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Architecture notes often leave attacker access and trust boundaries unclear. This skill turns existing Mantis knowledge into a structured threat model with deployment intent and snapshot provenance.

Large source trees make symbol navigation and caller discovery expensive. This skill guides structural indexing with reusable caches and coverage-aware queries while preserving lexical discovery.

Security fixes can fail when verification uses stale code or broken test harnesses. This skill guides minimal patches with snapshot checks, baseline tests, and independent re-attacks.

Long security reviews require coordinated specialist stages and reliable campaign state across repeated passes. This skill supervises Mantis subagents, preserves findings, and manages optional synchronization and snapshot provenance.

Past security fixes are difficult to track across repository history. This skill guides an AI agent to extract, classify, and cache historical vulnerabilities for later analysis.

Repeated security findings increase review effort and can obscure regressions. This skill guides consolidation while preserving provenance, active regression candidates, and transaction history.

Security findings need consistent priorities grounded in exploit evidence and architectural context. This skill applies a risk matrix and documented caps to existing Mantis findings.

ADK 에이전트 프로젝트에는 스캐폴딩, 테스트, 배포, 운영 전반에 걸쳐 서로 연결된 많은 단계가 필요합니다. 이 스킬은 코딩 에이전트가 이러한 단계를 일관되게 따를 수 있도록 단계별 agents-cli 워크플로를 제공합니다.

Google ADK agent 프로젝트를 시작하려면 여러 template, deployment, workflow 선택이 필요합니다. 이 skill은 prototype 설정부터 enhancement 및 upgrade 계획까지 agents-cli scaffolding을 안내합니다.

ADK 에이전트를 Gemini Enterprise에 게시하려면 올바른 등록 모드, 리소스 ID, 권한이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 안전한 CLI 등록과 Agent Registry 관리를 수행하도록 안내합니다.

프로덕션 ADK 에이전트에는 프롬프트 데이터를 노출하지 않으면서 trace, log, analytics 신호가 필요합니다. 이 스킬은 Cloud Trace, prompt logging, BigQuery analytics, 제공업체 선택을 안내합니다.

Agent 팀은 프롬프트, 도구 또는 배포 설정을 변경하기 전에 반복 가능한 근거가 필요합니다. 이 skill은 Google ADK agents를 위한 데이터셋 설계, 지표 선택, 채점, 비교, 실패 분석을 안내합니다.

Google Cloud 대상 전반에 ADK 에이전트를 배포하려면 많은 인프라 선택이 필요합니다. 이 스킬은 대상 선택, 배포 명령, 시크릿, CI/CD, 테스트, 복구를 안내합니다.

개발자는 Python 에이전트를 구축할 때 신뢰할 수 있는 ADK 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 도구, 콜백, 상태, 멀티 에이전트 오케스트레이션, 워크플로 코드에 대한 간결한 참조를 제공합니다.