스킬 Form Conversion Rate Optimization (Form CRO)
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Form Conversion Rate Optimization (Form CRO)

안전

폼 전환율 최적화

디자인이 좋지 않은 폼은 잠재 리드의 최대 50% 를 잃을 수 있습니다. 이 스킬은 데이터 품질을 유지하면서 사용자 마찰을 줄이고 실행 가능한 최적화를 제공하여 전환 장벽을 진단하는 구조화된 폼 건강 지수 (Form Health Index) 프레임워크를 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 브론즈
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테스트해 보기

"Form Conversion Rate Optimization (Form CRO)" 사용 중입니다. 이름, 이메일, 전화번호, 회사, 메시지 필드가 있는 연락처 폼이 있습니다. 완료율이 35% 에 불과합니다. 왜 그런지 이해하고 무엇을 수정해야 하는지 알려주세요.

예상 결과:

폼 건강 지수 분석:

**점수: 62/100 - 전환 제한적**

주요 문제점 식별:
1. **필드 과부하** - 5 개 필드로 인해 10-25% 이탈 발생 가능. 전화번호와 회사는 운영상 필수사항이 아닌 한 선택 항목이어야 합니다.
2. **인지 부하** - 몰입 구축 필드 전에 메시지 (높은 노력) 를 배치하면 초기 이탈이 증가합니다.
3. **필드 순서** - 모멘텀을 구축하기 위해 가장 쉬운 필드 (이름, 이메일) 부터 시작하세요.

권장 필드 순서: 이름 → 이메일 → 회사 (선택) → 전화번호 (선택) → 메시지

우선순위 수정사항: 전화번호/회사를 선택 항목으로 만들고 명확한 '이유' 언어 추가, 필드 순서 재배열, 오타 수정 기능이 있는 인라인 이메일 유효성 검사 추가

"Form Conversion Rate Optimization (Form CRO)" 사용 중입니다. 데모 요청 폼에 12 개 필드가 있고 완료율이 12% 에 불과합니다. 필드 절반을 제거해야 할까요?

예상 결과:

필드를 제거하기 전에 폼 건강 지수를 계산하세요. 12 개 필드로 인해 -25-50% 페널티 구간에 있을 가능성이 높지만, 맹목적인 제거는 중요한 자격 데이터를 잃을 위험이 있습니다.

권장 접근 방식:
1. **필드 사용량 감사** - 실제로 어떤 필드가 활용되나요? 회사 규모를 수집하지만 사용하지 않는다면 그것은 가치가 아닌 마찰입니다.
2. **멀티스텝 고려** - 12 개 필드는 논리적 단계로 분할되면 작동할 수 있습니다: 연락처 정보 → 자격 요건 → 세부정보
3. **점수 기반 권장사항**: 지수가 <55(파손) 를 보인다면 구조적 수정을 먼저. 55-69 라면 각 필수 필드에 대한 명확한 정당화와 함께 필드 최적화.

비즈니스 영향을 이해하지 않고 필드를 제거하지 마세요. 답은 보통 삭제가 아닌 재구성과 선택 항목 전환입니다.

보안 감사

안전
v1 • 2/25/2026

This is a prompt-only skill with no executable code. The static analysis found zero files and zero lines of code, resulting in a risk score of 0/100. The skill provides conversion rate optimization guidance through structured prompts and frameworks. No security issues detected—the skill contains only best practices for form optimization with no network calls, file system access, or external command execution.

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스캔된 파일
0
분석된 줄 수
0
발견 사항
1
총 감사 수
보안 문제를 찾지 못했습니다
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
50
커뮤니티
100
보안
83
사양 준수

만들 수 있는 것

리드 캡처 폼 감사

리드 품질을 희생하지 않고 리드 볼륨을 증가시키기 위해 랜딩 페이지의 연락처 폼을 평가하고 최적화합니다.

멀티스텝 애플리케이션 흐름

이직 지원서, 대출 신청서 또는 이벤트 등록을 위한 멀티스텝 폼을 설계하고 최적화하여 이탈률을 줄입니다.

체크아웃 프로세스 최적화

필수 청구 및 배송 데이터 수집을 유지하면서 장바구니 이탈을 줄이기 위해 체크아웃 폼을 간소화합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 폼 감사
전환 최적화 기회를 위해 이 폼을 분석하세요. 먼저 다음 카테고리를 사용하여 폼 건강 및 마찰 지수를 계산하세요: 필드 필요성 및 효율성 (30), 가치 - 노력 균형 (20), 인지 부하 및 명확성 (20), 오류 처리 및 복구 (15), 신뢰 및 마찰 감소 (10), 모바일 사용성 (5). 폼 세부정보: [폼 필드, 목적, 현재 문제점 설명]
필드 수준 최적화
다음 폼 필드에 대한 구체적인 최적화 권장사항을 제공하세요: [필드 유형, 현재 라벨, 알려진 문제점 나열]. 각 필드에 대해 다음을 다룹니다: 필수 대 선택 상태, 최상의 입력 유형, 유효성 검사 규칙, 모바일 고려사항, 문구 개선사항.
멀티스텝 폼 설계
[폼 목적 및 필드 설명] 에 대한 멀티스텝 폼 흐름을 설계하세요. 다음을 포함합니다: 최적의 스텝 수, 스텝별 필드 분배, 진행률 표시기 설계, 뒤로가기 네비게이션 처리, 진행률 저장 옵션. 각 결정에 대해 인지 부하 원칙을 기반으로 정당화하세요.
오류 처리 검토
현재 오류 메시지와 유효성 검사 규칙을 검토하세요: [현재 오류 메시지 붙여넣기]. 명확성, 실행 가능성, 사용자 친화성을 위한 개선사항을 권장하세요. 각 경우에 대해 구체적으로 다시 작성한 오류 메시지를 제공하세요.

모범 사례

  • 변경 전에 항상 폼 건강 지수를 계산하세요 - 이는 개선을 측정하기 위한 기준선을 제공하고 맹목적인 재설계를 방지합니다.
  • 몰입을 요구하기 전에 완료 모멘텀을 구축하기 위해 폼 필드 순서를 가장 낮은 노력 입력 (이메일, 이름) 으로 시작하세요.
  • 명확한 운영상 또는 법적 요구사항이 없는 한 필드를 선택 항목으로 만드세요 - 모든 필수 필드는 완료율을 5-10% 감소시킵니다.

피하기

  • 비즈니스 목적을 이해하지 않고 필드 제거 - 이는 하流 판매를 주도하는 자격 데이터를 잃을 위험이 있습니다.
  • 라벨로 플레이스홀더 텍스트 사용 - 이는 접근성 문제를 생성하고 사용자가 입력을 시작할 때 데이터 손실을 초래합니다.
  • 모든 입력마다 유효성 검사 - 이는 좌절감을 조성합니다. 입력하는 동안이 아닌 필드 상호작용 후에 유효성 검사를 수행하세요.

자주 묻는 질문

이 스킬이 가입 및 등록 폼에도 작동하나요?
아닙니다. 이 스킬은 가입 및 계정 등록 폼을 명시적으로 제외합니다. 대신 이러한 폼 유형에는 signup-flow-cro 스킬을 사용하세요.
권장사항을 구현한 후 개선을 보려면 얼마나 걸리나요?
폼 최적화는 반복적입니다. 신뢰할 수 있는 결론을 내리기 전에 2-4 주의 데이터 수집을 기대하세요. 트래픽이 많은 폼의 경우 작은 개선 (5-15%) 은 보통 1-2 주 내에 나타납니다.
이 스킬이 GDPR 및 개인정보 보호 준수에 도움을 줄 수 있나요?
아닙니다. 이 스킬은 UX 최적화 가이드만 제공합니다. 개인정보 보호 준수 요구사항은 법무 또는 준수 팀에 의해 별도로 확인되어야 합니다.
폼에 제거할 수 없는 법적 필드가 있다면 어떻게 하나요?
법적 및 준수 필수 필드는 절대 제거해서는 안 됩니다. 이 스킬은 이를 중심으로 최적화하는 데 도움을 줍니다 - 덜 눈에 띄게 만들기, 논리적으로 그룹화하기, 폼의 나머지가 원활하게 흐르도록 보장하기.
이 스킬은 모바일 특정 최적화를 어떻게 처리하나요?
폼 건강 지수에는 5 점 모바일 사용성 카테고리가 포함됩니다. 권장사항은 터치 타겟 크기 (최소 44px), 올바른 키보드 유형, 자동완성 지원, 단일 열 레이아웃을 다룹니다.
변경 구현 후 어떤 메트릭을 추적해야 하나요?
추적 항목: 폼 조회 - 시작률, 시작 - 완료율, 필드 수준 이탈, 필드별 유효성 검사 오류율, 완료 시간, 기기 구분. 이 스킬의 측정 프레임워크가 상세한 가이드를 제공합니다.

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