스를 검색하고, 서열을 검색하며, 생물학적 데이터베이스 간 식별자를 매핑합니다. 이 스킬은 포괄적인 단백질 서열 및 기능 정보 리소스인 UniProt에 대한 직접적인 액세스를 제공합니다.