스킬 service-mesh-observability
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service-mesh-observability

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서비스 메시 관측 가능성 빠르게 설정하기

서비스 메시 원격 측정은 추적, 메트릭, 대시보드 간에 연결하기 어렵습니다. 이 스킬은 Istio 및 Linkerd 관측을 위한 준비된 템플릿과 쿼리를 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
📊 69 적절함
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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"service-mesh-observability" 사용 중입니다. Istio 관측 가능성을 Prometheus 및 Jaeger와 함께 활성화하기 위한 간결한 체크리스트를 제공하세요.

예상 결과:

  • Istio 스크랩 구성 및 ServiceMonitor로 Prometheus를 배포합니다.
  • Istio에서 추적을 활성화하고 Zipkin을 Jaeger 컬렉터로 지정합니다.
  • Jaeger 올인원을 설치하고 UI 포트를 노출합니다.
  • 요청률, 오류, P99 지연시간에 대한 PromQL 패널을 추가합니다.

"service-mesh-observability" 사용 중입니다. 가장 많은 요청을 하는 서비스를 어떻게 확인합니까?

예상 결과:

  • Linkerd viz top 명령 사용: linkerd viz top deploy/my-app
  • 또는 Prometheus 쿼리: sum(rate(istio_requests_total[5m])) by (destination_service_name)
  • 시각화된 서비스별 요청률을 위해 Grafana Istio 대시보드를 확인합니다.

"service-mesh-observability" 사용 중입니다. 높은 오류율에 대한 알림을 설정하세요.

예상 결과:

  • 표현식이 포함된 PrometheusRule 생성: sum(rate(istio_requests_total{response_code=~"5.."}[5m])) by (destination_service_name) / sum(rate(istio_requests_total[5m])) by (destination_service_name) > 0.05
  • 경고 깜빡임 방지를 위해 5m 임계값으로 설정합니다.
  • 심각도: critical로 레이블 지정하고 요약에 서비스 이름을 포함합니다.

보안 감사

안전
v4 • 1/17/2026

Pure documentation skill containing YAML templates, PromQL queries, and CLI examples for service mesh observability. All static findings are false positives: the scanner misinterpreted PromQL metric names (containing 'md5', 'sha' substrings) as weak crypto, flagged documentation links as network IOCs, and misidentified YAML field names as path traversal. The content is static documentation that matches its stated purpose exactly.

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스캔된 파일
579
분석된 줄 수
3
발견 사항
4
총 감사 수
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
21
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

메시 모니터링 구축

새로운 서비스 메시에 Prometheus, Grafana, 추적을 연결하는 템플릿을 사용하세요.

지연 시간 스파이크 조사

PromQL 쿼리와 추적 설정을 적용하여 높은 지연 시간 서비스를 찾습니다.

메시 SLO 정의

골든 시그너스 가이드를 사용하여 서비스의 SLO 및 알림 규칙을 정의합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

빠른 시작
새 클러스터에서 Istio 메트릭과 추적을 활성화하기 위한 최소 단계와 템플릿을 나열하세요.
대시보드
서비스별 요청률, 오류율, P99 지연시간에 대한 핵심 PromQL 쿼리를 제공하세요.
추적 롤아웃
분산 추적을 위한 IstioOperator 및 Jaeger 배포 예제를 제공하세요.
전체 스택
Prometheus, Grafana, Jaeger, Kiali, OTel 템플릿을 단계별 롤아웃 계획으로 결합하세요.

모범 사례

  • 개발에서는 높은 비율로 추적을 샘플링하고 프로덕션에서는 낮추어 비용을 제어합니다.
  • 모든 서비스에서 일관된 추적 컨텍스트 전파를 사용합니다.
  • PrometheusRule에 정의된 명확한 임계값으로 골든 시그너스에 대해 알립니다.

피하기

  • Prometheus에서 제한 없이 높은 카디널리티 레이블을 수집합니다.
  • 프로덕션에서 기본적으로 100% 추적을 실행합니다.
  • 서비스 종속성 및 토폴로지를 위한 대시보드 없이 운영합니다.

자주 묻는 질문

Istio 및 Linkerd와 호환되나요?
네, Istio와 Linkerd 관측 가능성 워크플로우 모두에 대한 예제를 제공합니다.
이 스킬의 한계는 무엇입니까?
템플릿과 가이드만 제공합니다. 구성은 배포하거나 검증하지 않습니다.
OpenTelemetry와 통합할 수 있습니까?
네, OpenTelemetry Collector 구성 및 Istio Telemetry 예제를 포함합니다.
내 데이터나 자격 증명에 접근합니까?
아니요, 정적 문서만 포함하며 파일이나 환경 데이터에 접근하지 않습니다.
메트릭이 누락되면 어떻게 합니까?
Prometheus 스크랩 대상, 서비스 레이블, Istio 원격 측정 설정이 올바른지 확인하세요.
공급업체 도구와 비교하면 어떻습니까?
공통 오픈소스 구성 요소와 쿼리를 사용하여 공급업체 중립적입니다.

개발자 세부 정보

파일 구조

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