스킬 clinicaltrials-database
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clinicaltrials-database

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ClinicalTrials.gov에서 의학 연구 검색

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7

관련 임상시험을 찾으려면 대규모 등록 데이터베이스를 검색해야 합니다. 이 스킬은 ClinicalTrials.gov API v2를 쿼리하여 조건, 약물, 위치 또는 스폰서별로 임상시험을 검색하고 상세한 연구 정보를 검색할 수 있는 Python 인터페이스를 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 브론즈
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스킬 ZIP 다운로드

2

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"clinicaltrials-database" 사용 중입니다. 캘리포니아에서 유방암 시험 모집 중

예상 결과:

  • 캘리포니아에서 모집 중인 유방암 시험 47개 발견
  • NCT04852770: 페embro리주맙 3상 연구 - 로스앤젤레스, CA
  • NCT05123482: 2상 면역요법 시험 - 샌프란시스코, CA
  • NCT04911071: 표적요법 연구 - 샌디에이고, CA

"clinicaltrials-database" 사용 중입니다. 폐암에 대한 3상 면역요법 시험 보여주세요

예상 결과:

  • 폐암에 대한 3상 면역요법 시험 23개 발견
  • 주요 스폰서: National Cancer Institute, Pfizer, Bristol-Myers Squibb
  • 위치: 미국 15개 시험, 국제 8개 시험

보안 감사

안전
v4 • 1/17/2026

All 249 static findings are FALSE POSITIVES. The scanner misinterpreted markdown documentation syntax as executable code with security implications. The actual skill code (scripts/query_clinicaltrials.py) makes only legitimate HTTP GET requests to the ClinicalTrials.gov public API. No command execution, file operations, cryptographic operations, or suspicious network activity exists in the executable code. The skill is a simple data lookup tool for clinical research.

4
스캔된 파일
2,233
분석된 줄 수
3
발견 사항
4
총 감사 수
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

64
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
22
커뮤니티
100
보안
78
사양 준수

만들 수 있는 것

시험 환경 분석

조건을 기준으로 시험을 검색하여 연구 추세, 자금 출처 및 연구 설계를 이해합니다.

환자 옵션 찾기

진단, 위치 및 자격 요건에 따라 모집 중인 시험을 환자를 위해 찾습니다.

약물 개발 추적

단계 및 스폰서를 넘어 특정 약물 또는 중재에 대한 시험을 모니터링합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 검색
현재 참가자를 모집 중인 [condition] 임상시험을 찾아주세요.
필터링된 검색
[location]에서 2상 또는 3상에 있는 [intervention] 시험을 검색해주세요.
상세 조회
NCT[ID] 시험에 대한 상세 정보를 구합니다. 자격 기준 및 연락처 정보를 포함합니다.
대량 내보내기
[organization]에서 스폰서한 모든 [condition] 시험을 찾아서 결과를 CSV로 내보냅니다.

모범 사례

  • 대량 쿼리에 최대 페이지 크기(1000)를 사용하여 API 분당 50개 요청 속도 제한을 존중합니다.
  • 모든 시험에 완전한 정보가 있는 것은 아니므로 .get() 메서드를 사용하여 누락된 데이터를 항상 확인합니다.
  • 속도 제한(429) 오류를 정상적으로 처리하기 위해 지수 백오프를 사용하는 재시도 로직을 구현합니다.

피하기

  • 최대 페이지 크기로 페이지네이션 대신 순차적인 단일 요청을 수행합니다.
  • 모든 시험에 결과가 있다고 가정 - 결과 섹션에 접근하기 전에 'hasResults' 필드를 확인합니다.
  • 검색할 때 연구 상태를 무시합니다 - 적극적으로 모집 중인 시험을 찾으려면 RECRUITING으로 필터링합니다.

자주 묻는 질문

이 스킬을 사용하기 위해 API 키가 필요합니까?
아니요. ClinicalTrials.gov는 인증 없이 무료로 공개 API에 대한 접근을 제공합니다.
분당 몇 개의 요청을 할 수 있습니까?
API는 IP 주소당 분당 약 50개의 요청을 허용합니다. 요청을 최소화하려면 페이지네이션을 사용하세요.
NCT ID로 시험을 검색할 수 있습니까?
예. 전체 시험 정보를 검색하려면 NCT ID(예: NCT04852770)와 함께 get_study_details를 사용하세요.
어떤 시험 상태로 필터링할 수 있습니까?
유효한 상태에는 RECRUITING, NOT_YET_RECRUITING, ACTIVE_NOT_RECRUITING, COMPLETED, TERMINATED, SUSPENDED 및 WITHDRAWN이 포함됩니다.
데이터를 CSV 형식으로 내보낼 수 있습니까?
예. search_studies에서 format='csv'를 설정하여 CSV 출력을 받으면 파일로 저장할 수 있습니다.
시험 세부 정보에는 어떤 정보가 포함되어 있습니까?
전체 세부 정보에는 식별, 상태, 스폰서, 설명, 조건, 설계, 중재, 결과, 자격 및 연락처가 포함됩니다.

개발자 세부 정보

파일 구조