스킬 ai-avatar-video
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ai-avatar-video

콘텐츠 리비전 r1 중간 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근

AI 아바타 비디오 만들기

아바타 비디오를 만들려면 모델 선택, 음성 설정, 다단계 미디어 워크플로가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 inference.sh 아바타 비디오 명령과 안전한 입력 계획을 사용할 수 있도록 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 50 나쁨

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "ai-avatar-video" from https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.md 서명된 manifest GET /api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/lockfile

테스트해 보기

"ai-avatar-video" 사용 중입니다. 마케팅 관리자가 승인된 인물 사진 하나와 45초 스크립트로 제품 데모를 요청합니다.

예상 결과:

이 스킬은 P-Video-Avatar를 추천하고, 필요한 인물 사진 및 스크립트 입력을 나열하며, 음성을 선택하고, 미디어가 inference.sh로 전송된다고 경고합니다.

"ai-avatar-video" 사용 중입니다. 강좌 제작자가 동일한 강의 소개를 영어와 스페인어로 필요로 합니다.

예상 결과:

이 스킬은 가능한 경우 내장 TTS를 제안하거나, 별도의 음성 생성 단계를 거친 뒤 각 언어에 대한 립싱크 단계를 제안합니다.

"ai-avatar-video" 사용 중입니다. 소셜 팀이 서로 다른 발표자가 등장하는 짧은 UGC 스타일 클립 세 개를 원합니다.

예상 결과:

이 스킬은 별도 음성, 승인된 이미지, 일관된 해상도, 합성 미디어임을 명확히 표시하는 배치 워크플로를 개요로 제시합니다.

보안 감사

중간 위험
v4 • 2026. 7. 5. 버전별 보고서 열기

No prompt injection attempt was found in SKILL.md. The skill intentionally relies on the belt CLI and external inference services, so confirmed risks center on command execution, third-party media processing, and synthetic presenter misuse.

1
스캔된 파일
268
분석된 줄 수
16
검토 항목
0
오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (3)

중간
SKILL.md:23-27SKILL.md:139-151SKILL.md:158-171
Third-Party Media Processing
The workflows send image, audio, video URLs, and scripts to inference.sh apps through belt. Private media or likeness data can leave the local environment.
Multiple documented workflows submit user media URLs and scripts to remote inference apps. This is core behavior, not a hypothetical path.
중간
SKILL.md:4SKILL.md:261
Broad Belt CLI Permission
The frontmatter allows Bash(belt *), which permits any belt subcommand rather than only listed avatar commands. This broad scope increases misuse impact.
The allowed-tools declaration explicitly permits any belt subcommand, and the skill encourages browsing all video apps through belt.
중간
SKILL.md:174-193SKILL.md:206-217SKILL.md:222-225
Synthetic Testimonial Misuse Risk
The UGC workflows create synthetic presenters and testimonial-style scripts. Without consent and disclosure controls, these videos can mislead audiences.
The source explicitly describes UGC marketing content, batch presenters, and testimonial-style scripts. Legitimate use is possible, but misuse risk is clear.
기능 검토 항목 (16)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

중간
SKILL.md:7
Ruby/shell backtick execution
> **Install the belt CLI skill:** `npx skills add belt-sh/cli`
This line instructs installing a third-party CLI skill with npx, which is a supply-chain and external-command action. The command is explicit and user-visible.
중간
SKILL.md:19-28
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block instructs users to run belt login and belt app run, which executes an external CLI and sends inputs to remote inference services.
중간
SKILL.md:55-63
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:67-76
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:80-85
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:91-104
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:108-113
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:119-124
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:128-133
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:139-152
Ruby/shell backtick execution
```bash
The workflow runs belt commands for text-to-speech and avatar generation, invoking remote apps through an external CLI. This is expected but still security-relevant.
중간
SKILL.md:158-172
Ruby/shell backtick execution
```bash
The dubbing workflow runs multiple belt commands against external media-processing apps. It can transmit video, transcript, and audio data outside the local environment.
중간
SKILL.md:178-194
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
중간
SKILL.md:206-218
Ruby/shell backtick execution
```bash
The batch example uses a shell loop and belt commands to automate remote app calls. The loop uses a bounded local voice list, but it is still external command execution.
중간
SKILL.md:241-259
Ruby/shell backtick execution
```bash
The related-skills block instructs npx skills add for additional skills, which can install external content from a GitHub source. This is a supply-chain risk.
낮음
SKILL.md:13
Hardcoded URL
![AI Avatar & Talking Head Videos](https://cloud.inference.sh/app/files/u/4mg21r6ta37mpaz6ktzwtt8krr
The Markdown image loads from cloud.inference.sh when rendered, which creates a low privacy and availability dependency. It does not execute code.
낮음
SKILL.md:17
Hardcoded URL
> Requires inference.sh CLI (`belt`). [Install instructions](https://raw.githubusercontent.com/infer
The link points to raw GitHub install instructions for an external CLI dependency. Following it can expose users to supply-chain content outside the skill file.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (33)
SKILL.md:7 SKILL.md:17 SKILL.md:19-28 SKILL.md:28-36 SKILL.md:36-37 SKILL.md:37-38 SKILL.md:38-39 SKILL.md:39-55 SKILL.md:55-63 SKILL.md:63-67 SKILL.md:67-76 SKILL.md:76-80 SKILL.md:80-85 SKILL.md:85-91 SKILL.md:91-104 SKILL.md:104-108 SKILL.md:108-113 SKILL.md:113-119 SKILL.md:119-124 SKILL.md:124-128 SKILL.md:128-133 SKILL.md:133-139 SKILL.md:139-152 SKILL.md:152-158 SKILL.md:158-172 SKILL.md:172-178 SKILL.md:178-194 SKILL.md:194-206 SKILL.md:206-218 SKILL.md:218-235 SKILL.md:235 SKILL.md:241-259 SKILL.md:259-261
🌐 네트워크 접근 (21)
SKILL.md:11 SKILL.md:13 SKILL.md:17 SKILL.md:24 SKILL.md:57 SKILL.md:69 SKILL.md:82 SKILL.md:83 SKILL.md:110 SKILL.md:111 SKILL.md:121 SKILL.md:122 SKILL.md:130 SKILL.md:131 SKILL.md:149 SKILL.md:160 SKILL.md:169 SKILL.md:210 SKILL.md:265 SKILL.md:266 SKILL.md:267
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/security.svg)](https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

halt-catch-fire. (2026). ai-avatar-video security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4

BibTeX 인용

@techreport{halt-catch-fire-halt-catch-fire-ai-avatar-video-2026, author = {halt-catch-fire}, title = {ai-avatar-video security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-avatar-video security audit report (audit version 4)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "halt-catch-fire" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:halt-catch-fire-ai-avatar-video:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 11개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 사용량이 더 높음
runcomfy-com 권장

runcomfy-com-ai-avatar-video

Skillstore 점수 79
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 15
업데이트됨

2026-09-09

inference-sh-skills

inference-sh-skills-ai-avatar-video

Skillstore 점수 79
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 10
업데이트됨

2026-09-09

infsh-skills

infsh-skills-ai-avatar-video

Skillstore 점수 69
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 17
업데이트됨

2026-09-09

inference-skills

inference-skills-ai-avatar-video

Skillstore 점수 69
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 15
업데이트됨

2026-09-09

halt-catch-fire 현재

halt-catch-fire-ai-avatar-video

Skillstore 점수 50
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 18
업데이트됨

2026-09-09

qu-skills

qu-skills-ai-avatar-video

Skillstore 점수 50
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 13
업데이트됨

2026-09-09

agentspace-so

agentspace-so-ai-avatar-video

Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 14
업데이트됨

2026-10-22

skills-shell

skills-shell-ai-avatar-video

Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 30
업데이트됨

2026-09-09

doany-ai

doany-ai-ai-avatar-video

Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 15
업데이트됨

2026-09-09

inference-sh

inference-sh-ai-avatar-video

Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 14
업데이트됨

2026-09-09

101-skills

101-skills-ai-avatar-video

Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 12
업데이트됨

2026-10-12

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
67
커뮤니티
91
사양 준수

만들 수 있는 것

제품 발표자 비디오 만들기

마케팅 팀은 승인된 인물 사진과 스크립트를 가상 발표자가 등장하는 짧은 제품 비디오로 전환할 수 있습니다.

강의 소개 제작

교육자는 선택한 음성과 언어를 사용해 강좌 모듈용 토킹 헤드 소개 영상을 만들 수 있습니다.

기존 비디오 현지화

현지화 팀은 새로운 시청자를 위해 비디오를 전사, 번역, 음성 생성, 립싱크할 수 있습니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 아바타 클립 만들기 
이 인물 사진 URL과 스크립트로 30초 아바타 비디오를 만들어 주세요. 내장 TTS와 친근한 영어 음성을 사용해 P-Video-Avatar로 만들어 주세요.
최적의 모델 선택 
1분짜리 제품 설명 영상에 대해 P-Video-Avatar, OmniHuman, Fabric, PixVerse를 비교해 주세요. 최적의 모델을 추천하고 비용, 속도, 오디오 요구 사항을 설명해 주세요.
전체 제작 워크플로 계획 
제품 출시용 세로형 아바타 비디오를 위해 인물 사진을 생성하고, 표현력 있는 음성을 만들고, 비디오를 제작하는 워크플로를 계획해 주세요. 제가 준비해야 할 입력을 포함해 주세요.
배치 캠페인 설계 
승인된 인물 사진과 스크립트를 사용해 세 명의 발표자와 두 가지 언어를 위한 배치 프로세스를 설계해 주세요. 동의 확인과 각 출력물이 사용되는 위치를 포함해 주세요.

모범 사례

  • 동의와 사용 권리가 있는 인물 사진과 음성만 사용하세요.
  • 게시하기 전에 생성된 비디오의 정확성, 공개 고지, 브랜드 안전성을 검토하세요.
  • 명확한 미디어 URL을 사용하고, 가능한 경우 비공개 자산을 공개 링크에 두지 마세요.

피하기

  • 허가 없이 실제 인물을 사칭하는 비디오를 만들지 마세요.
  • 승인 없이 기밀 고객 미디어를 외부 서비스로 보내지 마세요.
  • 프로덕션 작업 중 검토되지 않은 소스에서 관련 스킬이나 CLI를 설치하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬은 비디오를 로컬에서 생성하나요?
아니요. inference.sh belt CLI와 외부 모델을 사용하므로 네트워크 액세스가 필요합니다.
가장 먼저 추천하는 모델은 무엇인가요?
소스에 따르면 더 빠르고 저렴하며 텍스트 음성 변환이 포함되어 있기 때문에 P-Video-Avatar를 추천합니다.
내 오디오를 사용할 수 있나요?
예. 예제는 립싱크 및 아바타 모델을 위한 오디오 URL 입력을 보여줍니다.
인물 사진도 생성할 수 있나요?
예. 소스에는 아바타 비디오를 만들기 전에 P-Image를 사용하는 워크플로가 포함되어 있습니다.
사용하기 전에 무엇을 준비해야 하나요?
승인된 인물 사진, 짧은 스크립트, 음성 선호도, 출력 해상도, 필요한 공개 고지 문구를 준비하세요.
동의가 자동으로 처리되나요?
아니요. 아바타 비디오를 생성하거나 게시하기 전에 권리, 동의, 공개 고지 요건을 직접 확인해야 합니다.

개발자 세부 정보

작성자

halt-catch-fire

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/halt-catch-fire/skills/tree/main/tools/video/ai-avatar-video/

참조

30c73eac2afe762f6aa9c4553158769369d47351

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

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파일 구조

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