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85학술 제출처별 제출 자료 준비
학술 제출은 제출처마다 형식 규칙이 달라 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 더 빠른 준비를 위해 템플릿, 요구사항, 예시를 제공합니다.
시장 조사 보고서 생성
시장팀에는 리서치, 시각 자료, 전략 프레임워크를 결합한 구조화된 보고서가 필요합니다. 이 스킬은 리서치, LaTeX 작성, 시각 자료 생성, 품질 검토를 안내합니다.
설치 전에 중지하고 확인을 요청하세요.
계획을 검토하고 파일을 변경하기 전에 사용자의 명시적 동의를 받으세요.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "market-research-reports" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-market-research-reports/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"market-research-reports" 사용 중입니다. 북미 전기차 충전 인프라에 대한 시장 개요를 작성하세요.
예상 결과:
생태계 역할, 성장 동인, 핵심 세그먼트, 필요한 출처, 권장 시각 자료를 포함한 범위가 정의된 시장 개요.
"market-research-reports" 사용 중입니다. 클라우드 데이터 웨어하우스 플랫폼의 경쟁사를 분석하세요.
예상 결과:
시장 점유율 테마, Porter 분석, 포지셔닝 축, 진입 장벽, 전략적 시사점을 포함한 경쟁 섹션.
"market-research-reports" 사용 중입니다. 재생에너지 저장장치에 대한 투자 논지를 준비하세요.
예상 결과:
시장 규모 산정, 성장 시나리오, 리스크, 기회, 우선순위 권고사항을 포함한 실사용 가능한 실사 논지.
Most static findings are false positives caused by LaTeX paths, Markdown code fences, or business research terms. The Python subprocess call uses list arguments and no shell interpolation. Separate semantic issues remain for embedded safe-audit claims and external service promotion.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-market-research-reports/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-market-research-reports.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). market-research-reports security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-market-research-reports-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {market-research-reports security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "market-research-reports security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-market-research-reports/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-market-research-reports:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.
이 변형이 1위인 이유
davila7-market-research-reports
2026-09-09
k-dense-ai-market-research-reports
2026-09-09
시장 규모, 트렌드, 경쟁사, 리스크, 권고사항에 대한 구조화된 보고서를 작성합니다.
제품 출시 전에 지역, 세그먼트, 경쟁사, 진입 장벽을 비교합니다.
규모 산정 가정, 시나리오, 리스크 분석을 포함한 인용 기반 시장 관점을 만듭니다.
[market]에 대한 시장 조사 보고서 개요를 작성하세요. 범위, 지역, 대상 독자, 핵심 질문, 필요한 시각 자료를 정의하세요.
[market]의 규모와 성장률을 조사하세요. 가정, 출처, 민감도 메모를 포함해 TAM, SAM, SOM 추정치를 작성하세요.
[market]의 경쟁 구도를 분석하세요. 주요 경쟁사, Porter forces, 포지셔닝, 시장 점유율, 진입 장벽, 리스크를 포함하세요.
[market]에 대한 전체 시장 조사 보고서를 작성하세요. 시각 자료를 생성하고, 출처를 인용하며, LaTeX 섹션을 작성하고, PDF를 컴파일한 뒤 품질을 검토하세요.
작성자
K-Dense-AI라이선스
MIT license
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
유지보수 최신성
2026. 7. 23.
사용량
56 다운로드 · 230 조회
학술 제출처별 제출 자료 준비
학술 제출은 제출처마다 형식 규칙이 달라 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 더 빠른 준비를 위해 템플릿, 요구사항, 예시를 제공합니다.
ISO 13485 인증 문서 준비
의료기기 팀은 인증 심사 전에 완전한 QMS 문서를 작성해야 합니다. 이 스킬은 ISO 13485 준비 상태를 위한 템플릿, 체크리스트, 갭 분석 지침을 제공합니다.
PyTDC로 치료제 ML 데이터셋 분석
신약 개발 팀에는 신뢰할 수 있는 데이터셋과 공정한 평가 프로토콜이 필요합니다. 이 스킬은 Claude가 선별된 치료제 ML 데이터, 벤치마크 분할, 지표, 분자 오라클에 PyTDC를 활용하도록 돕습니다.
DiffDock 분자 도킹 실행
단백질-리간드 도킹에는 신중한 설정, 매개변수 선택, 결과 해석이 필요합니다. 이 스킬은 포즈, 신뢰도 점수, 스크리닝을 위한 DiffDock 워크플로를 안내합니다.
검증 가능한 과학적 가설 생성
연구자는 관찰 결과를 명확하고 검증 가능한 설명으로 전환해야 합니다. 이 스킬은 증거 검토, 경쟁 가설, 예측, 실험 계획을 체계화합니다.
통계적 가이드를 바탕으로 연구 데이터 분석
검정을 선택하고 결과를 보고하는 일은 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 검정 선택, 가정, 효과 크기, 검정력 분석, 베이지안 옵션, APA 보고를 안내합니다.
경쟁사 인플루언서 캠페인 추적
작성자 aaron-he-zhu
경쟁사의 인플루언서 활동은 크리에이터, 캠페인, 플랫폼 전반에서 비교하기 어렵습니다. 이 스킬은 증거를 체계화하고, 성과를 추정하며, 전략적 격차의 우선순위를 정합니다.
Track New AI Names and Repositories
작성자 zhuyansen
New AI names are spread across multiple sources and are difficult to track consistently. This skill gathers recent signals into one deduplicated report.
Analyze Markets With LLMQuant Data
작성자 llmquant
Market research can become fragmented across macro indicators, sentiment measures, and event markets. This skill routes each question to a focused workflow with dates, data windows, caveats, and portfolio context.
Find High-Intent ICP Signals
작성자 cmj-hub
Teams often lack a consistent way to identify timely buying signals for a specific ICP segment. This skill creates a ranked hunt list with sources, cadence, freshness rules, and implied pain.
복잡한 주제를 깊이 있게 조사하기
작성자 727474430
복잡한 리서치는 대개 빠른 검색 결과 하나만으로는 부족합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 다층 검색, 출처 확인, 구조화된 종합을 거치도록 안내합니다.
Amazon 제품 검색 데이터 수집
작성자 browser-act
리스팅, 평점, 가격을 손으로 복사해야 하면 Amazon 제품 조사가 느려집니다. 이 스킬은 BrowserAct 워크플로를 실행하여 구조화된 검색 결과를 수집합니다.