Fähigkeiten fluidsim
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fluidsim

Sicher ⚙️ Externe Befehle

Python 기반 FluidSim로 CFD 시뮬레이션 실행

Auch verfügbar von: davila7

FluidSim은 Python에 고성능 전산유체역학을 제공합니다. 단순한 Python 명령으로 Navier-Stokes 시뮬레이션을 실행하고, 난류를 분석하며, 결과를 시각화합니다. 복잡한 Fortran이나 C++ 설정이 필요하지 않습니다.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Angemessen
1

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3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "fluidsim". Run a 2D turbulence simulation and show me the energy spectrum

Erwartetes Ergebnis:

  • Created 2D Navier-Stokes simulation with 256x256 grid
  • Running for 10 time units with viscosity 1e-3
  • Generated energy spectrum showing -5/3 slope in inertial range
  • Saved vorticity field visualization at t=10.0
  • Simulation completed successfully - energy decay rate: 0.95

Verwendung von "fluidsim". Configure a stratified flow simulation for internal gravity waves

Erwartetes Ergebnis:

  • Initialized ns2d.strat solver with Brunt-Väisälä frequency N=2.0
  • Set up 256x256 grid with domain size 2pi x 2pi
  • Created dense layer initial condition with Gaussian profile
  • Running for 20 time units with adaptive CFL time stepping
  • Configured output periods for buoyancy and velocity fields

Sicherheitsaudit

Sicher
v4 • 1/17/2026

All 330 static findings are false positives. The scanner incorrectly flagged markdown documentation code blocks as shell commands. The skill is a legitimate scientific computing framework for computational fluid dynamics with no security risks. All detected patterns are documentation examples showing Python code for simulations.

8
Gescannte Dateien
1,802
Analysierte Zeilen
1
befunde
4
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (8)
SKILL.md:27-46 SKILL.md:54-345 references/installation.md:14-64 references/simulation_workflow.md:9-152 references/solvers.md:9-85 references/parameters.md:5-195 references/output_analysis.md:9-271 references/advanced_features.md:13-391
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

45
Architektur
90
Wartbarkeit
87
Inhalt
29
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

2D 난류 에너지 캐스케이드 연구

강제 2D 난류를 시뮬레이션하여 역 에너지 캐스케이드와 전향 엔스트로피 캐스케이드 현상 관찰

성층 대기 흐름 모델링

밀도 성층 흐름을 시뮬레이션하여 내부 중력파와 대기 동역학 연구

지구물리학적 와류 동역학 분석

천수 방정식을 사용하여 해양 소용돌이와 회전 분지 동역학 모델링

Probiere diese Prompts

기본 2D 난류 
Create a 2D Navier-Stokes simulation with 256x256 grid, run for 10 time units with noise initialization and save vorticity plots
성층 흐름 설정 
Set up a stratified 2D simulation with Brunt-Väisälä frequency N=2.0, configure for 20 time units, and initialize with a dense layer
고해상도 3D 
Configure a 512x512x512 3D Navier-Stokes simulation with MPI support, set viscosity to 1e-5, and enable spectra output
Taylor-Green 검증 
Initialize Taylor-Green vortex in 2D, run simulation, and compare energy decay with analytical solution

Bewährte Verfahren

  • FFT 성능을 최적화하기 위해 격자 해상도에 2의 거듭제곱(128, 256, 512) 사용
  • 안정적인 적응형 시간 단계화를 위해 CFL 조건을 CFL=0.5로 활성화
  • 디스크 공간 관리를 위해 물리적 필드를 sparingly 저장하고, 시계열에는 공간 평균 사용
  • 프로덕션 실행으로 확장하기 전에 먼저 저해상도로 테스트

Vermeiden

  • 임의의 격자 크기 사용 금지 - FFT 효율성을 위해 2의 거듭제곱 유지
  • 난류 흐름에 CFL 확인 없이 고정 시간 단계 설정 피하기
  • 모든 시간 단계 저장 금지 - 데이터 볼륨 관리를 위해 적절한 출력 기간 사용

Häufig gestellte Fragen

왜 시뮬레이션이 불안정합니까?
CFL 조건이 활성화되어 있는지 확인하거나 충분히 작은 시간 단계를 사용합니다. 해상도에 비해 점성 값이 너무 낮지 않은지 확인합니다.
올바른 솔버를 어떻게 선택합니까?
2D 난류에는 ns2d, 3D 흐름에는 ns3d, 밀도 성층 흐름에는 strat 솔버, 회전 천수 시스템에는 sw1l을 사용합니다.
최대 해상도는 얼마나 실행할 수 있습니까?
사용 가능한 메모리에 따라 다릅니다. 512x512x512 시뮬레이션에는 약 8GB RAM이 필요합니다. 더 높은 해상도에는 MPI 병렬화를 사용합니다.
시뮬레이션을 어떻게 재시작합니까?
params.init_fields.type='from_file'을 사용하고 시뮬레이션 디렉토리의 상태 파일을 가리킵니다.
노트북에서 실행할 수 있습니까?
512x512 해상도까지의 2D 시뮬레이션은 가능합니다. 3D 또는 고해상도 실행의 경우 더 많은 메모리가 있는 워크스테이션이나 클러스터를 사용합니다.
의사스펙트럴 방법을 사용하는 이유는?
스펙트럴 방법은 주기적 도메인에 대해 높은 정확도를 제공하고 FFT 알고리즘을 통한 미분의 효율적인 계산을 제공합니다.

Entwicklerdetails

Lizenz

CeCILL FREE SOFTWARE LICENSE AGREEMENT

Repository

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/fluidsim

Ref

main

Dateistruktur

📁 references/

📄 advanced_features.md

📄 installation.md

📄 output_analysis.md

📄 parameters.md

📄 simulation_workflow.md

📄 solvers.md

📄 SKILL.md