내러티브가 없는 데이터는 행동 영감을 주지 못합니다. 이 스킬은 원시 데이터를 사업을 결정하고 이해관계자를 참여시키는 설득력 있는 이야기로 변환하기 위한 프레임워크, 템플릿 및 기술을 제공합니다.
스킬 ZIP 다운로드
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"data-storytelling" 사용 중입니다. Create a data story for customer churn. We lost 500 customers last quarter with a churn rate of 8.5%.
예상 결과:
Headline: 'We're losing $2.4M annually to preventable churn'
The Context: Current churn rate 8.5% vs industry average 5%. Average customer LTV $4,800.
The Problem: 73% of churned customers left within first 90 days with fewer than 3 support interactions.
The Insight: Customers who don't engage in first 14 days are 4x more likely to churn.
The Solution: 14-day onboarding sequence, proactive day-7 outreach, feature adoption tracking.
Expected Impact: 40% early churn reduction, $960K annual savings, 3-month payback.
Call to Action: Approve $50K budget for onboarding automation.
"data-storytelling" 사용 중입니다. Help me write an executive summary for Q4 revenue growth from $1.2M to $1.5M MRR.
예상 결과:
KEY INSIGHT: 'Q4 revenue grew 25% through hybrid self-serve + high-touch model'
THE DATA: Q3: $1.2M MRR | Q4: $1.5M MRR | +25% growth
Trial conversion: 8% → 15% (+87%)
Time to value: 14 days → 5 days (-64%)
Expansion rate: 2% → 8% (+300%)
THE IMPLICATION: Self-serve + customer success calls creates compound growth. Customers using both have 3x higher expansion.
RECOMMENDATION: Double down on hybrid model. Target $1.8M MRR by Q2.
Investment required: $75K | Expected ROI: 8x
보안 감사
안전This skill is a pure documentation and guide resource for data storytelling. All static findings are false positives: backticks are markdown inline code syntax (not shell execution), URLs are legitimate reference links to published books, and no cryptographic algorithms or reconnaissance code exists. The skill contains only text-based frameworks, templates, and writing techniques.
낮은 위험 문제 (1)
품질 점수
만들 수 있는 것
경영진 프레젠테이션 빌더
명확한 내러티브 구조와 실행 가능한 통찰로 성과 지표를 전달하는 분기별 사업 검토 또는 이사회 프레젠테이션을 만드세요.
투자자 피치 개선
성장 추세, 시장 기회 및 사업 영향을 강조하는 설득력 있는 내러티브로 투자자 업데이트를 변환하세요.
데이터 보고서 작성기
숫자를 넘어 고객 행동, 제품 성능 또는 시장 추세에 대한 이야기를 전달하는 데이터 기반 보고서를 만드세요.
이 프롬프트를 사용해 보세요
[topic]에 대한 설득력 있는 데이터 스토리를 만들어주세요. 가지고 있는 데이터는 다음과 같습니다: [describe data or metrics]. 대상 청중은 [audience]입니다. 문제-해결 내러티브를 사용하여 구조화하는 것을 도와주세요.
[metric/performance area]에 대한 경영진 요약 슬라이드를 만들어주세요. 현재 상태: [metrics]. 목표: [goals]. 핵심 통찰: [finding]. 헤드라인, 지원 데이터 포인트 및 명확한 행동 유도문을 작성해주세요.
[time period] 성과 데이터에서 [trend description]을 보여주고 싶습니다. 시작점, 전환 과정, 향후 권장 사항으로 이어지는 내러티브 아크를 만들어주세요.
[두 옵션] 사이에서 결정하기 위한 비교 스토리를 만들어주세요. [decision]을 내릴 [audience]에게 트레이드오프를 제시해야 합니다. 점수 매트릭스와 명확한 권장 사항을 포함해주세요.
모범 사례
- '그래서 뭐?'로 시작하세요 - 지원 데이터를 보여주기 전에 핵심 통찰과 사업 영향을 먼저 제시하세요
- 3의 법칙을 사용하세요 - 최대의 명확성을 위해 세 가지 핵심 사항, 세 가지 비교 또는 세 가지 권장 사항을 제시하세요
- 모든 스토리를 명확한 행동 유도문으로 마무리하세요 - 청중에게 정확히 어떤 결정이나 다음 단계를 취할지 알려주세요
피하기
- 데이터 덤프 - 스토리에 관련된 것만 선택하는 대신 사용 가능한 모든 지표를 보여주기
- 통찰 숨기기 - 가장 중요한 요점을 앞부분에 배치하는 대신 핵심 발견 사항을 끝에 두기
- 기술 용어 사용 - 경영진과 이해관계자가 통계 용어를 이해하지 못할 수 있다는 것 기억하기