drugbank-database
DrugBank 약물 데이터베이스 정보 접근
Auch verfügbar von: davila7
DrugBank는 상세한 약물 정보를 담은 포괄적인 생물정보학 데이터베이스입니다. 이 스킬은 약리학 연구와 신약 개발을 위해 약물 특성, 상호작용, 표적, 경로, 화학 구조에 대한 프로그래밍 방식의 접근을 가능하게 합니다.
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "drugbank-database". Get information for ibuprofen including its drug-drug interactions
Erwartetes Ergebnis:
- Ibuprofen (DB01050) - FDA-approved small molecule NSAID
- Indication: Treatment of pain, inflammation, and fever
- Mechanism of action: Cyclooxygenase inhibitor
- Drug-drug interactions found: 267
- Major interactions: Warfarin (increased bleeding risk), Aspirin (reduced cardioprotection), Lithium (increased levels)
- Targets: Prostaglandin G/H synthases 1 and 2 (COX-1, COX-2)
Verwendung von "drugbank-database". Find targets for warfarin including their gene names
Erwartetes Ergebnis:
- Target 1: Vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) - Gene: VKORC1
- Target 2: Cytochrome P450 2C9 (CYP2C9) - Gene: CYP2C9
- Target 3: Cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) - Gene: CYP3A4
- Target 4: Prothrombin (F2) - Gene: F2
- Enzymes: CYP2C9, CYP3A4, CYP1A2, CYP2C19 (metabolism)
Sicherheitsaudit
SicherThis is a legitimate scientific skill for accessing the DrugBank bioinformatics database. All 353 static findings are FALSE POSITIVES caused by the analyzer misinterpreting Markdown code block syntax and bioinformatics terminology. The skill uses the official drugbank-downloader package for authenticated access to a recognized public database. No actual security risks were identified after manual evaluation.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (3)
🌐 Netzwerkzugriff (2)
📁 Dateisystemzugriff (2)
🔑 Umgebungsvariablen (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
약물 작용 기전 연구
약물 후보의 작용 기전, 약력학, ADME 데이터를 추출
상호작용 안전성 분석
다제 병용 요법의 약물-약물 상호작용을 확인하고 금기 사항을 식별
유사성 기반 재창출
잠재적 재창출 후보를 찾기 위해 구조적으로 유사한 약물을 탐색
Probiere diese Prompts
Get information for drug DB00001 including name, type, indication, and mechanism of action
Check if aspirin (DB00945) and warfarin (DB00682) have any known drug-drug interactions
Find all protein targets for metformin (DB00331) and their UniProt IDs
Find 5 drugs structurally similar to aspirin based on Tanimoto similarity
Bewährte Verfahren
- DrugBank 자격 증명은 환경 변수를 사용하고 절대 하드코딩하지 않기
- 재현 가능한 연구를 위해 정확한 DrugBank 버전을 명시
- 반복 다운로드와 파싱을 피하기 위해 파싱된 XML 데이터를 캐시
Vermeiden
- 버전 지정 없이 오래된 DrugBank 버전을 사용하는 것
- 안전성 분석에서 상호작용 중증도 분류를 무시하는 것
- 실험적 검증 없이 예측된 ADMET 특성을 신뢰하는 것
Häufig gestellte Fragen
DrugBank 접근 자격 증명은 어떻게 얻나요?
상업적 사용이 허용되나요?
어떤 Python 패키지가 필요하나요?
이름으로 약물을 검색할 수 있나요?
여러 약물 상호작용은 어떻게 확인하나요?
어떤 화학적 특성을 사용할 수 있나요?
Entwicklerdetails
Autor
K-Dense-AILizenz
MIT
Repository
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-databaseRef
main
Dateistruktur