스킬 drugbank-database
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drugbank-database

안전 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근📁 파일 시스템 액세스🔑 환경 변수

DrugBank 약물 데이터베이스 정보 접근

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7

DrugBank는 상세한 약물 정보를 담은 포괄적인 생물정보학 데이터베이스입니다. 이 스킬은 약리학 연구와 신약 개발을 위해 약물 특성, 상호작용, 표적, 경로, 화학 구조에 대한 프로그래밍 방식의 접근을 가능하게 합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 실버
1

스킬 ZIP 다운로드

2

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"drugbank-database" 사용 중입니다. Get information for ibuprofen including its drug-drug interactions

예상 결과:

  • Ibuprofen (DB01050) - FDA-approved small molecule NSAID
  • Indication: Treatment of pain, inflammation, and fever
  • Mechanism of action: Cyclooxygenase inhibitor
  • Drug-drug interactions found: 267
  • Major interactions: Warfarin (increased bleeding risk), Aspirin (reduced cardioprotection), Lithium (increased levels)
  • Targets: Prostaglandin G/H synthases 1 and 2 (COX-1, COX-2)

"drugbank-database" 사용 중입니다. Find targets for warfarin including their gene names

예상 결과:

  • Target 1: Vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) - Gene: VKORC1
  • Target 2: Cytochrome P450 2C9 (CYP2C9) - Gene: CYP2C9
  • Target 3: Cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) - Gene: CYP3A4
  • Target 4: Prothrombin (F2) - Gene: F2
  • Enzymes: CYP2C9, CYP3A4, CYP1A2, CYP2C19 (metabolism)

보안 감사

안전
v4 • 1/17/2026

This is a legitimate scientific skill for accessing the DrugBank bioinformatics database. All 353 static findings are FALSE POSITIVES caused by the analyzer misinterpreting Markdown code block syntax and bioinformatics terminology. The skill uses the official drugbank-downloader package for authenticated access to a recognized public database. No actual security risks were identified after manual evaluation.

8
스캔된 파일
2,964
분석된 줄 수
4
발견 사항
4
총 감사 수

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (3)
SKILL.md:21-24 references/data-access.md:14-17 references/chemical-analysis.md:17-47
🌐 네트워크 접근 (2)
references/data-access.md:148 references/chemical-analysis.md:23
📁 파일 시스템 액세스 (2)
references/data-access.md:20 scripts/drugbank_helper.py:188-189
🔑 환경 변수 (1)
references/data-access.md:14-16
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

68
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
22
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

약물 작용 기전 연구

약물 후보의 작용 기전, 약력학, ADME 데이터를 추출

상호작용 안전성 분석

다제 병용 요법의 약물-약물 상호작용을 확인하고 금기 사항을 식별

유사성 기반 재창출

잠재적 재창출 후보를 찾기 위해 구조적으로 유사한 약물을 탐색

이 프롬프트를 사용해 보세요

약물 정보 가져오기 
Get information for drug DB00001 including name, type, indication, and mechanism of action
약물 상호작용 확인 
Check if aspirin (DB00945) and warfarin (DB00682) have any known drug-drug interactions
약물 표적 찾기 
Find all protein targets for metformin (DB00331) and their UniProt IDs
화학 유사도 검색 
Find 5 drugs structurally similar to aspirin based on Tanimoto similarity

모범 사례

  • DrugBank 자격 증명은 환경 변수를 사용하고 절대 하드코딩하지 않기
  • 재현 가능한 연구를 위해 정확한 DrugBank 버전을 명시
  • 반복 다운로드와 파싱을 피하기 위해 파싱된 XML 데이터를 캐시

피하기

  • 버전 지정 없이 오래된 DrugBank 버전을 사용하는 것
  • 안전성 분석에서 상호작용 중증도 분류를 무시하는 것
  • 실험적 검증 없이 예측된 ADMET 특성을 신뢰하는 것

자주 묻는 질문

DrugBank 접근 자격 증명은 어떻게 얻나요?
go.drugbank.com에서 무료 계정을 만들고 학술 라이선스 계약에 동의하세요
상업적 사용이 허용되나요?
학술 용도는 무료입니다. 상업적 사용에는 유료 DrugBank 라이선스가 필요합니다
어떤 Python 패키지가 필요하나요?
drugbank-downloader, lxml, pandas, rdkit, networkx, scikit-learn을 설치하세요
이름으로 약물을 검색할 수 있나요?
네, 정확 또는 부분 일치를 위해 search_by_name 함수를 사용하세요
여러 약물 상호작용은 어떻게 확인하나요?
DrugBank ID 목록과 함께 check_polypharmacy()를 사용해 모든 쌍별 상호작용을 찾으세요
어떤 화학적 특성을 사용할 수 있나요?
SMILES, InChI, 분자량, logP, 극성 표면적, Lipinski의 5원칙 준수 여부

개발자 세부 정보

작성자

K-Dense-AI

라이선스

MIT

리포지토리

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-database

참조

main

파일 구조

📁 references/

📄 chemical-analysis.md

📄 data-access.md

📄 drug-queries.md

📄 interactions.md

📄 targets-pathways.md

📁 scripts/

📄 drugbank_helper.py

📄 SKILL.md