문헌 고찰을 수동으로 수행하면 데이터베이스 검색과 서지 양식 지정에 시간이浪费됩니다. 이 기술은 PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar를 검색하고, 모든 인용을 검증하며, 전문적인 PDF를 생성함으로써 체계적 문헌 고찰을 자동화합니다.
스킬 ZIP 다운로드
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"literature-review" 사용 중입니다. CRISPR 겸상 적혈구 질환 연구를 PubMed에서 2020-2024년 검색
예상 결과:
- PubMed에서 47개 관련 논문 발견
- 최상위 결과: 'CRISPR-Cas9 gene editing for sickle cell disease' (2023) - 156회 인용
- crispr_sickle_cell_pubmed.json에 검색 저장됨
- 다른 데이터베이스와 결합할 때 --deduplicate 플래그 사용
"literature-review" 사용 중입니다. 내 문헌 고찰 문서의 인용 검증
예상 결과:
- 총 DOI 발견: 23개
- 검증됨: 22개 (95.7%)
- 실패: 1개 (DOI: 10.xxx/yyy - 해결되지 않음)
- literature_review_citation_report.json에 검증 보고서 저장됨
보안 감사
낮은 위험This literature-review skill is a legitimate academic research tool. Static analysis flagged 178 potential security issues, but all findings are false positives. The external_command patterns are documentation examples of standard academic tools (pandoc, xelatex, gget). Network requests target legitimate academic APIs (CrossRef, DOI resolution, PubMed). Filesystem operations write search results and verification reports. No malicious intent, data exfiltration, or command injection vectors detected.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (1)
🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 액세스 (1)
품질 점수
만들 수 있는 것
학위논문 문헌 고찰 장
검증된 인용과 전문적인 양식으로 dissertation 배경 섹션을 위한 포괄적인 문헌 검색 수행.
체계적 고찰 출판물
다중 데이터베이스 검색, 중복 제거, 품질 평가를 포함하여 PRISMA 가이드라인에 따른 체계적 고찰 수행.
근거 기반 의학 고찰
치료 결정 및 임상 지침을 위해 PubMed 및 의학 데이터베이스에서 임상 증거 종합.
이 프롬프트를 사용해 보세요
CRISPR 유전자 치료를 겸상 적혈구 질환에 대해 PubMed와 bioRxiv에서 최근 논문(2020-2024)을 검색하세요. 임상 시험 및 리뷰 기사에 집중하세요.
암 면역 치료를 위한 mRNA 백신의 효능에 대한 체계적 고찰을 수행하세요. PubMed, bioRxiv, arXiv를 검색하세요. 2018-2024년 동료 심사 논문과 프리프린트만 포함하세요.
내 문헌 고찰 문서의 모든 DOI를 검증하고 APA 스타일을 사용하여 인용을 형식 지정하세요. 실패한 인용을 보여주는 검증 보고서를 생성하세요.
Nature 인용 스타일을 사용하고 목차 및 섹션 번호가 포함된 내 문헌 고찰 마크다운을 PDF로 변환하세요. 먼저 모든 종속성이 설치되어 있는지 확인하세요.
모범 사례
- 최종 검토 문서를 만들기 전에 항상 verify_citations.py로 인용 검증하세요
- 포괄적인 문헌 커버리지를 보장하려면 최소 3개의 서로 다른 데이터베이스를 검색하세요
- 체계적 고찰 투명성을 위해 PRISMA 흐름도와 같은 시각적 요소 포함
피하기
- 단일 데이터베이스에 의존하지 마세요 - 이는 불완전한 문헌 커버리지로 이어집니다
- 연구별 요약은 피하세요 - 대신 발견물을 주제별로 구성하세요
- 인용 검증을 절대 건너뛰지 마세요 - 검증되지 않은 인용은 학술 신뢰도를 손상시킵니다
자주 묻는 질문
어떤 데이터베이스를 검색해야 하나요?
데이터베이스 간 중복 논문은 어떻게 처리하나요?
어떤 인용 스타일이 지원되나요?
무언가를 설치해야 하나요?
인용 검증은 어떻게 작동하나요?
내 고찰에 프리프린트를 포함할 수 있나요?
개발자 세부 정보
작성자
K-Dense-AI라이선스
MIT license
리포지토리
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/literature-review참조
main