리소스 적정화, 예약 인스턴스, 비용 거버넌스 전략을 통해 AWS, Azure, GCP 의 클라우드 지출을 줄입니다.
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"cost-optimization" 사용 중입니다. AWS 월간 청구서를 어떻게 줄일 수 있나요?
예상 결과:
AWS 를 위한 주요 비용 최적화 전략은 다음과 같습니다:
1. **예약 인스턴스**: 안정적 워크로드에 대해 1-3 년 약정을 체결하세요. 온디맨드 대비 30-72% 절감됩니다.
2. **세이빙스 플랜**: RI 보다 유연합니다. 컴퓨팅 세이빙스 플랜은 EC2, Fargate, Lambda 전반에 걸쳐 66% 절감 효과를 제공합니다.
3. **스팟 인스턴스**: 배치 작업, CI/CD, 상태 비저장 워크로드에 활용하세요. 최대 90% 절감 가능합니다.
4. **적정 사이징**: AWS Compute Optimizer 로 분석하여 과대 프로비저닝된 인스턴스를 다운사이징하세요.
5. **미사용 리소스 삭제**: 유휴 EBS 볼륨, 미연결 EIP, 이전 스냅샷을 제거하세요.
6. **S3 수명 주기 정책**: 30 일 후 오래된 데이터를 STANDARD_IA 로, 90 일 후 Glacier 로 이동하세요.
7. **비용 배분 태그**: 팀, 프로젝트, 환경별로 추적을 활성화하세요.
"cost-optimization" 사용 중입니다. 최상의 Azure 비용 최적화 접근법은 무엇인가요?
예상 결과:
주요 Azure 비용 최적화 전략:
1. **예약 VM 인스턴스**: 1-3 년 약정으로 최대 72% 절감. 유연한 사이징 및 교환 가능합니다.
2. **Azure Hybrid Benefit**: 기존 Windows Server 라이선스를 활용하세요. RI 와 함께 최대 80% 절감됩니다.
3. **스팟 VM**: 개발/테스트 및 인터럽트 가능 워크로드에 사용하세요. 최대 90% 절감됩니다.
4. **Azure Advisor**: 적정 사이징, 삭제된 리소스, 저장소 최적화에 대한 권장 사항을 검토하세요.
5. **Azure Cost Management**: 예산을 설정하고 80% 임계값에서 알림을 구성하며 이상 탐지를 사용하세요.
6. **관리형 서비스**: 가능한 경우 VM 대신 Azure SQL, App Service, Functions 를 사용하세요.
보안 감사
안전This skill is a legitimate cloud cost optimization guide containing documentation and Terraform configuration examples. All 30 static findings are false positives: backtick code blocks in markdown were misidentified as shell commands, AWS service names (EC2, Fargate, Lambda) were misidentified as C2 keywords, and infrastructure configurations were misidentified as system reconnaissance. No actual code execution, malware, or security threats present.
높은 위험 문제 (4)
품질 점수
만들 수 있는 것
클라우드 비용 절감을 위한 DevOps 엔지니어
현재 인프라를 분석하고 리소스 적정화, 예약 인스턴스, 오토스케일링 구성을 권장하여 월간 클라우드 지출을 30-50% 절감합니다.
재무팀 예산 관리
비용 배분 태그, 예산 알림, 지출 대시보드를 구현하여 클라우드 지출에 대한 가시성과 거버넌스를 제공합니다.
멀티클라우드 전략 최적화
약정 사용 할인, 스팟 인스턴스, 관리형 서비스를 활용하여 AWS, Azure, GCP 전반의 비용을 평가하고 최적화합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
[AWS/Azure/GCP] 를 사용하며 월 약 $[amount] 를 지출하는 클라우드 인프라의 비용 최적화 기회를 검토해 주세요. 클라우드 비용을 줄일 수 있는 상위 5 가지 방법은 무엇인가요?
24/7 일정한 활용도를 가진 50 개의 EC2 인스턴스가 있는 AWS 프로덕션 워크로드를 위한 예약 인스턴스 전략을 개발하는 데 도움을 주세요. 어떤 인스턴스 타입을 고려해야 하며 어떤 커밋먼트 레벨이 적절한가요?
클라우드 리소스를 위한 포괄적인 태깅 전략을 생성해 주세요. 권장되는 태그 키, 값, 강제 메커니즘을 포함하세요. 환경, 팀, 애플리케이션별로 비용을 추적해야 합니다.
클라우드 저장소 비용을 최적화해 주세요. 30 일 이후에는 거의 액세스되지 않는 S3 의 약 10TB 데이터가 있습니다. 수명 주기 정책을 설계하고 적절한 저장소 클래스를 추천해 주세요.
모범 사례
- 가시성부터 시작: 최적화 전에 비용 배분 태그를 구현하세요
- 계층화된 접근: 기본 용량에는 예약, 가변 워크로드에는 스팟 사용
- 주간 비용 검토: 80% 임계값에서 예산 알림 설정
- 정리 자동화: 미사용 리소스를 자동으로 삭제
피하기
- 예측 가능한 안정적 워크로드에 온디맨드 인스턴스 사용
- 리소스 태깅 안 함 - 비용 귀속 가시성 상실
- 적정 사이징 분석 없이 리소스 과대 프로비저닝
- 저장소 수명 주기 정책 무시 - 고가의 핫 스토리지 비용 지불