스킬 paper-2-web
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paper-2-web

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수

학술 웹사이트, 비디오 및 포스터 제작

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7

연구자들은 학회, 저널 및 온라인 가시성을 위해 여러 형식으로 연구 성과를 홍보해야 합니다. 이 스킬은 LaTeX 또는 PDF 논문을 인터랙티브 웹사이트, 프레젠테이션 비디오 및 인쇄용 학회 포스터로 변환하는 자동화 파이프라인인 Paper2All에 대한 문서를 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"paper-2-web" 사용 중입니다. LaTeX 논문을 웹사이트, 포스터 및 비디오를 포함한 완전한 홍보 패키지로 변환해 주세요.

예상 결과:

  • 생성된 출력 구조:
  • output/paper_name/
  • ├── website/index.html (반응형 학술 홈페이지)
  • ├── poster/poster_final.pdf (300 DPI 인쇄용)
  • └── video/final_video.mp4 (나레이션이 포함된 프레젠테이션)

"paper-2-web" 사용 중입니다. 머신러닝 최적화에 관한 논문으로 학회 포스터를 만들어 주세요.

예상 결과:

  • 포스터 구성:
  • - 크기: 48in x 36in (표준 가로)
  • - 레이아웃: 4단 학술 형식
  • - 섹션: Introduction, Methods, Results, Conclusion
  • - QR 코드: arXiv 프리프린트로 연결
  • - 출력: poster_final.pdf (인쇄 준비 완료)

"paper-2-web" 사용 중입니다. 기후 모델링에 관한 논문으로 웹사이트를 생성해 주세요.

예상 결과:

  • 웹사이트 기능:
  • - 앵커 링크가 포함된 인터랙티브 네비게이션
  • - 반응형 디자인 (모바일 친화적)
  • - 자동 추출된 그림 및 표
  • - 참고문헌 인용 링크
  • - Google Search API를 통한 기관 로고 자동 검색

보안 감사

낮은 위험
v5 • 1/21/2026

Documentation-only skill providing reference guides for the Paper2All academic paper transformation pipeline. Static findings are false positives triggered by documentation patterns (shell command examples, URL references, and API key placeholders). No executable code or malicious patterns present.

7
스캔된 파일
4,352
분석된 줄 수
3
발견 사항
5
총 감사 수
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

45
아키텍처
90
유지보수성
87
콘텐츠
20
커뮤니티
90
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

학회 발표 준비

다가오는 학술 학회를 위한 전문 포스터와 비디오 초록을 생성합니다. 이 스킬은 논문 콘텐츠를 포스터 세션 및 비디오 제출에 최적화된 시각적 형식으로 변환하는 데 도움을 줍니다.

연구 홍보 및 보급

arXiv 또는 bioRxiv의 프리프린트와 함께 제공할 인터랙티브 학술 홈페이지를 제작합니다. 웹사이트는 연구 결과를 위한 영구적이고 공유 가능한 쇼케이스를 제공합니다.

다중 형식 출판 패키지

단일 LaTeX 논문으로부터 웹사이트, 포스터 및 비디오를 포함한 완전한 홍보 패키지를 생성합니다. 다양한 장소와 플랫폼을 위한 자료 제작 프로세스를 간소화합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 논문 변환
[path/to/paper]에 있는 논문을 웹사이트, 포스터 및 비디오 프레젠테이션으로 변환해 주세요. 최고 품질을 위해 GPT-4를 사용하세요. 세 가지 구성 요소를 모두 생성해 주세요.
웹사이트 전용 생성
[path/to/paper]에 있는 LaTeX 논문으로 인터랙티브 학술 홈페이지를 만들어 주세요. 반응형 레이아웃, 네비게이션 및 인터랙티브 그림을 포함하세요. [output/path]에 저장해 주세요.
사용자 정의 크기의 학회 포스터
[path/to/paper]에 있는 논문으로 학회 포스터를 생성해 주세요. 너비 48인치, 높이 36인치로 만들어 주세요. [logo/path]의 기관 브랜딩과 논문으로 연결되는 QR 코드를 포함하세요.
토킹헤드가 포함된 비디오 초록
제 연구 논문으로 비디오 초록(3-5분)을 만들어 주세요. 토킹헤드 아바타 옵션을 포함하세요. 대상 청중은 학술 동료입니다. 주요 발견 사항이 포함된 슬라이드를 생성하세요.

모범 사례

  • 최상의 콘텐츠 추출 품질과 구조 보존을 위해 PDF 대신 LaTeX 소스 파일 사용
  • 처리 전에 입력 디렉토리에 모든 논문 자산(그림, 표, 참고문헌) 정리
  • 마감 우선순위를 맞추기 위해 웹사이트(가장 빠름), 포스터, 비디오 순으로 생성
  • 학회 마감 전에 대상 기기에서 생성된 출력을 테스트하고 인쇄 품질 확인

피하기

  • 저해상도 래스터 그림(300 DPI 미만)을 사용하지 마세요. 출력 품질이 저하됩니다
  • 학회 자료를 최종 확정하기 전에 품질 검증 단계를 건너뛰지 마세요
  • 충분한 디스크 공간(비디오당 5GB+ 권장) 없이 비디오 생성을 시도하지 마세요

자주 묻는 질문

어떤 입력 형식이 지원되나요?
이 스킬은 LaTeX 소스 파일(권장) 및 선택 가능한 텍스트가 포함된 고품질 PDF를 지원합니다. 정확한 콘텐츠 추출을 위해 스캔된 이미지나 OCR PDF는 지원되지 않습니다.
연산 요구사항은 무엇인가요?
웹사이트 및 포스터 생성에는 표준 CPU와 16GB RAM이 필요합니다. 토킹헤드가 없는 비디오 생성에는 중간 수준의 리소스가 필요합니다. 토킹헤드 비디오에는 48GB 메모리의 NVIDIA GPU가 필요합니다.
처리 시간은 얼마나 걸리나요?
웹사이트 생성은 15-30분, 포스터 생성은 10-20분, 비디오 생성은 옵션에 따라 20-120분이 소요됩니다. 완전한 패키지는 논문당 45-170분이 소요됩니다.
외부 도구를 설치해야 하나요?
네. Paper2All 파이프라인은 Python 3.11, 문서 변환을 위한 LibreOffice, PDF 처리를 위한 Poppler 유틸리티가 필요합니다. 전체 설정은 설치 문서를 참조하세요.
어떤 API 키가 필요한가요?
LLM 기반 콘텐츠 추출 및 생성을 위해 OpenAI API 키가 필요합니다. Google API 키는 선택 사항이며 기관 로고 자동 검색에만 필요합니다.
여러 논문을 동시에 처리할 수 있나요?
네. 이 스킬은 입력 디렉토리에 여러 논문을 정리하여 일괄 처리를 지원합니다. 각 논문은 자체 출력 폴더로 독립적으로 처리됩니다.

개발자 세부 정보