팀은 검색 시스템을 위한 임베딩 모델, 청크 크기, 평가 방법을 선택하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 스킬은 시맨틱 검색과 RAG 애플리케이션을 위한 실용적인 템플릿과 의사결정 지침을 제공합니다.

원시 지표만으로는 이해관계자를 설득하거나 의사결정을 뒷받침하기 어려운 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 분석을 명확한 내러티브, 시각 자료, 추천 사항으로 구성하도록 돕습니다.

데이터 팀은 잘못된 데이터가 분석 또는 프로덕션 워크플로에 도달하기 전에 신뢰할 수 있는 검사가 필요합니다. 이 스킬은 Great Expectations, dbt 테스트, 계약, 품질 보고서를 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.

트레이딩 전략 테스트는 편향, 비용 또는 표본 외 검증을 무시하면 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 실용적인 백테스팅 구조와 점검 항목을 따르도록 안내합니다.

금융 에이전트에는 신뢰할 수 있는 시장, 펀드, 채권, 문서, 뉴스 및 거시경제 데이터가 필요합니다. 이 스킬은 요청을 Wind MCP 도구로 라우팅하고 출처가 명시된 결과를 반환합니다.

팀은 비전 파이프라인을 구축하지 않고도 빠른 이미지 이해가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 verging.ai vision API를 호출하여 이미지 설명, 객체 목록, 텍스트 추출을 수행하도록 안내합니다.

큰 JSON payload는 토큰을 낭비하고 모델에 필요한 사실을 가립니다. 이 skill은 구조화된 JSON 또는 jsonb 내보내기를 Claude, Codex, Claude Code를 위한 간결하고 읽기 쉬운 요약으로 변환합니다.

브라우저 앱에는 명확한 CloudBase 관계형 데이터베이스 설정 경로가 필요합니다. 이 스킬은 공유 웹 SDK 클라이언트와 Supabase 스타일 쿼리 흐름을 보여줍니다.

CloudBase MySQL 작업에는 명확한 도구 선택과 안전성 점검이 필요합니다. 이 스킬은 에이전트가 MCP 기반 프로비저닝, 쿼리, 스키마 변경, 권한 검토를 수행하도록 안내합니다.

복잡한 스키마 작업에는 명확한 엔터티 경계와 관계가 필요합니다. 이 스킬은 Mermaid 모델과 CloudBase data-model 도구 사용을 통해 Claude, Codex, Claude Code를 안내합니다.

BigQuery 대시보드는 느려지고 비용이 많이 들며 거버넌스가 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 Looker Studio 데이터 소스, SQL 모델, 필터, 레이아웃 및 액세스 제어를 만드는 데 도움을 줍니다.

잘못된 스키마 선택은 느린 쿼리, 데이터 중복, 위험한 마이그레이션을 초래합니다. 이 스킬은 SQL 및 NoSQL 스키마 설계, 인덱싱, 관계, 마이그레이션 계획을 안내합니다.

원시 데이터셋에는 품질 문제, 추세, 취약한 가정이 숨어 있을 수 있습니다. 이 스킬은 재현 가능한 단계로 프로파일링, 정제, 통계, 시각화, 보고를 안내합니다.

느린 쿼리와 스키마 드리프트는 Postgres 앱의 확장을 어렵게 만들 수 있습니다. 이 스킬은 AI 에이전트에게 인덱스, RLS, 풀링, 진단을 위한 Supabase 기반 규칙을 제공합니다.

Duplicate cleanup can remove unique information when identity rules are unclear. This skill creates evidence-rich reports and gates every mutation behind explicit review.

팀에는 제품이 성장해도 데이터 무결성을 유지하고 빠른 성능을 지속하는 스키마가 필요합니다. 이 스킬은 도메인 요구사항을 인덱스, 제약 조건, 마이그레이션 지침이 포함된 SQL 또는 MongoDB 설계로 전환합니다.

블록체인 팀은 SubQuery 및 SubGraph 엔드포인트에서 빠른 답변이 필요합니다. 이 스킬은 엔드포인트를 고려한 분석을 위해 자연어 질문을 Ask GraphQL MCP를 통해 라우팅합니다.

웹 페이지는 깔끔하고 재사용 가능한 데이터로 변환하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 크롤링, markdown, 추출 워크플로에 Crawl4AI를 활용하도록 돕습니다.

벡터 검색 튜닝은 메모리를 낭비하고 recall 회귀를 숨길 수 있습니다. 이 skill은 프로덕션 인덱스를 위한 실용적인 벤치마크, 파라미터 지침, 모니터링 점검을 제공합니다.

벡터 검색 프로젝트는 팀이 인덱스나 데이터베이스를 확정하기 전에 명확한 아키텍처 선택이 필요합니다. 이 스킬은 프로덕션 시스템을 위한 검색 설계, 임베딩 전략, 튜닝을 안내합니다.