스킬 astropy

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astropy

Name: astropy
Author: K-Dense-AI

콘텐츠 리비전 r1 중간 위험 📁 파일 시스템 접근⚡ 스크립트 포함🌐 네트워크 접근⚙️ 외부 명령어

Astropy로 천문학 데이터 분석하기

천문학 워크플로에는 좌표, 단위, FITS 파일, 시간 시스템, 우주론을 안정적으로 처리하는 기능이 필요합니다. 이 skill은 과학 분석을 위한 Astropy 패턴을 Claude, Codex, Claude Code에 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 68 적절함

Maintain this Skill? Claim it 📊 68 적절함

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청

Review the Skillstore skill "astropy" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-astropy/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/k-dense-ai-astropy.md 서명된 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-astropy/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-astropy/lockfile

테스트해 보기

"astropy" 사용 중입니다. Astropy units로 12 파섹을 킬로미터로 변환하세요.

예상 결과:

응답은 거리를 quantity로 저장하고, 킬로미터로 변환하고, 단위를 붙여 보고해야 한다고 설명합니다.

"astropy" 사용 중입니다. FITS 이미지를 열고 유용한 메타데이터를 요약하세요.

예상 결과:

응답은 HDU 구조, 이미지 크기, 노출 메타데이터, 필터 이름, 안전한 다음 분석 단계를 나열합니다.

"astropy" 사용 중입니다. 하늘 위치를 기준으로 두 카탈로그를 교차 매칭하세요.

예상 결과:

응답은 좌표 객체를 만들고, 최근접 이웃을 매칭하고, 각거리 임계값을 적용하고, 매칭된 테이블 행을 생성하는 과정을 설명합니다.

보안 감사

중간 위험

v7 • 2026. 7. 5. 버전별 보고서 열기

Static findings are false positives from Markdown code fences, Astropy documentation examples, placeholder URLs, and normal scientific file operations. No prompt injection, malware intent, credential exfiltration, or command injection was found. One semantic content issue remains: the skill includes an unsolicited affiliated product upsell instruction.

스캔된 파일

2,758

분석된 줄 수

검토 항목

오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

중간

SKILL.md:330-331

Embedded Product Upsell Instruction

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward an affiliated hosted service outside the requested Astropy task.

The instruction is explicit and targets assistant behavior, but it is promotional rather than credential theft or code execution.

위험 요인

📁 파일 시스템 접근 (4)

references/fits.md:37 references/fits.md:390 references/tables.md:407 references/tables.md:411

⚡ 스크립트 포함 (1)

references/wcs_and_other_modules.md:215-216

🌐 네트워크 접근 (4)

references/wcs_and_other_modules.md:334 SKILL.md:315 SKILL.md:316 SKILL.md:317

⚙️ 외부 명령어 (35)

감사자: codex 감사 이력 보기 →

이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-astropy/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-astropy/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-astropy.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

K-Dense-AI. (2026). astropy security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7

BibTeX 인용

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-astropy-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {astropy security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "astropy security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-astropy:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음

작성자 / 소스 Skillstore 점수 증거 신뢰도 Skillstore 사용량 업데이트됨

davila7 권장

davila7-astropy

Skillstore 점수 75

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 15

업데이트됨

2026-09-09

K-Dense-AI 현재

k-dense-ai-astropy

Skillstore 점수 68

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 15

업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음

아키텍처

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

사양 준수

만들 수 있는 것

망원경 관측 데이터 축소

FITS 파일을 읽고, 헤더를 검사하고, 이미지 데이터를 추출하고, 기본 배열 분석 단계를 적용합니다.

소스 카탈로그 교차 매칭

좌표를 변환하고, 하늘 위치를 매칭하고, 분리 각도로 필터링하고, 조인된 테이블을 준비합니다.

교육용 예제 만들기

단위, 시간 척도, 우주론적 거리, WCS 변환에 대한 명확한 예제를 만듭니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

단위 변환

Astropy units를 사용해 12 파섹을 킬로미터로 변환하세요. 단위를 붙이는 것이 실수를 방지하는 이유를 설명하세요.

좌표 변환

ICRS 좌표를 만들고, 이를 Galactic 좌표로 변환하고, 다른 대상과의 분리 각도를 계산하는 방법을 보여 주세요.

FITS 데이터 검사

FITS 파일을 열고, HDU 구조를 확인하고, 이미지 데이터를 읽고, 중요한 헤더 값을 검토하는 과정을 안내해 주세요.

분석 파이프라인 설계

카탈로그를 읽고, 단위를 적용하고, 좌표를 매칭하고, 우주론적 거리를 계산하고, 결과를 쓰는 Astropy 워크플로를 계획하세요.

모범 사례

계산이나 변환 전에 항상 숫자 quantity에 단위를 붙이세요.
FITS 파일을 열 때는 파일 핸들이 안정적으로 닫히도록 컨텍스트 관리자를 사용하세요.
좌표 프레임, 시간 척도, 우주론 모델, 데이터 가정을 명시적으로 밝히세요.

피하기

동일한 계산에서 단위 없는 배열과 물리 quantity를 섞지 마세요.
FITS 표준을 이해하지 못한 상태에서 FITS 구조 키워드를 수정하지 마세요.
사용자 승인과 신뢰할 수 있는 출처 없이 원격 천문학 데이터를 다운로드하지 마세요.

자주 묻는 질문

Astropy는 무엇에 사용되나요?

Astropy는 좌표, 단위, FITS 파일, 테이블, 시간, 우주론, WCS를 포함한 천문학 데이터 분석용 Python 라이브러리입니다.

이 skill은 실행 가능한 Python 코드를 작성할 수 있나요?

예. 사용자 환경에 필요한 패키지가 설치되어 있으면 Astropy 워크플로를 위한 Python 예제를 안내할 수 있습니다.

FITS 파일을 지원하나요?

예. FITS 파일 열기, HDU 검사, 데이터 읽기, 헤더 편집, 파일 쓰기, 대용량 파일 처리를 다룹니다.

좌표 변환을 도울 수 있나요?

예. SkyCoord, 일반적인 기준 프레임, 관측자 의존 프레임, 각거리, 카탈로그 매칭을 다룹니다.

인터넷에서 데이터를 가져오나요?

Astropy 다운로드 헬퍼를 설명할 수 있지만, 네트워크 접근은 사용자 승인, 환경 설정, 신뢰할 수 있는 데이터 소스에 따라 달라집니다.

이것이 과학적 검토를 대체하나요?

아니요. 사용자는 여전히 가정, 보정, 데이터 품질, 도메인별 해석을 검증해야 합니다.

개발자 세부 정보

작성자

K-Dense-AI

라이선스

BSD-3-Clause license

Skillstore 리비전

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/astropy

참조

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

5 다운로드 · 553 조회

파일 구조

📁 references/

📄 coordinates.md

📄 cosmology.md

📄 fits.md

📄 tables.md

📄 time.md

📄 units.md

📄 wcs_and_other_modules.md

Nature 데이터 가용성 진술 초안 작성

작성자 Yuan1z0825

연구 저자는 투고 전에 정확한 데이터 가용성 문구가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 진술 초안을 작성하고, 데이터셋을 접근 경로에 매핑하며, FAIR 메타데이터를 확인하는 데 도움을 줍니다.

데이터 및 분석 보기

astropy

내 에이전트로 설치

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

테스트해 보기

보안 감사

확인된 보안 우려 사항 (1)

위험 요인

보고서 링크 복사

Markdown 배지

HTML 배지

임베드 카드

APA 인용

BibTeX 인용

CITATION.cff

변형 비교

Skillstore 점수

만들 수 있는 것

망원경 관측 데이터 축소

소스 카탈로그 교차 매칭

교육용 예제 만들기

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