OC Pipeline은 연방 등급 건설 관리를 위한 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발 표준이 필요합니다. 이 스킬은 모든 코드 산출물이 NIST 준수 및 프로덕션 준비 상태와 함께 상위 1% 품질 표준을 충족하도록 보장합니다.

표준 없이 백엔드 테스트를 작성하면 커버리지가 일관되지 않고 실행 속도가 느려질 수 있습니다. 이 스킬은 테스트 헬퍼 선택 가이드, Fixture Monkey 패턴, 그리고 빠르고 신뢰할 수 있는 테스트를 위한 검증된 JUnit 5, AssertJ, Mockito 템플릿을 제공합니다.

JSON 구문 오류는 버그와 통합 실패를 일으킵니다. 이 스킬은 JSON 구조를 검증하고, 후행 쉼표 및 인용되지 않은 키와 같은 일반적인 오류를 수정하며, 데이터를 깔끔하게 포맷팅합니다.

일관성 없는 데이터베이스 코드는 버그와 유지보수 문제를 발생시킵니다. 이 스킬은 JPA 엔티티, QueryDSL 쿼리 및 트랜잭션 관리를 위한 Allra 백엔드 코딩 표준을 제공하여 일관성을 보장합니다.

이 스킬은 Java Spring Boot 개발자를 위한 표준화된 API 설계 가이드라인을 제공합니다. 일관된 패키지 구조, DTO 명명 규칙 및 REST 엔드포인트 패턴을 정의하여 백엔드 프로젝트 간의 통일성을 보장합니다.

AllayMC 플러그인 개발에는 API 구조, Gradle 설정, Java 패턴에 대한 특정 지식이 필요합니다. 이 스킬은 공식 템플릿을 사용하는 단계별 가이드를 제공합니다. 개발자는 분산된 리소스를 검색하지 않고도 플러그인을 빠르게 생성, 구성 및 문제 해결할 수 있습니다.

코드를 먼저 작성하고 테스트를 작성하면 불완전한 커버리지와 기술 부채가 발생합니다. 이 스킬은 지능형 테스트 생성과 커버리지 분석을 통해 레드-그린-리팩토어 사이클을 안내함으로써 TDD 규율을 적용합니다.

품질 보증에는 테스트 전략 설계와 테스트 스위트 유지 관리에 상당한 시간이 소요됩니다. 이 스킬은 자동화된 테스트 생성, 커버리지 분석 및 E2E 스캐폴딩을 제공하여 QA 워크플로를 가속화하면서 React, Next.js, Node.js 애플리케이션에 대한 포괄적인 테스트 커버리지를 보장합니다.

완전한 웹 애플리케이션을 구축하려면 여러 프레임워크, 데이터베이스, DevOps 도구를 조정해야 합니다. 이 스킬은 자동화된 스캐폴딩, 코드 품질 분석 및 아키텍처 패턴을 제공하여 개발자가 프로젝트 설정 대신 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 합니다.

프런트엔드 개발은 컴포넌트 아키텍처, 성능 최적화, 그리고 규모 있는 코드 조직화를 관리해야 합니다. 이 스킬은 TypeScript, Next.js, Tailwind CSS로 프로덕션 준비가 된 React 애플리케이션을 구축하기 위한 자동화 도구와 모범 사례를 제공합니다.

API 스캐폴딩, 데이터베이스 최적화, 성능 튜닝을 위한 자동화 도구로 프로덕션 준비가 완료된 백엔드 시스템을 설계하고 구현합니다. 이 스킬은 3개의 CLI 도구와 Node.js, Python, Go, PostgreSQL, GraphQL, REST API에 대한 포괄적인 참조 가이드를 포함합니다.

복잡한 소프트웨어 시스템을 자신감 있게 설계하세요. 특정 요구사항과 제약사항을 기반으로 자동화된 아키텍처 다이어그램, 의존성 분석, 기술 권장사항을 제공받으세요.

수동 코드 검토는 시간이 많이 들고 일관성이 없습니다. 이 스킬은 TypeScript, JavaScript, Python, Swift, Kotlin, Go 프로젝트에서 자동화된 코드 분석, 보안 취약점 감지, 표준화된 체크리스트를 제공합니다.

명령 팔레트는 반응성을 느끼기 위해 신중한 키보드 처리와 스크롤 동작이 필요합니다. 이 기술은 화살표 탐색, 스크롤 인토 뷰, 단축키 매칭, 무한 재렌더링 방지를 위한 실전 검증된 패턴을 제공합니다.

클로드 코드 에이전트를 만들려면 적절한 파일 구조, 프론트매터 구문 및 유효성 검사 규칙을 이해해야 합니다. 이 스킬은 올바르게 활성화되고 도구 접근, 페르소나 정의 및 스키마 준수를 위한 모범 사례를 따르는 에이전트를 구축하는 전문적인 지침을 제공합니다.

분산 시스템의 스키마 진화에는 신중한 검증과 하위 호환성이 필요합니다. 이 스킬은 타입 안전성을 유지하고 적절한 검증 코드를 생성하면서 AFI Protocol 신호 스키마를 확장하는 데 도움을 줍니다.

신뢰할 수 있는 단위 테스트를 작성하는 것은 명확한 패턴 없이는 어렵습니다. 이 스킬은 F.I.R.S.T 원칙, AAA 패턴 구조, 블랙 박스 테스트 전략, 그리고 모의 객체, 비동기 코드, 에러 시나리오를 위한 종합적인 예제를 포함하여 AI에 최적화된 Vitest 가이드를 제공합니다.

팀 간 코드 검토 관행이 다양하여 피드백이 일관되지 않고, 처리 속도가 느리며, 마찰이 발생합니다. 이 스킬은 검증된 워크플로우, 체크리스트 및 분류 시스템을 제공하여 더 많은 문제를 발견하면서 더 빠르게 검토할 수 있도록 도와줍니다.

AI 코드 생성은 프로젝트가 명확한 아키텍처 지침을缺失하면 일관성이 없거나 구조가不好的 코드를 생성하는 경우가 많습니다. 이 기술은 AI 어시스턴트에 명확한 경계와 일관된 구조를 제공하여 유지보수가 쉽고 테스트 가능하며 확장 가능한 코드를 생성하는 검증된 아키텍처 패턴을 제공합니다.

Supabase 데이터베이스 탐색은 복잡합니다. 이 스킬은 프로젝트의 테이블 관계, 쿼리 패턴, 타입 정의에 즉시 접근할 수 있게 해줍니다. 마이그레이션과 문서를 검색하는 시간을 절약하세요.