단백질 설계에는 실험적 검증이 필요합니다. Adaptyv는 결합 친화도, 발현 수준, 열안정성 및 효소 활성도를 자동 테스트하기 위한 클라우드 랩에 대한 API 액세스를 제공합니다. 약 21일 내에 실험 결과를 받으세요.
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테스트해 보기
"adaptyv" 사용 중입니다. PD-L1에 대한 결합 검정을 위해 항체 서열 두 개 제출
예상 결과:
- 실험이 성공적으로 제출되었습니다
- 실험 ID: exp_new123xyz
- 상태: 제출됨
- 예상 완료일: 2025-02-07
- 타겟: 인간 PD-L1
"adaptyv" 사용 중입니다. 결합 실험의 상태는 어떻게 되나요?
예상 결과:
- 실험: exp_abc123xyz
- 상태: 처리 중
- 진행률: 65%
- 현재 단계: 검정
- 업데이트: 2025-01-25T14:30:00Z
"adaptyv" 사용 중입니다. 결합 결과를 다운로드하고 요약해주세요
예상 결과:
- 결과 다운로드됨: exp_abc123xyz_results.json
- 테스트된 서열: 12개
- 최상위 바인더: variant_7 (KD: 0.8 nM)
- 신뢰도: 높음 (R-squared: 0.98)
보안 감사
낮은 위험All 304 static findings are FALSE POSITIVES. The skill is legitimate scientific software for protein research. Scanner patterns triggered on: FASTA format headers (protein sequences in markdown code blocks), API calls to official platform endpoints, environment variable usage for API keys (recommended practice), and scientific notation (e.g., binding affinity values like 1.2e-9). No malicious behavior confirmed.
위험 요인
🌐 네트워크 접근 (2)
🔑 환경 변수 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
항체 친화도 테스트
타겟 항원에 대한 결합 친화도를 측정하고 고친화도 후보를 식별하기 위해 항체 변이체를 제출합니다.
서열 최적화 검증
계산 도구를 사용하여 단백질 변이체를 설계한 후 발현 및 안정성 예측을 실험적으로 검증합니다.
촉매 활성도 스크리닝
개선된 전환율, 기질 친화도 및 저항제 민감도를 위해 효소 변이체를 스크리닝합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
인간 PD-L1에 대한 결합 검정을 위해 항체 서열을 Adaptyv에 제출합니다. 서열은 FASTA 형식이고 KD 값을 측정하고 싶습니다.
실험 exp_abc123xyz의 상태를 확인하고 현재 단계와 예상 완료일을 알려주세요.
실험 exp_abc123xyz의 결과를 다운로드하고 결합 측정값을 서열, KD, kon, koff 값을 보여주는 테이블로 파싱합니다.
NetSolP와 SolubleMPNN을 사용하여 단백질 서열을 최적화한 후 상위 50개 후보를 Adaptyv에 웹훅 알림과 함께 발현 테스트를 위해 제출합니다.
모범 사례
- 비용을 줄이기 위해 실험 제출 전 계산 도구(NetSolP, ESM)로 서열을 사전 스크리닝하세요
- 실험 완료 알림에는 폴링 대신 웹훅을 사용하세요
- 모든 배치 제출에 야생형 또는 참조 서열을 대조군으로 포함하세요
피하기
- 검증 없이 서열 제출 - 항상 먼저 계산 스크리닝을 실행하세요
- 폴링으로 상태 확인 - 웹훅 대신 사용하면 API 할당량을 낭비하고 지연이 발생합니다
- FASTA 형식 요구사항 무시 - 제출 전 로컬에서 서열을 검증하세요