google-agents-cli-scaffold
Google ADK Agent 프로젝트 스캐폴딩
Google ADK agent 프로젝트를 시작하려면 여러 template, deployment, workflow 선택이 필요합니다. 이 skill은 prototype 설정부터 enhancement 및 upgrade 계획까지 agents-cli scaffolding을 안내합니다.
내 에이전트로 설치
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "google-agents-cli-scaffold" from https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/google-google-agents-cli-scaffold/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
에이전트가 읽기 쉬운 리소스
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"google-agents-cli-scaffold" 사용 중입니다. Google ADK에서 prototype 고객 지원 agent를 시작하세요.
예상 결과:
- assistant가 agent 목표, tools, data sources, deployment preference를 묻습니다.
- prototype-first scaffold를 추천하고 support workflow에 맞는 template를 설명합니다.
- 로컬 변경이 이루어지기 전에 project name과 guidance filename을 확인합니다.
"google-agents-cli-scaffold" 사용 중입니다. 기존 프로젝트에 Cloud Run deployment scaffolding을 추가하세요.
예상 결과:
- assistant가 agent code의 위치를 확인하고 target deployment choice를 확정합니다.
- deployment 및 build assets를 포함해 추가되거나 업데이트될 가능성이 있는 파일을 설명합니다.
- scaffold enhancement 단계를 실행하기 전에 승인을 요청합니다.
"google-agents-cli-scaffold" 사용 중입니다. 내부 문서를 검색하는 RAG agent를 계획하세요.
예상 결과:
- assistant가 datastore에 대한 document search와 vector search 옵션을 비교합니다.
- region 및 session 고려사항과 함께 RAG scaffold 경로를 추천합니다.
- 의미 있는 테스트 전에 datastore provisioning과 ingestion이 필요하다고 알립니다.
보안 감사
안전All 75 static findings were adjudicated as false positives caused by Markdown backticks, CLI examples, file path mentions, and documentation links. No prompt injection, data exfiltration intent, hidden command execution, or malicious filesystem behavior was found in the reviewed files.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (67)
🌐 네트워크 접근 (1)
📁 파일 시스템 접근 (4)
이 보고서 공유 및 인용
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
보고서 링크 복사
https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 배지
[](https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold?utm_source=security_passport_badge)HTML 배지
<a href="https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/google-google-agents-cli-scaffold/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>임베드 카드
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/google-google-agents-cli-scaffold.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)
APA 인용
google. (2026). google-agents-cli-scaffold security audit report (audit version 4) [Author version 0.5.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4BibTeX 인용
@techreport{google-google-google-agents-cli-scaffold-2026,
author = {google},
title = {google-agents-cli-scaffold security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4},
note = {Author version 0.5.1}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "google-agents-cli-scaffold security audit report (audit version 4)"
version: "0.5.1"
type: report
authors:
- name: "google"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:google-google-agents-cli-scaffold:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 점수
이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음만들 수 있는 것
Prototype Agent 시작
올바른 template와 최소한의 deployment 부담으로 새 Google ADK 프로젝트를 생성합니다.
Deployment Scaffolding 추가
prototype이 작동한 뒤 기존 프로젝트에 deployment files 또는 CI/CD 선택지를 추가합니다.
RAG 또는 A2A 아키텍처 계획
코딩 전에 올바른 scaffold template, datastore, session model, deployment target을 선택합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
[purpose]를 위한 prototype Google ADK agent 프로젝트를 생성하세요. template 또는 deployment option을 선택하기 전에 누락된 요구사항을 물어보세요.
[path]의 기존 ADK 프로젝트를 [deployment target or CI/CD runner]로 enhance하세요. 먼저 agent directory를 확인하고 명령을 실행하기 전에 변경사항을 설명하세요.
[document source]와 [datastore preference]를 사용해 RAG agent scaffold를 계획하세요. agents-cli template, datastore, session storage, region 선택을 추천하세요.
이 agents-cli scaffolded 프로젝트를 upgrade하고 custom files를 보존하세요. 먼저 dry-run을 사용하고, 충돌을 요약한 뒤 변경사항 적용 전에 물어보세요.
모범 사례
- 프로젝트를 생성하기 전에 agent 목표, tools, data sources, deployment 필요사항을 명확히 하세요.
- prototype mode로 시작한 다음 agent 동작이 검증된 후 deployment 또는 CI/CD를 추가하세요.
- 프로젝트를 enhance하기 전에 기존 agent directory와 선택한 runner를 확인하세요.
피하기
- scaffold create를 실행하기 전에 project directory를 생성하지 마세요.
- 사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한 기존 model choice를 변경하지 마세요.
- A2A scaffold가 생성할 수 있는 경우 A2A API wiring을 수동으로 작성하지 마세요.
자주 묻는 질문
이 skill은 무엇을 만드는 데 도움이 되나요?
이 skill은 agents-cli를 자동으로 설치하나요?
어떤 assistant가 이 skill을 사용할 수 있나요?
내 agent를 production에 배포할 수 있나요?
기존 프로젝트를 업데이트할 수 있나요?
agent business logic을 작성하나요?
개발자 세부 정보
작성자
google라이선스
MIT
작성자 버전
v0.5.1
Skillstore 리비전
r1
참조
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
유지보수 최신성
2026. 7. 18.
사용량
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