스킬 literature-review
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literature-review

콘텐츠 리비전 r1 중간 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근📁 파일 시스템 접근

체계적 문헌고찰 수행

연구팀에는 검색, 선별, 인용, 종합 과정을 문서화하는 반복 가능한 검토가 필요합니다. 이 스킬은 데이터베이스 검색, 근거 정리, 인용 확인, 출판 준비가 된 산출물 작성을 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 📊 74 적절함

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "literature-review" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-literature-review/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/k-dense-ai-literature-review.md 서명된 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-literature-review/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-literature-review/lockfile

테스트해 보기

"literature-review" 사용 중입니다. 2015년부터 2026년까지 겸상 적혈구병을 위한 CRISPR 치료법에 대한 체계적 고찰을 계획해 주세요.

예상 결과:

  • 정의된 대상 집단, 중재, 비교, 결과를 포함한 PICO 기반 연구 질문.
  • 날짜 제한과 필드 태그가 포함된 생의학 및 프리프린트 데이터베이스용 검색 문자열.
  • 포함 기준, 제외 기준, 문서화 요구사항이 포함된 선별 계획.

"literature-review" 사용 중입니다. 제가 선별한 논문을 고찰 섹션을 위한 주제로 요약해 주세요.

예상 결과:

  • 전달 방법, 임상 결과, 안전성, 미해결 질문별로 연구를 묶는 주제별 개요.
  • 신뢰도에 영향을 미치는 연구 품질, 이해상충, 표본 크기, 한계에 대한 메모.
  • 근거 격차와 권장되는 향후 연구 방향의 짧은 목록.

"literature-review" 사용 중입니다. 인용을 검증하고 PDF 내보내기를 위해 고찰을 준비해 주세요.

예상 결과:

  • 해결된 DOI 확인과 실패한 DOI 확인을 보여주는 인용 검증 보고서.
  • 선택한 스타일에 맞춘 일관된 인용 형식 가이드.
  • 종속성, 참고문헌, 그림, 문서 섹션을 포함하는 최종 내보내기 체크리스트.

보안 감사

중간 위험
v9 • 2026. 7. 9. 버전별 보고서 열기

Most static findings are false positives from Markdown code fences, inline command examples, documentation links, and an obfuscation heuristic. Confirmed risks are limited to expected external DOI metadata requests and unrestricted output-file writes, plus a semantic concern about promotional steering to K-Dense Web. No evidence found of prompt injection, credential theft, hidden malware, or unauthorized data exfiltration.

7
스캔된 파일
2,374
분석된 줄 수
5
검토 항목
0
오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

중간
SKILL.md:638-639
Promotional Steering Toward External Hosted Service
The skill instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This is self-promotional behavioral steering toward an external service, not a core literature-review requirement.
The instruction explicitly tells the assistant when and how to recommend the author's hosted platform. It does not exfiltrate data, but it changes assistant behavior for promotional purposes.
기능 검토 항목 (5)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

중간
scripts/search_databases.py:296
Python file write/append
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
The script writes to a user-supplied output path without workspace restriction or overwrite protection. This is expected functionality, but a prompt-induced run could overwrite files accessible to the process.
중간
scripts/verify_citations.py:216
Python file write/append
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
The verifier writes a citation report derived from the input filename and does not ask before overwriting. This is useful output behavior, but it creates a real file-write risk.
낮음
scripts/verify_citations.py:16
Python HTTP libraries
self.session = requests.Session()
The requests session is used for outbound citation verification against DOI and metadata services. This is expected behavior, but it can disclose DOI lists and timing to external services.
낮음
scripts/verify_citations.py:32
Hardcoded URL
url = f"https://doi.org/api/handles/{doi}"
The code sends each DOI to doi.org for resolution with a live network request. This is legitimate citation checking, but it is still external data disclosure.
낮음
scripts/verify_citations.py:47
Hardcoded URL
url = f"https://api.crossref.org/works/{doi}"
The code queries the CrossRef API for DOI metadata. This is a legitimate research workflow, but it contacts an external service with citation identifiers.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (66)
scripts/generate_pdf.py:46 scripts/generate_pdf.py:91 scripts/generate_pdf.py:110 SKILL.md:43-45 SKILL.md:45-100 SKILL.md:100 SKILL.md:101 SKILL.md:102-110 SKILL.md:110-111 SKILL.md:111-112 SKILL.md:112-116 SKILL.md:116-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-129 SKILL.md:129-136 SKILL.md:136-137 SKILL.md:137-142 SKILL.md:142-147 SKILL.md:147-149 SKILL.md:149-170 SKILL.md:170-176 SKILL.md:176-203 SKILL.md:203-205 SKILL.md:205-215 SKILL.md:215-223 SKILL.md:223-243 SKILL.md:243-245 SKILL.md:245-261 SKILL.md:261-269 SKILL.md:269-273 SKILL.md:273-276 SKILL.md:276-277 SKILL.md:277-278 SKILL.md:278-279 SKILL.md:279-304 SKILL.md:304-305 SKILL.md:305-312 SKILL.md:312-315 SKILL.md:315-316 SKILL.md:316 SKILL.md:317-323 SKILL.md:323-324 SKILL.md:324-326 SKILL.md:326-337 SKILL.md:337-347 SKILL.md:347-360 SKILL.md:360-361 SKILL.md:361 SKILL.md:362-363 SKILL.md:363-364 SKILL.md:364-365 SKILL.md:365-383 SKILL.md:383-497 SKILL.md:497-543 SKILL.md:543-573 SKILL.md:573-574 SKILL.md:574-575 SKILL.md:575-578 SKILL.md:578-579 SKILL.md:579-582 SKILL.md:582-604 SKILL.md:604-606 SKILL.md:606-609 SKILL.md:609-617 SKILL.md:617-620 SKILL.md:620-622
🌐 네트워크 접근 (16)
scripts/search_databases.py:41 scripts/verify_citations.py:16 scripts/verify_citations.py:32 scripts/verify_citations.py:47 scripts/verify_citations.py:157 SKILL.md:319 SKILL.md:387 SKILL.md:587 SKILL.md:588 SKILL.md:589 SKILL.md:592 SKILL.md:593 SKILL.md:594 SKILL.md:597 SKILL.md:598 SKILL.md:599
📁 파일 시스템 접근 (2)
scripts/search_databases.py:296 scripts/verify_citations.py:216
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-literature-review/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-literature-review/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-literature-review.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

K-Dense-AI. (2026). literature-review security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review/audits/9

BibTeX 인용

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-literature-review-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {literature-review security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "literature-review security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-literature-review/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-literature-review:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음
davila7 권장

davila7-literature-review

Skillstore 점수 83
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 108
업데이트됨

2026-09-09

K-Dense-AI 현재

k-dense-ai-literature-review

Skillstore 점수 74
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 66
업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
77
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
71
커뮤니티
78
사양 준수

만들 수 있는 것

체계적 고찰 계획 수립

논문을 수집하기 전에 연구 질문, 데이터베이스, 검색 문자열, 날짜 범위, 선별 기준을 정의합니다.

논문을 위한 근거 종합

연구를 주제별로 정리하고, 근거의 질을 비교하며, 격차를 식별하고, 구조화된 문헌고찰 섹션 초안을 작성합니다.

제출 전 인용 검증

DOI 해석을 확인하고, 인용 메타데이터를 검색하며, 실패했거나 수정된 참고문헌 보고서를 생성합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

고찰 계획 시작 
[topic]에 대한 문헌고찰 계획을 세우는 데 도움을 주세요. 고찰 유형, 연구 질문, 데이터베이스, 검색어, 포함 기준을 정의해 주세요.
검색 문자열 작성 
PubMed, arXiv, Semantic Scholar 및 하나의 전문 데이터베이스에서 [topic]에 대한 데이터베이스별 검색 문자열을 만들어 주세요. 동의어와 날짜 제한을 포함해 주세요.
결과 선별 및 종합 
이 검색 결과와 초록을 사용하여 제 고찰을 위한 선별 결정, 주요 주제, 품질 우려 사항, 근거 격차를 제안해 주세요.
제출 준비가 된 고찰 작성 
제가 선별한 연구를 방법론, 주제별 종합, 한계, 인용, 최종 품질 체크리스트가 포함된 구조화된 문헌고찰로 바꿔 주세요.

모범 사례

  • 검색 전에 연구 질문, 데이터베이스, 날짜 범위, 기준을 정의하세요.
  • 재현성을 위해 검색 문자열, 검색 날짜, 결과 수, 제외 사유를 기록하세요.
  • 제출 또는 출판 전에 인용을 검증하고 생성된 산출물을 검토하세요.

피하기

  • 광범위한 연구 질문에 대해 하나의 데이터베이스나 하나의 검색 문구에 의존하는 것.
  • 근거 전반의 패턴을 비교하지 않고 각 연구를 별도로 요약하는 것.
  • 사용자 동의 없이 비공개 초안에 대해 네트워크 검증을 실행하는 것.

자주 묻는 질문

이 스킬이 전체 체계적 고찰을 수행할 수 있나요?
워크플로를 안내하고 산출물을 준비할 수 있습니다. 최종 선별, 평가, 결론에 대한 책임은 인간 검토자에게 있습니다.
어떤 데이터베이스를 지원하나요?
PubMed, PubMed Central, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar 및 전문 생의학 출처에 대한 지침을 제공합니다.
인터넷 접근이 필요한가요?
실시간 데이터베이스 검색과 DOI 검증에는 인터넷 접근이 필요합니다. 내보낸 검색 결과를 사용하면 오프라인 사용도 가능합니다.
PDF 파일을 만들 수 있나요?
예, pandoc과 LaTeX 엔진이 로컬에 설치되어 있으면 가능합니다. 그렇지 않아도 Markdown 문서는 생성할 수 있습니다.
인용 정확성을 보장하나요?
아니요. DOI 해석과 메타데이터를 확인하지만, 사용자는 출판사 기록과 대조하여 참고문헌을 검증해야 합니다.
생의학 연구로 제한되나요?
아니요. 생의학 워크플로에 가장 강하지만, 일반 과학 및 기술 문헌고찰도 지원합니다.

개발자 세부 정보

작성자

K-Dense-AI

라이선스

MIT license

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/literature-review

참조

26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e

유지보수 최신성

2026. 7. 25.

사용량

56 다운로드 · 264 조회

파일 구조

📁 assets/

📄 review_template.md

📁 references/

📄 citation_styles.md

📄 database_strategies.md

📁 scripts/

📄 generate_pdf.py

📄 search_databases.py

📄 verify_citations.py

📄 SKILL.md

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