스킬 fda-database
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fda-database

콘텐츠 리비전 r1 낮은 위험 🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수📁 파일 시스템 접근⚙️ 외부 명령어

FDA 규제 데이터베이스 조회

FDA 데이터는 여러 전문 엔드포인트에 분산되어 있습니다. 이 스킬은 연구, 감시, 규제 검토를 위한 안전한 openFDA 쿼리를 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 📊 76 적절함

내 에이전트로 설치

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에이전트 요청
Review the Skillstore skill "fda-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-fda-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/k-dense-ai-fda-database.md 서명된 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-fda-database/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-fda-database/lockfile

테스트해 보기

"fda-database" 사용 중입니다. 아스피린의 안전성 신호를 찾아보세요.

예상 결과:

사례 규모, 주요 보고 반응, 중대한 사례 수, 최근 리콜 및 엔드포인트 참고 사항을 포함한 간결한 안전성 프로필입니다.

"fda-database" 사용 중입니다. 미표시 땅콩에 대한 Class I 식품 리콜을 모니터링하세요.

예상 결과:

영향을 받은 제품, 리콜 사유, 날짜, 업체명, 상태 및 공개 데이터의 한계를 보여주는 그룹화된 리콜 요약입니다.

"fda-database" 사용 중입니다. 심박조율기 이상 사례와 리콜을 비교하세요.

예상 결과:

사례 유형, 최근 보고, 리콜 기록, 분류 맥락 및 권장 후속 쿼리를 포함한 의료기기 감시 요약입니다.

보안 감사

낮은 위험
v7 • 2026. 7. 5. 버전별 보고서 열기

This skill provides openFDA query guidance and Python helpers for public FDA datasets. Static matches for network calls, API key handling, cache writes, and markdown backticks are consistent with the stated function. A low-severity semantic issue remains because SKILL.md includes a product-promotion instruction for K-Dense Web.

10
스캔된 파일
4,513
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

낮음
SKILL.md:517-518
Embedded Product Promotion Instruction
SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward the author platform outside the core FDA data task.
The instruction is explicit and located in the skill guidance. I found no evidence that it bypasses security review or asks the model to ignore higher-priority instructions.

위험 요인

🌐 네트워크 접근 (113)
evaluation.json:177 references/animal_veterinary.md:103 references/animal_veterinary.md:204 references/animal_veterinary.md:268 references/animal_veterinary.md:323 references/animal_veterinary.md:94 references/animal_veterinary.md:197 references/animal_veterinary.md:261 references/animal_veterinary.md:313 references/api_basics.md:626 references/api_basics.md:53 references/api_basics.md:68 references/api_basics.md:84 references/api_basics.md:106 references/api_basics.md:109 references/api_basics.md:283 references/api_basics.md:489 references/api_basics.md:492 references/api_basics.md:501 references/api_basics.md:503 references/api_basics.md:505 references/api_basics.md:583 references/api_basics.md:612 references/api_basics.md:619 references/api_basics.md:621 references/api_basics.md:629 references/api_basics.md:670 references/api_basics.md:11 references/api_basics.md:45 references/api_basics.md:61 references/devices.md:63 references/devices.md:128 references/devices.md:189 references/devices.md:249 references/devices.md:295 references/devices.md:337 references/devices.md:390 references/devices.md:451 references/devices.md:505 references/devices.md:542 references/devices.md:551 references/devices.md:560 references/devices.md:569 references/devices.md:595 references/devices.md:54 references/devices.md:128 references/devices.md:189 references/devices.md:249 references/devices.md:295 references/devices.md:337 references/devices.md:390 references/devices.md:451 references/devices.md:505 references/devices.md:536 references/devices.md:545 references/devices.md:554 references/devices.md:563 references/devices.md:588 references/drugs.md:49 references/drugs.md:100 references/drugs.md:157 references/drugs.md:221 references/drugs.md:282 references/drugs.md:338 references/drugs.md:381 references/drugs.md:384 references/drugs.md:396 references/drugs.md:40 references/drugs.md:100 references/drugs.md:157 references/drugs.md:221 references/drugs.md:282 references/drugs.md:338 references/drugs.md:372 references/foods.md:64 references/foods.md:152 references/foods.md:236 references/foods.md:271 references/foods.md:333 references/foods.md:55 references/foods.md:152 references/foods.md:226 references/foods.md:264 references/foods.md:319 references/other.md:91 references/other.md:175 references/other.md:212 references/other.md:276 references/other.md:322 references/other.md:372 references/other.md:82 references/other.md:175 references/other.md:205 references/other.md:269 references/other.md:315 references/other.md:365 scripts/fda_query.py:108 scripts/fda_query.py:152 scripts/fda_query.py:192 scripts/fda_query.py:38 scripts/fda_query.py:46 scripts/fda_query.py:48 scripts/fda_query.py:135 scripts/fda_query.py:145 scripts/fda_query.py:157 scripts/fda_query.py:87 SKILL.md:64 SKILL.md:490 SKILL.md:491 SKILL.md:492 SKILL.md:493 SKILL.md:494 SKILL.md:514
🔑 환경 변수 (138)
evaluation.json:36 evaluation.json:36 references/animal_veterinary.md:93 references/animal_veterinary.md:98 references/animal_veterinary.md:110 references/animal_veterinary.md:119 references/animal_veterinary.md:128 references/animal_veterinary.md:138 references/animal_veterinary.md:147 references/animal_veterinary.md:156 references/animal_veterinary.md:182 references/animal_veterinary.md:189 references/animal_veterinary.md:199 references/animal_veterinary.md:246 references/animal_veterinary.md:252 references/animal_veterinary.md:263 references/animal_veterinary.md:299 references/animal_veterinary.md:306 references/animal_veterinary.md:318 references/api_basics.md:44 references/api_basics.md:48 references/api_basics.md:60 references/api_basics.md:68 references/api_basics.md:130 references/api_basics.md:147 references/api_basics.md:269 references/api_basics.md:277 references/devices.md:53 references/devices.md:58 references/devices.md:70 references/devices.md:79 references/devices.md:122 references/devices.md:134 references/devices.md:143 references/devices.md:184 references/devices.md:195 references/devices.md:204 references/devices.md:243 references/devices.md:255 references/devices.md:290 references/devices.md:332 references/devices.md:343 references/devices.md:385 references/devices.md:396 references/devices.md:446 references/devices.md:457 references/devices.md:466 references/devices.md:500 references/devices.md:511 references/devices.md:522 references/devices.md:528 references/devices.md:538 references/devices.md:547 references/devices.md:556 references/devices.md:565 references/devices.md:577 references/devices.md:583 references/devices.md:590 references/drugs.md:39 references/drugs.md:44 references/drugs.md:56 references/drugs.md:95 references/drugs.md:113 references/drugs.md:152 references/drugs.md:163 references/drugs.md:172 references/drugs.md:215 references/drugs.md:227 references/drugs.md:236 references/drugs.md:277 references/drugs.md:288 references/drugs.md:297 references/drugs.md:333 references/drugs.md:344 references/drugs.md:353 references/drugs.md:408 references/drugs.md:415 references/drugs.md:427 references/foods.md:54 references/foods.md:59 references/foods.md:71 references/foods.md:80 references/foods.md:90 references/foods.md:146 references/foods.md:158 references/foods.md:167 references/foods.md:177 references/foods.md:186 references/foods.md:195 references/foods.md:206 references/foods.md:212 references/foods.md:231 references/foods.md:250 references/foods.md:256 references/foods.md:266 references/foods.md:304 references/foods.md:310 references/foods.md:327 references/other.md:81 references/other.md:86 references/other.md:98 references/other.md:107 references/other.md:116 references/other.md:125 references/other.md:134 references/other.md:170 references/other.md:181 references/other.md:192 references/other.md:198 references/other.md:207 references/other.md:256 references/other.md:262 references/other.md:271 references/other.md:302 references/other.md:308 references/other.md:317 references/other.md:351 references/other.md:357 references/other.md:367 references/other.md:396 scripts/fda_examples.py:299 scripts/fda_examples.py:299 scripts/fda_examples.py:301 scripts/fda_examples.py:302 scripts/fda_examples.py:304 scripts/fda_examples.py:307 scripts/fda_query.py:408 scripts/fda_query.py:11 scripts/fda_query.py:89 scripts/fda_query.py:95 scripts/fda_query.py:100 scripts/fda_query.py:121 scripts/fda_query.py:122 scripts/fda_query.py:408 scripts/fda_query.py:411 SKILL.md:44 SKILL.md:68 SKILL.md:426
📁 파일 시스템 접근 (2)
references/api_basics.md:569 scripts/fda_query.py:80
⚙️ 외부 명령어 (59)
SKILL.md:40-56 SKILL.md:56-67 SKILL.md:67-69 SKILL.md:69-73 SKILL.md:73-84 SKILL.md:84-101 SKILL.md:101-116 SKILL.md:116-118 SKILL.md:118-136 SKILL.md:136-149 SKILL.md:149-151 SKILL.md:151-162 SKILL.md:162-174 SKILL.md:174-176 SKILL.md:176-186 SKILL.md:186-196 SKILL.md:196-198 SKILL.md:198-209 SKILL.md:209-219 SKILL.md:219-221 SKILL.md:221-229 SKILL.md:229-259 SKILL.md:259-265 SKILL.md:265-288 SKILL.md:288-294 SKILL.md:294-317 SKILL.md:317-323 SKILL.md:323-335 SKILL.md:335-343 SKILL.md:343-357 SKILL.md:357-363 SKILL.md:363-375 SKILL.md:375-381 SKILL.md:381-396 SKILL.md:396-403 SKILL.md:403-406 SKILL.md:406-409 SKILL.md:409-412 SKILL.md:412-416 SKILL.md:416-422 SKILL.md:422-424 SKILL.md:424-427 SKILL.md:427-431 SKILL.md:431-433 SKILL.md:433-439 SKILL.md:439-445 SKILL.md:445-451 SKILL.md:451-456 SKILL.md:456-457 SKILL.md:457-458 SKILL.md:458-459 SKILL.md:459-460 SKILL.md:460-461 SKILL.md:461-465 SKILL.md:465-467 SKILL.md:467-473 SKILL.md:473-484 SKILL.md:484-486 SKILL.md:486-507
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-fda-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-fda-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-fda-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

K-Dense-AI. (2026). fda-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7

BibTeX 인용

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-fda-database-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {fda-database security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "fda-database security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-fda-database:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음
davila7 권장

davila7-fda-database

Skillstore 점수 80
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 15
업데이트됨

2026-09-09

K-Dense-AI 현재

k-dense-ai-fda-database

Skillstore 점수 76
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 24
업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
68
아키텍처
75
유지보수성
87
콘텐츠
70
커뮤니티
78
사양 준수

만들 수 있는 것

의약품 안전성 신호 검토

선택한 의약품에 대한 이상 사례 수, 일반적인 반응, 중대한 보고, 라벨 및 리콜을 요약합니다.

의료기기 규제 이력 추적

의료기기 이상 사례, 허가, 분류, PMA 기록, UDI 데이터 및 리콜 활동을 찾습니다.

식품 리콜 위험 모니터링

알레르기 유발 물질, 오염 용어, 분류, 상태 및 리콜 날짜별로 식품 집행 기록을 검색합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

의약품 라벨 정보 찾기 
FDA database 스킬을 사용하여 [drug]의 라벨 정보를 찾으세요. 적응증, 경고, 용량 필드 및 소스 엔드포인트를 요약하세요.
최근 리콜 확인 
[product or ingredient]에 대한 openFDA 리콜을 검색하세요. 결과를 분류, 사유, 상태 및 리콜 시작 날짜별로 그룹화하세요.
안전성 프로필 비교 
[drug A], [drug B], [drug C]의 이상 사례 프로필을 비교하세요. 총 보고 수, 중대한 보고 수 및 일반적인 반응을 포함하세요.
규제 검토 작성 
[product]에 대한 데이터베이스 간 FDA 검토를 작성하세요. 사례, 라벨, 승인, 리콜, 식별자 및 데이터 품질 관련 주의사항을 결합하세요.

모범 사례

  • 광범위한 와일드카드 검색 전에 정확한 필드 검색을 사용하세요.
  • 반복 분석을 실행할 때 더 높은 제한을 위해 FDA_API_KEY를 설정하세요.
  • 모든 결과 요약에 엔드포인트 이름, 쿼리 용어, 날짜 및 알려진 누락 필드를 문서화하세요.

피하기

  • 분모 데이터 없이 이상 사례 수를 발생률로 취급하지 마세요.
  • openFDA 기록만으로 임상적 또는 법적 결론을 내리지 마세요.
  • 속도 제한, 상한 및 명확한 목적 없이 광범위한 페이지네이션 검색을 실행하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬에는 FDA API 키가 필요한가요?
아니요. 키는 선택 사항이지만, 더 많은 연구 워크플로를 위해 일일 요청 제한을 높여 줍니다.
의약품 및 의료기기 데이터를 조회할 수 있나요?
예. openFDA의 의약품, 의료기기, 식품, 동물, 수의학 및 물질 엔드포인트를 다룹니다.
의학적 조언을 제공하나요?
아니요. 이 스킬은 적격한 검토를 위해 공개 규제 기록을 검색하고 요약하는 데 도움을 줍니다.
결과를 로컬에 캐시할 수 있나요?
예. 포함된 헬퍼는 반복 API 호출을 줄이기 위해 응답 캐시 파일을 작성할 수 있습니다.
어떤 도구에서 이 스킬을 사용할 수 있나요?
보고서는 Claude, Codex 및 Claude Code 지원을 표시합니다.
일반적인 데이터 주의사항은 무엇인가요?
보고서는 소스 엔드포인트에 따라 불완전하거나, 중복되거나, 지연되거나, 필드가 누락될 수 있습니다.

개발자 세부 정보

작성자

K-Dense-AI

라이선스

Unknown

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/fda-database

참조

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

유지보수 최신성

2026. 8. 2.

사용량

15 다운로드 · 223 조회

파일 구조

📁 references/

📄 animal_veterinary.md

📄 api_basics.md

📄 devices.md

📄 drugs.md

📄 foods.md

📄 other.md

📁 scripts/

📄 fda_examples.py

📄 fda_query.py

📄 evaluation.json

📄 SKILL.md

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