langgraph-docs
LangGraph 문서 가져오기
정확한 LangGraph 문서를 찾으려면 여러 페이지를 탐색하고 방대한 콘텐츠를 필터링해야 합니다. 이 스킬은 자동으로 문서 인덱스를 가져오고, 질문과 관련된 가장 적합한 가이드를 식별하며, 필요한 특정 콘텐츠를 검색합니다.
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測試它
正在使用「langgraph-docs」。 How do I create a simple LangGraph workflow with two nodes?
預期結果:
- LangGraph 문서를 기반으로:
- 상태 스키마(dict, TypedDict 또는 Pydantic 모델)로 StateGraph를 생성합니다
- graph.add_node(name, callable)을 사용하여 노드를 추가합니다(여기서 callable은 함수 또는 리듀서입니다)
- graph.set_entry_point(node_name)으로 진입점을 설정합니다
- 필요에 따라 노드 간 흐름을 정의하는 에지를 추가합니다
- graph.compile()으로 그래프를 컴파일하여 실행 가능한 객체를 생성합니다
- graph.invoke(initial_state)로 호출하여 실행합니다
正在使用「langgraph-docs」。 What are the key components of a LangGraph agent?
預期結果:
- LangGraph 문서에 따르면:
- StateGraph는 에이전트 상태 구조와 업데이트를 정의합니다
- 노드는 워크플로우의 개별 단계나 동작을 나타냅니다
- 에지는 노드 간 흐름을 제어합니다(조건부 및 무조건적)
- 리듀서는 상태 업데이트가 적용되는 방식을 지정합니다
- 체크포인트는 지속성과 디버깅을 위해 각 단계의 상태를 저장합니다
安全審計
安全This is a pure prompt-based documentation lookup skill with no executable code. All detected findings are false positives: hash algorithm names appear only in metadata fields (not actual crypto operations), C2 keywords like 'fetch' are legitimate documentation retrieval operations, and hardcoded URLs point to official LangChain documentation sources.
風險因素
🌐 網路存取 (2)
品質評分
你能建構什麼
구현 가이드
LangGraph로 에이전트 워크플로우를 구축하기 위한 단계별 지침을 받으세요
API 레퍼런스 조회
상세한 API 문서와 매개변수 사양을 빠르게 찾으세요
개념적 이해
공식 튜토리얼과 가이드를 통해 핵심 LangGraph 개념을 배우세요
試試這些提示
How do I use the StateGraph class in LangGraph to create a workflow?
What are the steps to implement human-in-the-loop approval in a LangGraph agent?
Explain how checkpointing works in LangGraph and when to use it
My LangGraph agent is getting stuck in a loop. What patterns can prevent this?
最佳實務
- 가장 관련성 높은 문서를 얻으려면 기능이나 API에 대한 구체적인 질문을 하세요
- 더 나은 결과를 위해 사용 사례에 대한 맥락을 포함하세요(에이전트 유형, 통합 요구사항 등)
- 코드 작성 전에 이 스킬을 사용하여 공식 문서에 대한 구현 패턴을 확인하세요
避免
- LangGraph와 관련 없는 AI 개념에 대한 일반적인 질문하기
- 코드 실행이나 로컬 환경 디버깅 기대하기
- 복잡한 구현의 경우 전체 문서를 검토하지 않고 이 스킬만 의존하기